Искусственный интеллект для юристов: как развивается сфера Legal AI

Фото: Shutterstock
Фото: Shutterstock
Эксперты объясняют, как изменится профессия юриста, сколько времени можно сэкономить с помощью нейросетей и готовы ли отечественные компании к цифровому прорыву

Буквально за пару лет искусственный интеллект из игрушки для энтузиастов превратился в реальный инструмент для корпоративных юристов и юридических фирм. Мировой рынок Legal AI уже превысил $2 млрд, а в России, несмотря на скромные масштабы, внедрение собственных решений идет ускоренными темпами.

Фото:Евгений Биятов / РИА Новости
Индустрия 4.0 Что такое LegalTech и как он развивается в России

Глобальные тенденции: рынок Legal AI переживает экспоненциальный рост

Мировой рынок искусственного интеллекта для юридических услуг стремительно растет: по данным Mordor Intelligence, в 2024 году его объем достиг $2,19 млрд, с прогнозом роста до $3,64 млрд к 2030 году при совокупном среднегодовом темпе роста около 10,7%. Наиболее активно развиваются рынки США, Великобритании и Китая — на эти страны приходится более 60% глобальных инвестиций в LegalTech и ИИ.

Технологии искусственного интеллекта проникают в юридическую практику все шире. Согласно исследованию Wolters Kluwer, 74% юридических фирм в Европе и Северной Америке уже внедрили решения на базе ИИ для анализа документов, автоматизации due diligence и управления контрактами. Более 60% респондентов отметили, что за 2024-2025 годы они инвестировали в LegalTech больше, чем за предыдущие пять лет.

Дарья Винтовкина, консультант общей практики консалтинговой группы «Альянс Лигал»:

«Применение ИИ в деятельности юристов действительно может повысить эффективность их работы, поскольку происходит автоматизация многих рутинных процессов, на которые раньше уходило больше времени. Однозначно профессия юриста не попадет под сокращение с приходом ИИ, речь скорее следует вести о том, насколько грамотно юрист будет применять его в своей работе, сохраняя разумный баланс между его использованием и личной вовлеченностью в разрешении юридического вопроса».

В числе самых заметных примеров — специализированные платформы вроде Harvey AI (используется международными юридическими фирмами Allen&Overy и PwC Legal), CoCounsel от Thomson Reuters и Casetext. Эти решения позволяют экономить до 80% времени на анализ контрактов и юридических исследований, а точность рутинных операций возрастает за счет снижения человеческого фактора.

Мировые консалтинговые компании отмечают, что внедрение AI-технологий меняет не только процессы, но и саму структуру юридического бизнеса. По данным McKinsey, до 23% типовых задач корпоративных юристов могут быть автоматизированы, что позволяет высвобождать ресурсы для стратегической работы и улучшать клиентский сервис.

Мария Трошихина, управляющий партнер юридической компании «Право просто»:

«Пока рано говорить о трансформации, скорее, о точечных изменениях. Да, в некоторых процессах, вроде первичной проверки документов или поиска по базам решений, нейросети экономят время. Но заменить юридическое мышление, контекстуальное понимание и ответственность за выводы они не могут. Legal AI — это инструмент, не более. Профессия юриста остается такой же: все, что касается стратегических решений, интерпретации рисков и переговоров, пока вне досягаемости ИИ».

Фото:Сергей Бобылев / ТАСС
Индустрия 4.0 Бесчеловечный арбитраж: смогут ли роботы заменить юристов

Российский рынок LegalTech: рост на фоне локализации и цифрового перехода

В то время как глобальный рынок Legal AI стремительно развивается, российский сегмент LegalTech тоже демонстрирует уверенный рост. Согласно результатам мониторинга AnalyticResearchGroup, совокупная выручка 800 российских юридических компаний составила ₽175,9 млрд.

Особенность российской ситуации — доминирование отечественных разработок: сегодня почти 95% LegalTech-решений создаются внутри страны, согласно данным Infotropic Media. Первоначально этот тренд объяснялся необходимостью импортозамещения, однако сегодня на первый план вышли задачи оптимизации и повышения эффективности юридической работы, особенно в корпоративном секторе.

Среди наиболее востребованных решений — автоматизация анализа и составления договоров, резюмирование юридических документов, обработка выписок из ЕГРН, налоговое консультирование и контроль за соблюдением нормативных требований. Согласно опросу Legal Insight только 14,5% юристов активно используют инструменты генеративного ИИ, а 33,9% планируют использовать эти инструменты в будущем.

Среди ведущих российских продуктов — PravoTech, Doczilla, Jay Copilot и Noroots, который снижает затраты времени на проверку договоров примерно на 30%. Такие технологии становятся стандартом для крупных корпоративных клиентов, постепенно проникая и в сегмент среднего бизнеса.

Ключевые зоны применения ИИ в юридической практике

Технологии искусственного интеллекта все чаще становятся не просто модным трендом, а практическим инструментом, который позволяет значительно повысить эффективность работы. Согласно свежему обзору аналитиков Gartner юристы чаще всего внедряют ИИ в следующие процессы:

  • Анализ и составление договоров: ИИ-инструменты автоматически проверяют, сравнивают и дополняют контракты, выявляют неточности, ускоряя работу специалистов. Например, использование PravoAI позволило сократить время подготовки договора с двух дней до 10 минут.
  • Юридические исследования и поиск судебной практики: нейросети быстро обрабатывают огромные массивы правовой информации и находят релевантные решения по делам, которые раньше могли занимать у юриста часы или даже дни.
  • Резюмирование и структурирование документов: ИИ способен кратко излагать суть многостраничных документов, помогая быстро готовить отчеты и служебные записки.
  • Извлечение данных из документов: автоматизированные системы распознают ключевые параметры контрактов, выделяют важные условия, даты и суммы — это ускоряет due diligence и снижает риск ошибок.
  • Анализ рисков: ИИ помогает выявлять потенциальные правовые и налоговые риски в документах и сделках, минимизируя вероятность проблем в будущем.
  • Автоматизация рутинных процессов: генерация типовых справок, налоговых деклараций, автоматическое составление судебных шаблонов и уведомлений, контроль за исполнением нормативных требований.

Эффективность внедрения подтверждается конкретными результатами в российских компаниях:

  • В юридической фирме i-Legal после внедрения GenAI анализ документов стал занимать 2–3 минуты вместо 40–60 минут, а драфты готовятся за 1–3 минуты вместо 25–30 — экономия времени составила более 90%. Компания использовала инструмент Jay Copilot от JustAI, под капотом которого работают большие языковые модели от OpenAI, Anthropic, «Яндекса» и «Сбера».
  • В «Т‑Страховании» использовали решение от PravoTech. Цифровизация внутренних процессов снизила число пропусков судебных заседаний на 99%, сократила время на оплату расходов с 3 дней до 1, а распределения дел — с 2 часов до 30 минут.
  • IT-компания Fplus интегрировала конструктор документов на основе ИИ от Doczilla, который генерирует типовые договоры и проверяет существующие договоры на ошибки. В зависимости от вида документов, время, затраченное на их оформление, уменьшилось в 6 раз. Для стандартных договоров этот показатель сократился в среднем с 15 минут до 2,5 минут.

Международный опыт также подтверждает эти выводы:

  • В юридической фирме Allen & Overy Harvey ИИ автоматизировал до 80% рутинных операций, включая анализ контрактов и нормативную проверку. По словам главы департамента инноваций Дэвида Уэйкелинга, это позволило «сэкономить время на всех уровнях» и стало частью стратегии технологического лидерства.
  • PwC Legal Harvey применяется более чем 4 тыс. юристов в 100+ странах. Особенно эффективным стало использование ИИ в due diligence и комплаенсе: в некоторых подразделениях модели используются в 91–100% случаев. Кроме того, PwC внедрила Tax AI Assistant, совместно разработанный с Harvey и OpenAI, обеспечив прирост точности и прозрачности в налоговых выводах.

Фото:Pexels
Экономика образования Юрист или айтишник: кто работает в LegalTech

Вызовы и ограничения: где ИИ сталкивается с барьерами

Один из ключевых барьеров — качество и стандартизация юридических данных: для корректной работы нейросетей нужны большие объемы структурированных, актуальных и релевантных документов. Российский рынок до сих пор сталкивается с проблемой неполной цифровизации архивов и недостаточной открытостью некоторых правовых баз.

Существенным препятствием остается и проблема конфиденциальности. По опросу Wolters Kluwer, более 60% юридических компаний в Европе и США считают защиту данных главной причиной, сдерживающей массовое внедрение AI-инструментов. Российские корпоративные юристы также имеют опасения по поводу передачи чувствительной информации внешним сервисам, особенно в условиях сложной геополитической ситуации и санкций.

Мария Трошихина, «Право просто»:

«Вопрос стоит остро, но многие его недооценивают. Я бы сказала, большинство существующих ИИ-сервисов с юридической точки зрения небезопасны: они не позволяют контролировать, где хранятся данные, кто имеет к ним доступ и как они используются дальше. Мы не можем себе позволить передавать чувствительную информацию в «черный ящик». Особенно в условиях санкций, трансграничных споров и усиленного внимания к утечкам».

Дарья Винтовкина, «Альянс Лигал»:

«Персональные данные и их повсеместная утечка — это одна из самых актуальных проблем настоящего времени. Развитие технологий, создание автоматизированных баз данных повышает возможность несанкционированного доступа к ним и требует обеспечения защиты на правовом уровне. Учитывая, что первостепенной задачей ИИ является как раз обработка этих данных, то риск их незаконного распространения очень велик».

Вопросы этики и регулирования также требуют отдельного внимания. The Law Society of England and Wales подчеркивает: юристы обязаны разбираться не только в технологиях, но и в новых стандартах профессиональной ответственности, которые диктует работа с ИИ. Пока в России отсутствует единый стандарт регулирования Legal AI, а использование публичных нейросетей для подготовки документов может создавать риски, связанные с ошибками или предвзятостью моделей.

«Сейчас любой юрист может использовать нейросеть для подготовки заключения — и не факт, что он укажет на это клиенту. Ни ответственности, ни верификации. Мы рискуем попасть в зону, где решения принимаются на основе «похожих слов» в выдаче нейросети. Без этического каркаса и отраслевых стандартов Legal AI может больше навредить, чем помочь», — считает Трошихина.

По мнению Дарьи Винтовкиной, работа юриста — это, прежде всего, работа с людьми, чьи проблемы он решает, соответственно, ответственность за качество оказываемых услуг несет именно человек, а не ИИ. Например, этической проблемой может быть та же самая утечка персональных данных. На первом месте все-таки должны выступать принципы лояльности и заботы в работе юриста с клиентами, этические кодексы и профстандарты использования ИИ должны приниматься в соответствии с этими принципами.

Еще один вызов — необходимость перестройки внутренних процессов и обучения персонала. Юридические отделы часто сталкиваются с внутренним сопротивлением сотрудников, а также нехваткой специалистов, способных интегрировать и администрировать новые цифровые решения. Например, BCG сообщает, что трудности с внедрением ИИ-инструментов в своей работе испытывают 74% компаний.

Обновлено 15.07.2025
Авторы
Теги
Егор Ярко, Дилара Кучкарова
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть