Об эксперте: Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» компании Axenix (экс-Accenture).
В сентябре 2022 года в России начал работу национальный центр развития искусственного интеллекта, в задачи которого входит отбор и поддержка самых эффективных ИИ-решений.
В декабре заговорили о том, что до 2030 года в развитие направления будет инвестировано около 24,6 млрд руб. Еще около 100 млрд руб. собирается вложить Сбербанк.
А в начале февраля 2023-го стало известно, что Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ.
Такая активная поддержка индустрии даже в условиях кризиса во многом объясняется тем, что в 2021 году российская экономика получила дополнительные 300 млрд руб. за счет внедрения искусственного интеллекта. Однако это было до начала острой фазы экономического кризиса. Стоит ли оно того сейчас?
Что изменилось за последний год
Весной 2022-го все ожидали резкого смещения фокуса компаний с продвинутой аналитики и искусственного интеллекта в сторону импортозамещения базовых корпоративных систем. Разработка и внедрение интеллектуальных технологий требуют серьезных инвестиций без гарантий возврата — в кризис у бизнеса на это просто нет денег. Особенно в условиях ухода из России зарубежных вендоров.
Но ситуация пошла по более позитивному сценарию. Компании, успевшие автоматизировать бизнес-процессы на базовом уровне и создавшие независимую от глобальных вендоров IT-инфраструктуру, смотрят в сторону искусственного интеллекта с большими ожиданиями и интересом.
«Умные» технологии должны помочь бизнесу принимать точные управленческие решения в ситуации неопределенности, а в перспективе — повысить стабильность и эффективность работы. Они готовы в это инвестировать. В Naked Science подсчитали, что даже сейчас в России более 2 тыс. организаций вовлечены в проекты с ИИ.
Конечно, текущий кризис отразился на рынке интеллектуальных технологий: согласно новой «дорожной карте», он вырастет лишь до 14 млрд руб. к 2024 году.
Это более чем в десять раз меньше прогнозов, заложенных в 2019 году. Однако финансирования в основном лишились футуристические проекты без явных перспектив практического применения. Более того, уход ряда иностранных поставщиков не сломал, а даже взбодрил ИИ-повестку в России. В ряде случаев при импортозамещении ПО компании выдвигают требования к наличию у отечественных систем широких аналитических возможностей и ИИ-компонентов.
Для российской IT-индустрии это уникальная возможность скинуть оковы зависимости от западных вендоров и перезапустить ИИ-развитие с чистого листа.
Пять шагов к своему ИИ
Для материализации ИИ-надежд важно обеспечить ряд условий и предпринять несколько шагов:
1. Всесторонняя поддержка отрасли со стороны государства
Руководство страны уже подсветило значимость отрасли информационных технологий в целом и ИИ-сообщества в частности. Теперь дело за практическими мерами: налоговыми льготами, созданием особых правовых условий, системной поддержкой предпринимателей, в том числе через проекты «Цифровая экономика» и «Искусственный интеллект». Первые шаги уже сделаны.
2. Гранты и инвестиции для российских разработчиков
Сейчас лучшее время для инвестиций в российское ПО на базе искусственного интеллекта.
Во-первых, в стране остались эксперты, воспитанные на опыте взаимодействия с глобальными лидерами отрасли, понимающие их продукты и методологии ведения бизнеса в сфере ИИ.
Во-вторых, индустрия ИИ в России — на пороге перемен, когда нет проторенных дорожек, «закостенелых» способов решения задач. Сегмент искусственного интеллекта сегодня — поле для творчества. Наконец, именно сейчас разработчики, оставшиеся в стране, на 100% вкладываются в развитие софта, платформенных решений, а не в настройку чужих решений по мануалам.
Поэтому грантовое финансирование, акселерационные программы, любые формы поддержки и обеспечения роста можно смело мультиплицировать — это обязательно даст плоды. Что-то подобное на протяжении последних лет делает «Сколково». Так, в 2022 году фонд запустил программу финансовой поддержки проектов внедрения искусственного интеллекта на 1,7 млрд руб. Значительное число ИИ-инициатив развивается на средства ФСИ (Фонда Бортника).
Такие меры дают результаты, причем не только в бизнесе: к примеру, недавно резидент «Сколково» зарегистрировал первую в России ИИ-технологию в области стоматологии — с ее помощью можно создать виртуальную 3D-модель зубочелюстной системы пациента.
3. Трансформация учебных программ
Еще в 2021 году, по данным HeadHunter, на одну вакансию в сфере ИИ претендовало не больше двух специалистов, в то время как в целом по IT-отрасли конкуренция составляла 3 человека на место. Сейчас дефицит кадров в индустрии усилился.
При этом инновации развиваются стремительно, и знания выпускников вузов иногда устаревают еще до их трудоустройства. Отрасль по-прежнему тратит значительные время и ресурсы для их дообучения. Изменения в области образования по-прежнему являются зоной роста и могут оказать значительное влияние на развитие ИИ.
Цифровая грамотность, навыки программирования, анализа данных, методологии разработки софта — все это должно стать обязательными дисциплинами, включенными в предметные специализации. И разрабатывать учебные программы по этим дисциплинам необходимо в тесной связке с бизнесом, постоянно актуализируя их вслед за изменениями на рынке.
Начало уже положено: например, стартует прием студентов на 83 новые магистерские программы в сфере ИИ. Кроме того, запланирована разработка 16 программ бакалавриата в сфере искусственного интеллекта, которые будут запущены в российских вузах в 2023-2024 учебном году.
4. Открытость данных, фундаментальные исследования и создание экспертных сообществ
Необходимо обеспечить среду для проведения исследований и работы над развитием алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Для этого важна не только поддержка исследовательских организаций, но и открытость данных.
Обезличенные исторические данные в медицине, фарминдустрии, транспорте, промышленности, сельском хозяйстве и других областях экономики должны стать общедоступным активом для экспертных центров, стартапов и исследователей. Так они смогут более свободно испытывать идеи и проверять гипотезы, что приведет к созданию новых социально- и бизнес- значимых продуктов и сервисов на основе ИИ.
Что дальше
Мы вступили в уникальный период с точки зрения развития инновационных технологий. С одной стороны, на отрасль давит экономический кризис. С другой — появляется все больше возможностей для развития индустрии, независимой от глобальных ИИ-лидеров.
В 2023 году нас, скорее всего, ждет появление не только большого числа новых приложений и продуктов, но и первых комплексных интеллектуальных систем на основе ИИ. Использоваться они будут в различных областях: здравоохранение, транспорт, безопасность.
Этому способствует необходимость ликвидации последствий санкций и растущая популярность и привлекательность ИИ. По результатам исследования ВЦИОМ за 2022 год, уровень доверия россиян к искусственному интеллекту вырос на семь пунктов до 55%. И хотя передать ИИ функции врача или учителя респонденты пока не готовы, они уже воспринимают ИИ как полноценного помощника для человека.