Кулинарные блогеры обвиняют ИИ-выдачу Google в падении трафика и ошибках

Фото: Studio Ghibli
Фото: Studio Ghibli
Фуд-блогеры сообщают о падении трафика и ошибках в рецептах в ИИ-сводках Google — пользователи получают неточные советы, а оригинальный кулинарный контент оказывается скрыт в поиске

Что случилось

Кулинарные блогеры по всему миру фиксируют резкое падение трафика после того, как Google начал чаще выводить в поиске сгенерированные нейросетью сводки рецептов, составленные из фрагментов разных материалов. У Easy Peasy Foodie, популярного зарубежного фуд-блогера, посещаемость сайта снизилась примерно на 40%, а некоторые авторы сообщают о падении на 80%. ИИ-сводки нередко содержат ошибки — от неправильной температуры и времени выпечки до смешения шагов из разных рецептов. Такая выдача размещается выше оригинальных материалов, а проверенные авторские рецепты оказываются скрыты в поиске.

Фото макарон с сыром, сгенерированное ИИ
Фото макарон с сыром, сгенерированное ИИ (Фото: cookaifood)

Фото:Шедеврум
Социальная экономика Цифровое похмелье: почему мы устали от ИИ-контента

Контекст

В мае 2024 года Google запустила генеративную поисковую выдачу — «Обзор от ИИ». Это формат, в котором алгоритм автоматически собирает данные из множества источников и показывает на экране готовый ответ раньше ссылок на сайты, где этот ответ содержится. Такой «результат без клика» меняет модель потребления контента: пользователи получают ответ сразу в поиске и реже переходят на сайты. Исследования показывают, что при появлении ИИ-сводки кликабельность ссылок может снижаться почти вдвое.

Для кулинарной ниши удар особенно заметен. Рецепты требуют точных указаний и пошаговых инструкций, однако ИИ-выдача нередко объединяет фрагменты разных материалов, что приводит к ошибкам. Многие фуд-блогеры десятилетиями строили аудиторию через SEO: длинные, подробные статьи помогали попадать в топ-10 сайтов на странице выдачи и обеспечивали стабильный трафик. Переход к генеративному поиску меняет эту логику — теперь важнее не позиция сайта, а тот факт, включит ли алгоритм его материалы в собственное резюме.

Вероятные последствия

Из-за падения трафика авторам становится экономически невыгодно создавать качественный контент. В итоге доля материалов, полностью сгенерированных нейросетями, растет, и именно их Google все чаще использует для формирования своих ИИ-ответов.

Если таких публикаций станет больше, алгоритмы будут обучаться и генерировать сводки уже по синтетическому контенту, а не по реальным экспертным источникам. Возникает замкнутый цикл, когда «ИИ перерабатывает ИИ», и качество знаний ухудшается — без новых проверенных данных, без человеческого опыта и без реальных тестов рецептов.

Фото:Иван Звягин
Индустрия 4.0 Коллапс ИИ: чем грозит самообучение на искусственных данных

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.

Обновлено 29.11.2025
Авторы
Теги
Софья Микоян
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть