В центрах исполнения заказов Amazon продуктивность сотрудника измеряется скоростью сортировки или упаковки товаров. Время, за которое работник должен выполнить задачу, рассчитывается на основе общей и совокупной производительности на конкретном складе. Обозреватель The Wall Street Journal Кристофер Мимс в своей книге «Доставка сегодня» ввел термин «безосизм», описывающий то, как Amazon использует технологии для повышения производительности:
- Датчики на складах Amazon отслеживают деятельность каждого сотрудника.
- Данные о действиях каждого, кто работает на складе, позволяют компании рассчитать среднее значение совокупной производительности.
- Если работники не успевают выполнить квоту, они получат предупреждение. Оно отправляется автоматически. Если предупреждений слишком много, это может привести к увольнению. Решение об этом тоже может принимать алгоритм.
- Чтобы предотвратить отправку предупреждений, менеджеры складов два раза в день проводят собрания, на которых информируют каждого рабочего о его производительности.
Система видеонаблюдения следит за каждым движением
В 2020 году некоммерческая правозащитная организация «Институт открытых рынков» (Open Markets Institute) провела исследование, из которого стало известно, как Amazon использует инфраструктуру наблюдения для контроля сотрудников, отслеживания их результатов и поведения.
Например, на склад запрещено приносить личные вещи, кроме бутылки с водой и прозрачного пластикового пакета с деньгами. В течение дня обширная сеть камер видеонаблюдения следит за каждым движением работников. В конце дня сотрудников тщательно досматривают на предмет возможной кражи. Проверка занимает от 25 до 60 минут, потраченное время компания не компенсирует.
В 2018 году Amazon запатентовал дизайн браслета с тактильной обратной связью, который контролирует местоположение рук рабочего. Программное обеспечение должно сопоставлять положение рук с предметом инвентаризации, который нужно отсортировать или упаковать, и с помощью вибрации браслет будет подсказывать сотруднику правильное направление. Концепция поможет упростить выполнения заказов.
На данный момент эту технологию еще не внедрили. Amazon, как и многие компании, регулярно патентует инновации. Некоторые из них подвергаются существенной доработке перед тем, как продукт выводится на рынок, а какие-то так и остаются нереализованными.
Из-за тотального контроля, среди рабочих распространены проблемы с психическим здоровьем. С 46 складов в период с 2013 по 2018 год было сделано 189 обращений в службы экстренной помощи в связи с различными инцидентами, включая попытки самоубийства.
Автоматические предупреждения и увольнения
Данные о товарах, которые нужно упаковать и отправить клиентам, приходят каждому сборщику на ручной сканер. Устройство фиксирует не только количество заказов, которые обработал конкретный сотрудник, но и скорость выполнения работы.
Когда сотрудник обрабатывает меньше заказов в час, чем требуется, система автоматически делает ему предупреждение. Она также следит за тем, сколько секунд проходит между сканированиями товаров, а также за количеством перерывов. Всего можно сделать три перерыва за смену: один раз — 30 минут и два раза по 15 минут.
В итоге работники складов сталкиваются с тяжелыми условиями труда: некоторые упаковывают сотни коробок в час и даже избегают походов в туалет, чтобы вовремя выполнять квоту. Документы, полученные изданием The Verge, показывают, что в период с августа 2017 года по сентябрь 2018 года Amazon уволила сотни людей на одном предприятии за невыполнение квот производительности.
ИИ на страже социальной дистанции
В июне 2020 года Amazon представила новый инструмент на базе искусственного интеллекта, который, по заявлению компании, поможет сотрудникам соблюдать правила социального дистанцирования.
«Дистанционный ассистент» помогает отслеживать перемещения сотрудников и сочетает в себе экран телевизора, датчики глубины и камеру с поддержкой искусственного интеллекта. Когда люди проходят мимо камеры, на мониторе отображается видео в реальном времени с визуальными наложениями в виде зеленых кругов вокруг каждого человека. Когда расстояние между рабочими меньше 6 футов (180 см), круги на экране загораются красным. Это значит, что следует отойти на безопасное расстояние.
Хотя такого рода решения необходимы работникам в период пандемии для возвращения на загруженные объекты, такие как склады, эксперты по конфиденциальности опасаются, что с ними может усилиться и контроль сотрудников.
Amazon будет отслеживать нажатия клавиш на клавиатуре и движения мыши сотрудниками
В августе 2021 года стало известно, что Amazon планирует усилить контроль за работниками службы поддержки. Об этом рассказало издание Vice, ссылаясь на конфиденциальный документ от Amazon.
Компания собирается отслеживать нажатия клавиш на клавиатуре и движения мыши у службы поддержки, чтобы помешать мошенникам, самозванцам или хакерам получить доступ к данным клиентов. В документе от Amazon говорится, что привлеченные на аутсорсинг сотрудники, работающие из дома, создают «высокий риск кражи данных». Особенно это распространено в таких странах как Индия и Филиппины.
Технологический гигант собирается использовать поведенческую биометрическую систему от компании BehavioSec. На основе данных о щелчках мыши и нажатиях клавиш пользователя разрабатывается профиль его типичного поведения. По этому профилю инструмент BehavioSec сможет идентифицировать пользователя и определять, если чья-то активность станет необычной.
Amazon утверждает, что мониторинг клавиатуры и мыши необходим именно для борьбы с угрозами безопасности, и что решение не предназначено для точной записи сообщений или для отслеживания контактов. Но некоторые компании, которые ранее внедряли аналогичные системы слежения за удаленными сотрудниками, были вынуждены отключать их из-за негативной реакции персонала.
Смотри на дорогу: как Amazon следит за водителями доставки
С 2021 года Amazon начала внедрять систему автоматизированной оценки работы водителей доставки с помощью умных камер. В брендированных автофургонах Amazon устанавливают видеорегистраторы от стартапа Netradyne на базе искусственного интеллекта.
Одна из четырех камер расположена под салонным зеркалом заднего вида и направлена прямо на водителя. Камеры отмечают нарушение правил техники безопасности и дорожного движения. Например, если водитель не остановился под знаком СТОП, превысил скорость, отвлекся во время вождения или просто не соблюдает дистанцию до впереди идущей машины. Под угрозой увольнения водители Amazon вынуждены подписывать форму биометрического согласия. Некоторые из них посчитали это нарушением конфиденциальности и злоупотреблением доверия и сами ушли из Amazon.
Водители службы доставки рассказывают, что камеры в их фургонах привели к потере заработка. Запись каждого события, которое классифицируется как нарушение, попадает в систему и влияет на оценку водителя. Чем больше зафиксированных нарушений, тем ниже оценка и меньше еженедельные бонусы. При этом то, что ИИ считает нарушением, может даже не зависеть от самого водителя. Например, если фургон подрезала другая машина, это снизит рейтинг.
Также камеры считывают язык тела и мимику водителя и могут выносить звуковые предупреждения за зевки, взгляды на телефон, «нежелательные разговоры» и прочие признаки «снижения внимания».
Компания требует, чтобы водители, работающие по контракту, загружали в свой телефон приложение Mentor. Оно отслеживает поведение за рулем и призвано помочь избежать аварий из-за небезопасных привычек вождения. В том числе приложение фиксирует, если во время поездки водитель берет в руки телефон. Некоторые сотрудники службы доставки считают приложение слишком агрессивным и несправедливо снижающим оценки. Например, если машина наехала на кочку, то автоматически фиксируется, что водитель использует телефон.