Нейросеть или нет: как распознать контент, созданный ИИ

Фото: Shutterstock
Фото: Shutterstock
ИИ генерирует сегодня миллионы материалов каждый день. С развитием технологий такого контента будет становиться все больше. Как понять, что текст, фото или видео создала нейросеть, — «РБК Тренды» разбираются на примерах

Содержание:

По оценкам российских и зарубежных экспертов, к 2026 году до 90% интернет-контента будет cгенерировано с помощью искусственного интеллекта. Распознать материал, созданный нейросетями, бывает непросто: в одном из исследований респондентам показывали текст авторства ChatGPT, и 48% опрошенных приняли его за работу человека. И все же заметить почерк нейросети возможно: помогут подсказки.

Как узнать нейросетевой текст

1. Проанализировать структуру

В текстах, сгенерированных нейросетью, могут встречаться повторы конструкций, из-за чего создается ощущение однообразного монотонного ритма. Такие материалы могут быть неоправданно длинными — нейросети, в отличие от людей, не жалеют слов. А самый верный признак того, что статью или заметку писал не человек, — обилие списков: ИИ использует их практически в каждом тексте, тогда как люди не склонны часто прибегать к подобному инструменту.

2. Обратить внимание на эмоции

Нейросети не знают, что такое эмоции, поэтому не могут их передать. Особенно это касается текстов, связанных с личными воспоминаниями или ощущениями. Иногда чат-боты и вовсе отказываются создавать эмоциональные рассказы. А если все же соглашаются, то стараются быть максимально позитивными, избегать резких оценок и суждений.

При общении с виртуальным ассистентом Алисой, в основе которого лежит генеративная модель YandexGPT 5 Pro, нейросеть выдает неестественно жизнерадостные ответы
При общении с виртуальным ассистентом Алисой, в основе которого лежит генеративная модель YandexGPT 5 Pro, нейросеть выдает неестественно жизнерадостные ответы (Фото: скриншот с сайта alice.yandex.ru)

3. Поискать примеры

Когда искусственный интеллект генерирует текст, он делится сухими фактами — без примеров из жизни, ссылок на исследования, оценок экспертов и других видов аргументации. Получается скорее рассуждение общего характера, в то время как люди стремятся добавлять в материалы конкретику, чтобы доказать свою точку зрения.

В ответ на просьбу написать статью о том, как ИИ создают тексты, нейросеть Claude сформулировала несколько общих тезисов без конкретных примеров
В ответ на просьбу написать статью о том, как ИИ создают тексты, нейросеть Claude сформулировала несколько общих тезисов без конкретных примеров (Фото: скриншот с сайта claude.ai)

Фото:Freepik
Социальная экономика Лингвист Александр Пиперски: «Нейросети привлекают нас многословием»

4. Провести фактчекинг

Нейросеть может противоречить сама себе, особенно если генерирует длинный текст, или даже выдавать галлюцинации — ошибочные или недостаточно достоверные ответы на запросы. Такие ситуации возникают, когда дело касается спорного морально-этического случая, модели не хватает информации для ответа или она неверно поняла поставленную задачу.

Нейросеть Gemini от Google выдает слово «если» из четырех букв в ответ на просьбу придумать слово из пяти букв
Нейросеть Gemini от Google выдает слово «если» из четырех букв в ответ на просьбу придумать слово из пяти букв (Фото: скриншот с сайта gemini.google.com/app)

5. Проверить текст на ошибки

Если в тексте нет ни одной опечатки и ошибки, а все запятые на месте, это может значить, что его написала нейросеть. Даже самые грамотные люди иногда ошибаются в орфографии и пунктуации, тогда как искусственный интеллект безупречно знает правила языка, ведь он обучен на огромных массивах текстов.

DeepSeek сгенерировал текст, где много сложных предложений, причастных и деепричастных оборотов. Человек мог бы ошибиться в пунктуации, но не нейросеть
DeepSeek сгенерировал текст, где много сложных предложений, причастных и деепричастных оборотов. Человек мог бы ошибиться в пунктуации, но не нейросеть (Фото: скриншот с сайта deepseek.com)

6. Использовать ИИ-детекторы

Отличить текст, созданный нейросетью, помогают специальные сервисы, например GPTZero или Writer AI Content Detector. Свой сервис для распознавания ИИ-текстов выпустила даже OpenAI — компания, которая разработала нейросеть ChatGPT. Однако практика показывает, что детекторы могут ошибаться, поэтому не стоит полагаться на них безоговорочно. Исследование сингапурских и вьетнамских ученых показало, что точность подобных сервисов — около 40%.

Сервис GPTZero посчитал, что текст, сгенерированный чат-ботом DeepSeek, с вероятностью 67% создала нейросеть
Сервис GPTZero посчитал, что текст, сгенерированный чат-ботом DeepSeek, с вероятностью 67% создала нейросеть (Фото: скриншот с сайта gptzero.me)

Как распознать ИИ-картинку

1. Посмотреть на людей

Что касается картинок, то проще всего узнать работу нейросети, если на изображении человек. След ИИ заметен в мелочах: длине и количестве пальцев у персонажа, ногтях, глазах, зубах, волосах — нейросети не умеют прорисовывать их так, как это делает природа. Еще полезно приглядеться к предметам одежды: складкам на блузке, шнуркам на ботинках, бантах в волосах, пуговицам на пальто.

Если посмотреть на пальцы левой руки лепрекона, то можно заметить, что они выглядят неестественно даже для волшебного персонажа
Если посмотреть на пальцы левой руки лепрекона, то можно заметить, что они выглядят неестественно даже для волшебного персонажа (Фото: скриншот с сайта midjourney.com)

<p>Проект Circadian Nocturne на Тайм-сквер</p>
Социальная экономика 6 современных художников, которые используют ИИ в работе

2. Приглядеться к деталям

Понять, что изображение сгенерировано нейросетью, реально, даже если на нем нет людей. Стоит все так же обращать внимание на детали, особенно фона: это могут быть солнце, звезды, фонари, деревья. Если на изображении есть надписи — например, на дорожных знаках, в витринах или в названиях книг, — полезно посмотреть и на них: часто нейросети для изображений не справляются с генерацией текста.

На картинке, которую сгенерировала нейросеть Kandinsky, вывески на несуществующем языке
На картинке, которую сгенерировала нейросеть Kandinsky, вывески на несуществующем языке (Фото: Kandinsky)

3. Проверить соотношение сторон

ИИ-картинку может выдать квадратная композиция. Большинство генеративных моделей, среди которых Midjourney, Adobe Firefly и Kandinsky, по умолчанию создает картинки размером 1024×1024 пикселей. Соотношение сторон можно поменять, но это отдельная настройка — и бывает, что люди ею не пользуются.

4. Использовать ИИ-детекторы

Проверить, была ли картинка сгенерирована нейросетью, помогают специальные сервисы. Среди них — AI or Not, illuminarty.ai, Hive AI. В основе работы таких сервисов лежат разные механизмы: они могут проверять качество и содержание картинки, а также сравнивать ее с базой данных изображений, созданных искусственным интеллектом, чтобы найти сходства.

Сервис AI or Not показал, что картинка от Kandinsky&nbsp;была, вероятно, сгенерирована нейросетью
Сервис AI or Not показал, что картинка от Kandinsky была, вероятно, сгенерирована нейросетью (Фото: скриншот с сайта aiornot.com)

Как понять, что видео создал ИИ

1. Приглядеться к небольшим изменениям

Особенно сложно заметить причастность искусственного интеллекта, когда дело касается генерации видео: в опросе от исследовательской компании HarrisX пять из восьми участников не смогли верно ответить, за каким из роликов стоит нейросеть. Но и здесь можно обратить внимание на детали: в видео от ИИ они могут быть нереалистичными или стремительно меняться. В частности, в ролике могут появляться неопознанные предметы или призраки — люди, которые сначала есть в кадре, а потом пропадают из него.

В официальном ролике с демонстрацией возможностей Sora, нейросети для генерации видео от OpenAI, появляется космонавт без рук. Спустя пару кадров руки оказываются на месте
В официальном ролике с демонстрацией возможностей Sora, нейросети для генерации видео от OpenAI, появляется космонавт без рук. Спустя пару кадров руки оказываются на месте (Фото: OpenAI/YouTube)

Фото:Dalle-3
Индустрия 4.0 10 видео, сгенерированных с помощью ИИ: от видеоарта до трейлеров

2. Обратить внимание на фон

В нейросетевых видео фон может быть слишком мутным и сглаженным — с пятнами и бликами. Так происходит, потому что искусственный интеллект делает изображение резким, чтобы выделить персонажа или предмет на первом плане. Если на заднем фоне ничего не разобрать, вероятно, ролик создала нейросеть.

В ролике от Pika персонажей на заднем плане сложно распознать,&nbsp;весь акцент на героине впереди. Из-за этого создается ощущение, что видео неестественное
В ролике от Pika персонажей на заднем плане сложно распознать, весь акцент на героине впереди. Из-за этого создается ощущение, что видео неестественное (Фото: Pika.art)

3. Послушать аудиодорожку

Нейросети для создания видео не умеют писать музыку, поэтому к таким роликам обычно подставляют отдельную дорожку с аудио. Если звук кажется инородным и недостаточно гармонично сочетается с видео, то это сигнал, что ролик могла сгенерировать нейросеть.

4. Оценить свои ощущения

При просмотре видео, созданных ИИ, особенно явным становится «эффект зловещей долины». Это феномен, когда персонаж выглядит или ведет себя как человек, но не является им, поэтому вызывает страх или неприязнь. Напряжение вызывает не столько сходство с людьми, сколько нетипичные внешность или поведение — например, неестественная улыбка, стеклянный взгляд или слишком медленные движения.

На примере справа &mdash; кадр из ролика, который создала нейросеть Gen-2 для создания видео. Персонаж не выглядит как человек,&nbsp;поэтому мог бы стать причиной &laquo;эффекта зловещей долины&raquo;
На примере справа — кадр из ролика, который создала нейросеть Gen-2 для создания видео. Персонаж не выглядит как человек, поэтому мог бы стать причиной «эффекта зловещей долины» (Фото: Runway AI)

Фото:Shutterstock
Футурология Что такое эффект зловещей долины и почему нас пугают роботы

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.

Обновлено 25.03.2025
Авторы
Теги
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть