В ВШЭ создали алгоритм, чтобы предсказывать, кто из бездомных сможет найти работу и вернуться домой, а кто нет. В этом разработчикам помогла благотворительная организация «Ночлежка»
Что происходит
- Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая с вероятностью 80% предсказывает, сможет ли бездомный пройти реабилитацию и уйти с улицы.
- Модель обучалась на данных, которые предоставила благотворительная организация «Ночлежка». Она использует систему Многофункционального кабинета соцработника (МКС), куда вносится информация о клиентах и об услугах для них. Всего в базе 12 891 клиент. Для обучения использовалась информация о 3 219 клиентах и 6 528 контрактах — услугах для бездомных (временная регистрация по адресу «Ночлежки», восстановление или получение паспорта и так далее).
- Сначала разработчики научили модель предсказывать успешность контракта. Для этого были выделены признаки, по которым контакт можно считать успешным или неуспешным.
- Каждого клиента в датасете описали 93 признаками, чтобы точнее спрогнозировать вероятность успешного завершения контракта.
- Ученые планируют дальше развивать проект: использовать ансамблевые методы и разные архитектуры нейросетей, экспериментировать с данными, полученными с помощью компьютерного моделирования, а также изучить данные других регионов.
Что это значит
В России нет точного числа бездомных. Росстат оценивает их число в 64 тыс., благотворительная организация «Ночлежка» — в 1,5–4 млн. Как отмечает «Ночлежка», число бездомных постоянно растет.
В 2020 году социологи ВШЭ изучили московских бездомных и составили общий портрет. Это мужчина из города центральной части России, средних лет, неженатый, со средним профобразованием и опытом работы от двух лет.
Среди причин, из-за которых люди оказались на улице, ВШЭ и «Ночлежка» выделяют переезд в другой город в поисках работы, проблемы в семье, мошеннические сделки с недвижимостью, потеря работы и невозможность снимать жилье.