Итоги 2025 года в ИИ: где заканчивается хайп и начинается реальность

Искусственный интеллект (ИИ) — один из главных трендов последних лет и этакий zeitgeist (в переводе с нем. — «дух времени») нынешней эпохи. Компании инвестируют в интеграцию ИИ-инструментов, ищут решения для оптимизации внутренних процессов, на рынке появились автономные ИИ-агенты, которые могут самостоятельно инициировать операции и принимать решения (совершают закупки, вносят изменения в CRM).

Лиссабонский Web Summit 2025 — одна из крупнейших мировых конференций в IT-сфере — с одной стороны подтверждает этот тренд. На всех площадках наблюдалось практически полное доминирование ИИ: под этой волной хайпа находятся и начинающие стартапы, и компании, которые уже выходят в прибыль.

Но в разговорах с бизнесом начинает звучать куда более осторожная оценка: внедрение только начинается, эффект от многих ИИ-инструментов до конца так и неясен.

ИИ утрачивает фактор моды, у бизнеса начинает формироваться критическое отношение: какую пользу я получу от внедрения и в каких сферах? Многие проекты пока выглядят исключительно как гипотеза, которую еще придется подтверждать в реальности. Разбираем мировую и российскую практику применения ИИ-систем и в каких сферах ИИ окажется полезным бизнесу.

Экономика инноваций Василий Ключарев: «Мы и ИИ постепенно начинаем понимать друг друга»

Искусственный интеллект в найме

Крупные компании используют прогнозы ИИ для оптимизации штатов: в период экономической турбулентности такие решения набирают популярность. «Сбер» до начала 2026 года намерен сократить до 20% сотрудников. Они были признаны «неэффективными» по результатам оценки искусственного интеллекта.

Компании используют ИИ в рекрутинговых процессах: первичный скрининг анкет, первичные интервью с кандидатами при помощи чат-ботов. Но у бизнеса сохраняется скепсис по поводу ИИ-прогнозов для оценки штатов и рекрутинга. Искусственный интеллект, как и любой алгоритм, анализирует только цифры и «голые» метрики, не учитывая нюансы.

В HR-сфере критика использования ИИ также, как правило, связана с «шаблонным мышлением» инструмента. Решение принимается на основе факторов, которые впоследствии могут оказаться не такими уж и решающими. Внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы требует еще и инвестиционных вложений. Речь идет не только о покупке программного обеспечения, но и о дополнительном обучении персонала и интеграции с существующими системами.

Как демонстрируют витрины Web Summit 2025, рабочие связки ИИ-инструментов для использования в HR и рекрутинге уже формируются.

• Recrewty — рабочий ИИ-инструмент для подбора персонала. Он помогает командам осуществлять наем: ведет оценку скиллов, оценивает шансы претендента вписаться в коллектив. Прогноз дает на основе анализа интервью и профилей.
• Talent360Hub — экосистема для оценки и развития компетенций сотрудников. Включает несколько модулей. В плане своих задач способен на многое, вплоть до всестороннего фидбэка.
• Tendent.ai — еще одна платформа. Оценка hard skills на основе сгенерированных вопросов, интервью. На выходе формирует отчеты для ревьюера.
• LinqiApp и Astra AI — этакий edtech на стыке HR и обучения: p2p-разговорная практика, прогноз баллов, тьюторинг с адаптацией под ученика. Логичное продолжение HR-вектора — обучение сотрудников новым навыкам.

AI и финансовая дисциплина

«Шаблонное мышление» ИИ может оказаться сильным фактором при прогнозировании по уровню грядущих доходов и расходов в коммерческих структурах.

Российские банки активно применяют искусственный интеллект для оценки клиентских заявок. Для малого бизнеса будут актуальны системы ИИ-коучей, автоматизированных финансовых управленцев и прочие системы, позволяющие выстроить управление между дебетом и кредитом.

На Web Summit презентовали:

• Credituz — стартап, помогающий с оцифровкой кредитов и продаж в сфере недвижимости. Берет на себя связь между банками, фондами и девелоперами, оптимизирует временные затраты;
• Wealth Money — финтех-платформа, гипотетически возьмет на себя управления займами между физическими лицами. Дает примерно такой же набор функций, как и у банковских инструментов: оркестрация заявок, риск-модели и т. д.;
• Nero Budget — оптимизация функций управления финансами, фактически обещается персональный ИИ-коуч с базовым функционалом: планирование, копилка, оптимизация расходной части;
• Husk — еще один инструмент оптимизации финансового менеджмента: контроль за расходами, индикатор рисков, прогнозирует, где и что можно оптимизировать, даст прогноз по пределам выживаемости бизнеса. В перспективе будет актуален для МСП, у которого нет бюджетов под дорогостоящих финансовых управленцев;
• BankStore — банковская платформа, будет актуальной для стартапов и фондов. В перспективе получаем возможность с запуском банковской (или квазибанковской) инфраструктуры.

Индустрия 4.0 ИИ-помощник в телефоне будет финансовой нормой в ближайшие пять лет

AI и кибербезопасность

Расходы российских компаний на обеспечение кибербезопасности растут. Аудиторско-консалтинговая сеть FinExpertiza выяснила, что расходы коммерческого и государственного секторов на данные цели выросли за 2024 год до рекордных 209 млрд руб. Бизнес фиксирует увеличение количества кибератак: за десять месяцев 2025 года их количество выросло на 38%, если сравнивать с аналогичным периодом 2024-го. Речь идет в том числе о таких чувствительных отраслях, как промышленность или финтех.

ИИ-инструменты в настоящий момент пытаются закрыть проблемы и в данной сфере. Наверное, сложно пока прогнозировать, что представленные инструменты и AI-помощники смогут стать защитой для крупных предприятий, но для компаний среднего сегмента это вполне понятные и рабочие «костыли», которые помогут с поиском багов и выстраиванием первичной безопасности.

• Умный помощник — Inspectech AI Debugger — настроен на обнаружение сбоев и анализ их причин. Настроен на систему автоматического поиска и исправления ошибок. Может сформировать автосоздание по задачам и рекомендации по решениям.
• TeamFence SA — фокус на защите человеческого фактора. Персонал является критической зоной: несколько неудачных переходов сотрудников по фишинговым ссылкам и дорогостоящая система, которая успешно справлялась до этого с внешними атаками, оказывается бесполезной. В перспективе подобные ИИ-агенты будут брать на себя мониторинг браузерной активности, а также займутся симуляцией фишинг-атак для стресс-теста сотрудников.
• Cyberinova — еще одно решение для бизнеса с ограниченными бюджетами. Это интегратор киберсистем, подойдет проектам без собственной security-команды.

ИИ и рутина

Оптимизация рутины при разработке программных продуктов — одна из сверхзадач, которые ставились перед искусственным интеллектом. Полноценные IT-команды — дорогостоящее решение для бизнеса. Любая возможность оптимизации части персонала за счет технологий воспринимается как удачная возможность сократить бюджет.

Экономика инноваций Как научиться вайб-кодингу и какие сервисы с ним разрабатывают

ИИ действительно поменял структуру спроса на рынке труда: потребность в базовых специалистах снижается, джунам становится все сложнее войти в IT-индустрию. Уже сейчас отмечается формирующийся профицит IT-специалистов на рынке труда. Динамика роста зарплат в индустрии замедлилась, и, видимо, новые технологии здесь тоже сыграли свою роль.

В профессиональной среде, впрочем, однозначной позиции по поводу использования ИИ для написания кода нет. Но критика такой модели присутствует: нейросети ловят «галлюцинации», генерируют неработающие куски. Корректировка выданных шаблонных решений может занять больше времени, чем подготовка продукта с нуля.

Тем не менее попытки приспособить ИИ под эту «сверхзадачу» до сих пор есть. Сейчас формируются решения по детерминированным генераторам (а-ля Byggr.ai). Они изначально настроены на то, чтобы свести количество галлюцинаций к минимуму. Инструменты заточены на то, чтобы выдавать продукт, который априори готов к использованию.

Cadence.CI — дает снижение затрат и ускорение CI/CD (автоматизация процессов, которые происходят после того, как код готов) на 40–90%. Оптимизируется проверка ошибок, запуск тестов и т.д.

Можно предположить, что попытки «освободить» разработчика от написания кода при помощи ИИ не прекратятся. На Web Summit 2025 были представлены инструменты, которые дают возможность генерировать сложные системы буквально путем «перетаскивания готовых блоков». Сохраняют популярность так называемые low-code-интеграции: выстраивание связок между различными сервисами при минимальном участии программиста.

К использованию искусственного интеллекта для подобных целей по-прежнему стоит подходить с изрядной долей осторожности: фиксируйте, сколько времени проходит от сохранения изменений в коде до непосредственного релиза, насколько успешно изменения в коде объединяются с основным проектом. Пока все-таки кажется, что это не та область, где нас в ближайшем времени ждет окончательная победа машины.

AI и тайм-менеджмент

Здесь от ИИ снова ждут оптимизацию рутины. Он берет на себя составление календарей встреч, ранжирование задач в зависимости от их приоритета, исключение их конкуренции, а также позволяет автоматизировать контроль за дедлайнами и отправку напоминаний. Опыт зарубежных компаний показывает, что интеграция ИИ во внутренний тайм-менеджмент позволяет экономить от 40 до 60 минут в день.

Индустрия 4.0 20 промптов для тайм-менеджмента: как нейросети помогают в планировании

В целом интерес сейчас вызывают так называемые омниканальные ассистенты — ИИ-помощники, которые поддерживают связь с клиентом сразу в нескольких каналах связи. Если вы — клиентский сервис, то это ваша скорость и конкурентоспособность. В идеальной системе это поддержка во всех средствах коммуникации с внешним миром и заказчиками: разрыв между чатами, звонками и почтой ликвидируется.

• Resonoon — одна из таких моделей омниканальных ассистентов (будет актуален для поддержки предпродаж). Он фиксирует разговоры, а потом конвертирует их в задачи.
• Анализ календарей — самая понятная и фундаментальная функция при внедрении ИИ-инструментов в тайм-менеджмент.
• Meeting Score в этом плане обещает дать диагностику нерелевантного функционала («созвонов ради созвонов»), обещает вернуть до пяти часов «жизни» в неделю.
• The AI Scoping App работает по принципу «ТЗ-до-кода»: формирует предметное техническое задание по простейшим запросам. Еще один инструмент для малого бизнеса: будет полезен тем, у кого в командах нет собственных разработчиков.

AI и реальность

Мы в компании используем AI для оптимизации рутины порядка полутора лет. При работе над сложными проектами некоторые из инструментов показали свою неэффективность, но другие удалось приспособить для повседневного использования.

Для разработчиков используем Code-Review-ассистенты — автоматическую проверку кода. На рынке представлено несколько решений под наши задачи, если что-то перестанет работать, то мы поменяем инструмент.

На Web Summit отметил для себя компанию TestDevLab: обещают готовые решения по тестированию приложений по принципу e2e.

В процессы кроссревью у аналитики мы внедряем Rovo-агентов от Atlassian. Они подходят для финтех-анализа и взаимной проверки требований.

На рынке появились сервисы, которые под конкретные бизнес-кейсы подбирают модель или стек и берут на себя развертывание и обновления. Цель — минимализация и упрощение процесса.

Пока размышления о том, что ИИ успешно заместит человека во всех процессах, по-прежнему неизбежно уходят куда-то в область фантастики. На витринах Web Summit 2025 много громких обещаний того, как искусственный интеллект вернет вам драгоценные часы жизни или ускорит и удешевит разработку. Но за их пределами многие решения по-прежнему выглядят исключительно как гипотезы. На практике у большинства проектов метрики пока ex ante — заявленные, а не подтвержденные исследованиями или практикой. Единственная возможная стратегия использования — пилотный проект с жестким KPI. Быстрые результаты будут только там, где ИИ-инструмент точечно закрывает какую-либо потребность, а эффект проверяется конкретными цифрами.