Сейчас искусственный интеллект применяют для диагностирования пациентов, но использование технологий в области медицины не ограничивается этим. Разбираемся, как работает искусственный интеллект в сфере здравоохранения.
В гостях — Кирилл Каем, старший вице-президент по инновациям Фонда «Сколково». Кирилл объяснил, как удается сохранить конфиденциальность данных при обучении искусственного интеллекта, а также анонсировал новый технологический конкурс НТИ Up Great.
Второй гость — Никита Николаев, сооснователь и операционный директор компании «Цельс». Никита рассказал, как будут развиваться инновации в медицине.
Ведущий подкаста — Макс Ефимцев — адепт современных технологий, инфлюенсер, SMM-специалист.
Таймлайн беседы
1:46 — Технологические барьеры в медицине
9:11 — Как работает система помощи принятия решений
11:50 — Откуда ИИ берет данные?
17:29 — Как спрос на инновации повлияет на развитие медицины?
29:20 — Смогут ли «умные» девайсы заменить врачей-терапевтов?
35:00 — Искусственный интеллект-коллега
Несколько хайлайтов разговора
- Искусственный интеллект довольно часто помогает врачам поставить диагноз и назначить правильное лечение. Однако большинство пациентов не догадываются об этом, так как работа нейросетей незаметна — ИИ выступает в качестве помощника врача, а не полноценного сотрудника больницы. Сейчас эти технологии помогают анализировать результаты МРТ и КТ, а также проверять генетические данные пациентов.
- Для обучения и развития нейросетей нужны большие массивы информации, поэтому все данные необходимо привести к единому формату. Сейчас это делают вручную, что занимает достаточно много времени.
- По словам Кирилла, пациентам не стоит беспокоиться о раскрытии своих персональных данных: все данные для обучения нейросетей обезличивают, так что машина анализирует информацию о болезнях без привязки к определенному человеку. Все сведения о пациенте хранятся в клинике или у врача и защищены законом о персональных данных.
- Цена ошибки искусственного интеллекта в медицине — это здоровье и жизнь человека, отмечает Никита. В связи с этим найти финансирование для тестирования и продвижения медицинских технологий сложно.
- «Умные» девайсы в скором времени будут собирать информацию для медицинских карт пациентов, считают спикеры. Такие приборы могут быть сертифицированы, если девайс предоставляет точную информацию. Поэтому многие крупные производители нацелены на то, чтобы повысить точность изделий — это может помочь как врачам, так и клиентам. Возможно, с помощью трекеров нам удастся роботизировать рутинные медицинские процедуры.
- Чтобы преодолеть технологические барьеры в сфере ИИ, в активной работе сейчас находится новый технологический конкурс НТИ Up Great, связанный с медициной.
Следите за новыми эпизодами и подписывайтесь на подкаст на любой удобной платформе: Apple Podcasts, CastBox, «Яндекс.Музыке», Google Podcasts, Spotify и ВК Подкасты. А еще следите за нами в Telegram и Instagram «Что изменилось?» — там мы подробно обсуждаем то, что не успели проговорить в выпуске, и делимся интересными материалами по теме.
Больше про искусственный интеллект и инновации вы можете прочитать в других материалах РБК Трендов:
- ИИ вместо участкового: как технологии меняют городскую среду
- Как изменятся города после пандемии
- Дома-медузы, космическая станция в Арктике и еще пять городов будущего
- Эйкон-сити: американский рэпер строит свой город будущего в Сенегале
- Горе от ума: стоит ли бояться распространения технологий «умных» городов
- Как централизованное управление данными улучшит городскую мобильность