Что происходит
- Сегодня скорость и плотность машин на дорогах уже способен оценивать искусственный интеллект. Однако есть проблемы с распознаванием автомобилей на дорогах из-за широкого угла обзора и низкого качества видео. Поскольку единого стандарта установки камер нет, то видео снимаются с различных ракурсов, что создает проблемы при обработке данных.
- Чтобы решить эту проблему, ученые из МФТИ и МАДИ предложили метод виртуального детектора, который позволяет собирать данные практически с любого угла съемки.
- Разработанное программное обеспечение генерирует таблицу, где собирает данные с изображения с камер дорожного наблюдения. Так, если в кадре есть автомобиль, то в ячейке фиксируется цифра 1. Если нет — 0.
- При тестировании технологии разработчики обнаружили погрешность. Но ошибки обработки можно решить, если более точно расположить камеры и применить фильтры для разных погодных условий.
Что это значит
Проблема пробок в Москве остается актуальной. За 11 лет — с 2010 по 2021 год число автомобилей в столице выросло на 3 млн и достигло 8,4 млн.
Один из способов решить проблему пробок — отказаться от личного транспорта в пользу общественного. Однако по результатам исследования консалтинговой компании BCG, 37% водителей к такому не готовы. На это есть три причины. Во-первых, возможность работать и развлекаться в дороге. Во-вторых, гибкое расписание. В-третьих, доступность личного транспорта в любой момент. По словам урбаниста Аркадия Гершмана, чтобы люди пересели с личных автомобилей, общественный транспорт должен ходить регулярно и быстро, а также быть в пешей доступности. Профессор ВШЭ Михаил Блинкин добавляет, что важна цена поездки. Стоимость проезда на общественном транспорте должна быть ниже, чем на автомобиле.
Поскольку люди отказываться от личных автомобилей не хотят, то управлять трафиком решили с помощью ИТ-технологий. Камеры и датчики фиксируют наличие транспорта, измеряют скорость потока машин, определяют загруженность каждой полосы и собирают другие данные. На их основе регулируют работу светофоров, движение машин и разрабатывают системы городского транспорта.