OpenAI и Гарвард опубликовали отчет о реальном использовании ChatGPT. К июлю 2025 года — около 18 млрд сообщений в неделю; доля нерабочих сообщений выросла до более чем 70%
Что происходит
- Вышел отчет How People Use ChatGPT, подготовленный исследователями OpenAI и Гарварда. Он опирается на автоматизированный анализ 1,5 млн обезличенных сообщений пользователей за период 2024–2025 годов.
- По данным исследования, примерно 70% всех обращений к ChatGPT — нерыночные/нерабочие сценарии (рост с 53% в 2024-м). Доминируют три темы: практическое руководство, поиск информации и написание текстов — вместе около 3/4 всех диалогов.
- В типологии взаимодействий около 49% сообщений — «вопросы/советы», ~40% — «выполнение задач», ~11% — «самовыражение».
- Гендерная структура аудитории выровнялась: если в начале доминировали пользователи с «мужскими» именами, то к середине 2025 года доля пользователей с «женскими» именами стала чуть выше половины.
- Использование активно растет в странах с низким и средним доходом; у более образованных и профессионалов выше доля «рабочих» сценариев.
- Внешние опросные данные по США подтверждают массовость: к июню 2025 года 34% взрослых американцев хотя бы раз пользовались ChatGPT.
Что это значит
- Смещение роли ИИ к «советнику»: преобладание тем «практические советы/поиск информации/письмо» показывает, что главная ценность моделей сейчас — поддержка решений и подготовка черновиков, а не замещение труда целиком.
- Массовая диффузия: рост потребительского использования опережает традиционные технологические циклы; это подтверждают и сторонние наблюдения рынка и опросы.
- Экономический эффект вне офисов: нерыночные сценарии (>70%) означают, что значительная часть пользы проявляется в быту: самообучение, инструкции, планирование, языковая поддержка. Это слабее отражается в корпоративной статистике, но создает потребительский излишек.
- Конкурентная специализация: доля кодовых запросов у ChatGPT невысока (по данным журналистов — около 4%), тогда как у конкурентов, согласно обзорам рынка, код занимает большую долю — это ведет к разграничению ниш (модели «для письма и советов» против нейросетей «для разработчиков»).
- Социальная инклюзия: ускоренный рост в странах с низким/средним доходом создают окно возможностей для образовательных и сервисных решений, «перепрыгивающих» дефицит традиционной инфраструктуры знаний.
- OpenAI подчеркивает «двойную роль» сервиса: «примерно 30% потребительского использования — рабочее и около 70% — личное, и обе категории продолжают расти».
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.