Об авторе: Антон Фокин, основатель и CEO компании Qtim. Она разрабатывает крупные образовательные продукты, например полноценную онлайн-школу с 1-го по 11-й класс, геймифицированные курсы подготовки к ЕГЭ/ОГЭ и программы по прикладным специальностям.
Глобальный рынок образовательных технологий в 2025 году оценили примерно в $185 млрд. Для мирового рынка это уже самостоятельный, крупный сегмент, сопоставимый по масштабу с другими зрелыми отраслями цифровых сервисов. В России объем рынка в третьем квартале 2025 года составил около 41,9 млрд руб. — на 12% больше, чем в тот же период годом ранее. Рынок сохранял рост, при этом усиливалась концентрация вокруг крупных игроков и моделей с более предсказуемой экономикой.
На этом фоне 2025 год стал временем пересборки: фокус смещается от запуска новых курсов к эффективности, удержанию и роли EdTech как части инфраструктуры непрерывного обучения.
Итоги 2025 года: переоценка бизнес-моделей и охлаждение инвестиций
В 2025 году EdTech-стартапы привлекли около $2,7–2,8 млрд инвестиций. Сумма сопоставима с 2024-м, но это заметно меньше, чем несколько лет назад. Финансирование EdTech сохранялось, но уже в гораздо более сдержанном объеме — вкладывались в направления с понятной прикладной ценностью и предсказуемым спросом. В фокус попадали:
- корпоративное обучение — программы для компаний, связанные с развитием сотрудников и изменением бизнес-показателей;
- инфраструктурные решения — LMS, платформы для создания курсов, системы аналитики, прокторинг;
- продукты для школ, вузов и дополнительного образования — там, где есть стабильный поток учеников и понятные заказчики.
У корпоративных и инфраструктурных решений структура доходов понятнее: есть конкретный заказчик, регулярные платежи по подписке или лицензии, длительные контракты. Инвестору легче оценить, откуда берется выручка и насколько она предсказуема.
Более уязвимыми в этой ситуации стали прежде всего проекты инфобизнеса и часть массовых онлайн-школ, где выручка почти полностью зависит от платного трафика и разовых запусков. По данным SmartTrends, в третьем квартале 2025 года их трафик снизился на 5% год к году, число лидов — на 7%, а выручка за девять месяцев составила 116,5 млрд руб. (-5% год к году). В таких схемах рост стоимости привлечения быстро съедает маржу: без удержания и повторных покупок масштабироваться за счет одного маркетинга уже не получается.
В 2026 году будет все сложнее опираться на связку «громкий запуск + агрессивный маркетинг» без сильного продукта и понятной ценности для пользователя. Наоборот, выиграют те, кто может доказать, что обучение дает измеримый эффект — для человека (новые навыки, переход в профессию) или для компании (изменение показателей, снижение издержек, рост продуктивности), — и при этом держит окупаемость привлечения и удержание под контролем.
Как ИИ меняет EdTech: от персонализации до автоматизации контента
В 2025 году технологии на базе искусственного интеллекта стали одной из главных тем для рынка EdTech. Глобальный рынок ИИ в образовании, по оценкам аналитиков, вырос примерно с $6 млрд до $8 млрд и, по прогнозам, может превысить $32 млрд к 2030 году. То есть образовательный ИИ фактически становится обособленным направлением — под него закладывают отдельные бюджеты, считают оборот и строят прогнозы роста — не как «дополнение к EdTech», а как самостоятельный сегмент рынка.
Появляются специализированные команды, отдельные продукты и тарифы «с ИИ-функциями». Для школ и платформ это еще одна статья затрат, для пользователей — ожидания, что «умный помощник» будет встроен в обучение «по умолчанию».
Генеративные технологии чаще всего использовали в двух направлениях: персонализации и контент-автоматизации.
Персонализация
Задача — подстроить обучение под конкретного человека, определив его уровень, цели, темп, интересы. Без ИИ это означает ручную работу методистов и преподавателей: анализировать ошибки, перераздавать задания, подбирать дополнительные материалы. Алгоритмы берут часть этой работы на себя: по данным о прохождении курса — например, что уже пройдено, где учащийся систематически ошибается, какие задания выполняет быстрее или медленнее — система предлагает, что дать дальше, повторять материал, усложнять или менять формат.
Например, в 2025 году Skillbox запустил ИИ-помощника для слушателей ДПО: он смотрит на пройденные блоки и типичные ошибки и, исходя из этого, подбирает материалы. В пилотных группах, по данным компании, пользователи такого ассистента на 20% чаще фиксировали прогресс в обучении и на 10% быстрее выполняли домашние задания по сравнению с остальными.
Контент-автоматизация
Умное управление контентом сокращает рутину у преподавателей и методистов: ИИ генерирует черновики уроков, упражнения, домашние задания, которые человек дальше только дорабатывает. Исследование «Учи.ру» и Лаборатории инноваций в образовании НИУ ВШЭ в 2025 году показало, что почти 80% педагогов воспринимают ИИ как реальный способ снизить нагрузку, а треть использует его для подготовки к урокам. Сервис автоматизации подборок заданий и материалов на «Учи.ру» снизил время на подготовку примерно на треть, освободив ресурс для работы с классом.
При этом массовым и повсеместным внедрение искусственного интеллекта пока назвать нельзя. В 2025 году многие компании в пресс-релизах анонсировали «полноценные ИИ-репетиторы» и «интеллектуальные платформы», но к их внедрению пришли не все. В школьном сегменте технологии чаще использовали как вспомогательный инструмент: помощь в проверке заданий, подготовке материалов, ведении документации. Ядром платформы ИИ может быть тогда, когда он управляет всей логикой обучения — от подбора заданий и темпа до оценки прогресса и планирования следующего шага, — но в реальных школьных продуктах это скорее исключение.
У многих онлайн-школ появлялись отдельные модули на базе ИИ — чат-репетитор в одном из курсов, автоматическая генерация тестов, подсказки при выполнении домашнего задания, — но не сквозной «ИИ-слой» по всей линейке продуктов и процессам. Даже в продвинутых проектах человек по-прежнему проверял ответы и рекомендации: модели могли ошибаться или «придумывать» факты, и без ручной валидации риски были слишком высоки. Поэтому полностью автоматизировать процесс обучения сейчас нельзя.
Конкуренция с универсальными ИИ-инструментами
Для сервисов, построенных вокруг помощи с домашними заданиями, нейросети становятся не дополнением, а прямым конкурентом. Базовые запросы — «объясни задачу», «разбери пример», «помоги с эссе» — учащиеся могут решить с помощью ChatGPT или других языковых моделей. На этом фоне в 2025 году американская платформа Chegg, долгие годы зарабатывавшая именно на помощи студентам, объявила о сокращении примерно 45% сотрудников и объяснила это «новыми реалиями ИИ» — падением трафика и перетоком части запросов к бесплатным ИИ-инструментам.
Экспорт и локализация решений
По данным исследований российского EdTech-сектора, заметная часть компаний уже работает за рубежом. В детском сегменте особенно заметны «Алгоритмика», Kodland и «Учи.ру»: первая вышла более чем в несколько десятков стран, Kodland локализовал курсы под рынки Латинской Америки и Юго-Восточной Азии, «Учи.ру» работает в США, Бразилии, Индонезии, ЮАР, Китае и Индии.
Экспортные модели идут по нескольким линиям:
- инфраструктурные решения (LMS, прокторинг, аналитика, тренажеры);
- нишевые b2c-продукты (языковые школы, курсы по ИИ и цифровым профессиям);
- совместные программы с университетами и корпоративными заказчиками в разных регионах.
Здесь выигрывают те, кто умеет не только продавать контент, но и локализовать методику, интерфейс и интеграции под местные запросы, язык и регулирование.
Прогноз на 2026 год: куда движется EdTech
Если смотреть на динамику 2024–2025 годов, к 2026-му становится важен не столько сам факт использования ИИ, сколько то, как глубоко он вшит в продукт. Один из ключевых сдвигов — переход от отдельных ИИ-фич к полноценным ИИ-тьюторам и адаптивным маршрутам. Ниже рассказываем, что с наибольшей вероятностью станет для игроков повседневной реальностью.
ИИ-тьюторы нового поколения
К 2026 году вряд ли все образовательные продукты станут AI-first. Однако в ряде сегментов — подготовка к экзаменам, языковое обучение, длинные профессиональные программы и корпоративное развитие — наличие встроенного цифрового тьютора будет восприниматься как обязательная часть сервиса, а не как дополнительная опция. Аналитики оценивают, что к 2035-му рынок ИИ в образовании приблизится к $8–9 млрд с перспективой кратного роста, и для этого функционала уже закладываются отдельные бюджеты.
Сценарий развития ИИ-тьютора меняется от «помогает пройти этот курс» к «сопровождает человека месяцами или годами», поэтому функционал будет такой:
- знает стартовый уровень, цель (например, «перейти в аналитики» или «подтянуть математику до ЕГЭ на 80+»);
- ориентируется в истории обучения на платформе: какие темы, курсы и проверки уже пройдены;
- подсказывает следующий шаг: пройти новый модуль, вернуться к сложной теме, добавить практику;
- следит за нагрузкой: подрезает «лишнее», если человек не успевает, и предлагает сжатую версию или перенос дедлайнов.
От персонализации, о которой речь шла в контексте 2025 года, такой подход отличается масштабом. Индивидуализация сегодня чаще всего «подстраивает» один курс под слушателя: меняет порядок заданий, дает дополнительные материалы. ИИ-тьютор следующего поколения становится навигатором по траектории в целом — связывает между собой несколько курсов, форматы и этапы (от базовой теории до проектов и выхода на рынок труда) и удерживает цель на горизонте месяцев, а не одного модуля.
Часть этого сценария уже видна в реальных продуктах. Платформа «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником» со встроенным ИИ-помощником работает как цифровой репетитор: алгоритм не просто дает правильный ответ, а разбирает решение по шагам, объясняет теорию, показывает, где именно допущена ошибка, и подбирает материалы от методистов под текущий уровень ученика.
А в ближайшие годы почти треть компаний планирует внедрить адаптивные траектории (33%) и ИИ-тьюторов (29%) — то есть платформа без базового ИИ-ассистента будет выглядеть устаревшей и проигрывать в конкуренции за пользователей. В первую очередь он понадобится сегментам, где путь длинный и ставки высокие, — подготовки к экзаменам, переобучения взрослых под новые роли, программ по цифровым и ИИ-профессиям, а также корпоративных академий. В этих нишах отсутствие хотя бы базового ассистента, который помогает разобраться с материалом и спланировать следующие шаги, будет выглядеть проигрышно на фоне конкурентов.
Микрообучение и обучение по запросу войдут в повседневные цифровые среды
Рынок микрообучения к 2030-му может вырасти почти вдвое относительно 2025-го — до $5,5 млрд. Главная тенденция — обучение встраивается прямо в рабочие инструменты и мессенджеры, а не живет на отдельном «курсовом» сайте. Микрообучение и обучение по запросу (Just-in-time learning), то есть обучение в момент потребности, будут оставаться одними из самых устойчивых форматов:
- короткие модули на 5–20 минут, которые можно пройти в перерыве между задачами;
- подсказки и обучающие блоки прямо в интерфейсах рабочих и учебных приложений;
- контент, который появляется в момент потребности, а не «по расписанию».
Смартфон закрепится как основной девайс для такого обучения, а тяжелые десктопные рабочие пространства — как вспомогательный канал.
Платформы вроде 5Mins.ai уже сегодня отдают короткие уроки по навыкам прямо в Slack и Microsoft Teams, превращая обучение в поток коротких задач в рабочем чате. Slack описывает свой внутренний курс по ИИ так: десять минут микрозанятий в день, встроенных в обычный рабочий процесс. Уже через три недели участники говорили, что чувствуют себя увереннее в работе с нейросетями и успевают сделать больше заданий.
Регулирование и стандарты повысят прозрачность и доверие к EdTech
В ЕС уже заработал AI Act: с февраля 2025 года запрещены «токсичные» практики, а основные требования к системам высокого риска — в том числе в образовании — начнут действовать поэтапно с 2026–2027 годов.
Для EdTech-компаний это означает:
- необходимость учитывать вопросы безопасности и прав пользователей не только на уровне политики конфиденциальности, но и в архитектуре продукта;
- растет роль формальных подтверждений качества — сертификации программ, аккредитации провайдеров, независимой проверки результатов обучения через экзамены, прокторинг, внешнюю оценку навыков;
- вытеснение моделей, которые держатся на завышенных обещаниях без подтверждений — «профессия за три месяца», «гарантированное трудоустройство», — без понятной статистики по выпускникам: и регуляторы, и клиенты все чаще ориентируются на данные о доходимости, трудоустройстве и реальном эффекте обучения.
В России с 2024 года действует постановление правительства № 1678, которое уточняет правила применения электронного обучения и дистанционных образовательных технологий: от требований к фиксации результатов и учебной документации до вопросов информационной безопасности и работы с персональными данными. Параллельно усиливаются требования к тому, как провайдеры описывают программы и обрабатывают данные пользователей.
В результате к 2026 году для крупных игроков минимальным стандартом становится связка «лицензия + прозрачная программа + внятная политика по данным»: понятно, кто и чему учит, как измеряется результат и что происходит с данными слушателей на всех этапах.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.