Как магнитные поля сделают обучение нейросети более экологичным

Фото: Unsplash
Фото: Unsplash
Британские ученые придумали, как сократить затраты электроэнергии на обучение искусственного интеллекта с помощью магнитных полей. Рассказываем, что нужно об этом знать

Что происходит

  • Ученые из Имперского колледжа Лондона создали устройство на основе наномагнитов, которое использует магнитные поля для выполнения вычислений, а не передачи электричества. Этот способ может сэкономить электроэнергию на внедрение искусственного интеллекта в интернет вещей (IoT).
  • Конструкция состоит из сотен стержней пермаллоя — обладающего магнитно-мягкими свойствами сплава железа и никеля. Длина стержней — 600 нм. Главная особенность полученного материала — способность переключаться между магнитными полями.
  • Устройство опробовали на резервуарных вычислениях — форме искусственного интеллекта, которая передает фиксированную систему данных в сеть и обучает один выходной уровень интерпретировать данные из этой сети. Ученые вводили данные в систему, воздействуя на нее магнитными полями созданного устройства.
  • Фиксированную сеть можно заменить такими системами как мемристоры или генераторы.
  • По словам исследователей, предложенный ими способ вычисления при масштабировании может быть в 100 тыс. раз эффективнее обычных.

Что это значит

Согласно исследованию IBM Think, на основе анализа опроса 7,5 тыс. сотрудников ИТ-компаний по всему миру 35% организаций уже используют в своей работе искусственный интеллект, еще 42% изучают возможности его интеграции.

Среди факторов, которые мешают внедрению ИИ, выделяют высокую стоимость, отсутствие инструментов и платформ для разработки моделей ИИ, проблемы с интеграцией и масштабированием и сложные данные.

Зеленая экономика Как искусственный интеллект и криптовалюта повышают градус планеты

Кроме этого, искусственный интеллект потребляет много энергии и, соответственно, выбрасывает углекислый газ. По данным исследования Массачусетского технологического университета, во время обучения одной модели для обработки естественного языка производится 284 т CO2. Это эквивалентно выбросам пяти автомобилей за весь срок их службы.

Обновлено 12.05.2022
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть