11 ноября 2025 года в Москве состоялся ежегодный HR-форум РБК, посвященный актуальным трендам в управлении персоналом. Участники мероприятия — представители ведущих российских компаний — обсудили влияние искусственного интеллекта на HR-сферу в рамках сессии «ИИ в HR: новый фактор влияния». Ключевые выводы дискуссии — в материале «РБК Тренды».
HR вынужден подстраиваться под специфику бизнеса
С 2022 года в России наблюдается изменение подходов к построению всех HR-процессов, рассказала директор практики «Организация и персонал» Reksoft Consulting Маргарита Патрушева. Современный HR-запрос сместился в сторону максимальной персонализации процессов под уникальную специфику каждой организации, и ИИ значительно ускоряет эту трансформацию. В 2024 году 44% российских компаний использовали ИИ в HR-процессах, в основном для обучения и поиска персонала.
Руководитель HR Tech направления «Альфа-банка» Елена Гаврина призвала коллег избегать фокуса только на внутренних процессах компании. Необходимо анализировать рынок, включая как российские стартапы, так и мировые бенчмарки.
Елена Гаврина:
«Не стоит фокусироваться и смотреть только внутрь своей компании, смотреть надо широко по сторонам. Свою организацию нужно чувствовать, но полностью концентрироваться на ней и ограничиваться только тем, что доступно на рынке, не нужно. Тогда будете строить индивидуальный и персонализированный продукт для вашей организации».
На вопрос о выборе приоритетов для автоматизации HR-проектов Елена Гаврина отметила, что задача носит комплексный характер, поскольку не все процессы лежат исключительно в HR-плоскости. «Есть очевидные точки роста, — пояснила она. — Например, если сотни сотрудников до сих пор оформляют отпуск в бумажном виде, это процесс, который требует автоматизации в первую очередь. Однако в целом мы действуем по принципу сегментации: анализируем каждый блок задач, оцениваем частотность операций, их влияние на стратегические приоритеты бизнеса и только затем выстраиваем дорожную карту, которая повышает эффективность компании».
При этом спикер добавила, что технически автоматизировать можно практически любой процесс. Разница заключается только в объеме усилий.
Елена Гаврина:
«Одни решения внедряются легко, другие требуют проработки. Задача руководителя — отказаться от установки «я бизнесмен и не обязан разбираться в технологиях». Когда у вас в голове формируется своего рода «библиотека» технологических решений, она сама начинает подсказывать пути оптимизации».
ИИ не вытеснит людей с рабочих мест
К 2030 году развитие технологий вынудит около 14% работников во всем мире сменить сферу своей деятельности, прогнозируют эксперты McKinsey Global Institute. Однако полностью людей на рабочем месте ИИ не заменит, считают участники дискуссии.
Необходимо рассматривать ИИ не как угрозу, а как инструмент для повышения эффективности сотрудников, утверждает Маргарита Патрушева. Задача нейросетей — брать на себя рутину, чтобы освободить время для выполнения более сложных и творческих задач. Ценность ИИ напрямую зависит от человеческих компетенций. Сотрудники, использующие ИИ, получат преимущество над теми, кто им не пользуется. По словам эксперта, в современных реалиях дефицита кадров и высокой нагрузки эта технология становится спасением.
Специалист в области применения ИИ компании HRLink Дмитрий Соловьев заявил, что считает ИИ помощником. Однако при общем анализе рынка он выделил три основные опасности, связанные с его использованием. Во-первых, это предвзятость. Все данные, загружаемые в ИИ и получаемые от него, требуют обязательной проверки. Во-вторых, технология предоставляет возможности для мошенников, а это требует контроля. В-третьих, необходимо отслеживать развитие технологии, а также устанавливать нормативные рамки для управления этим инструментом.
ИИ нужен не для хайпа, а для реальной пользы
Несмотря на растущее число компаний, заявляющих об успешном внедрении технологий, международные исследования свидетельствуют, что 95% пилотных проектов в этой сфере приостанавливаются. Основная причина — трудно оценить возврат инвестиций и реальный вклад таких проектов в развитие бизнеса, рассказал Дмитрий Соловьев. Спикер подчеркнул, что существует четыре ключевые ошибки, которых можно избежать при грамотном подходе к интеграции ИИ.
- Не воспринимать технологии как модную игрушку. Отправной точкой должны стать конкретные бизнес-задачи, требующие решения. Проведите аудит существующих процессов, оцените бюджет и потенциальную окупаемость инвестиций, а HR-специалистам нужно развивать проектные компетенции для эффективного внедрения технологий.
- Обучать сотрудников работе с новыми инструментами.
- Подход к внедрению ИИ должен быть системным, а не точечным. Важно выстраивать долгосрочную стратегию цифровой трансформации, а не просто решать отдельные операционные задачи.
- Не следует слепо доверять ИИ. Развивайте компетенции по управлению данными на всех этапах: от сбора до анализа.
Елена Гаврина также сформулировала рекомендацию для успешной автоматизации: определить самые частотные процессы и применить к ним новые технологии. Такой подход гарантирует быстрый, а главное измеримый результат.
Учитывайте риски
Руководитель группы подбора персонала в «Лаборатории Касперского» Владислав Галимов предположил, что стабильные и измеримые результаты ИИ принесет не раньше 2030 года.
Владислав Галимов:
«Как передовая IT-компания, мы стоим на перепутье. С одной стороны, выступаем за все новое. Каждый день к нам поступает несколько миллиардов данных о различных угрозах. 99% из них обрабатываются с помощью ИИ и только 1% вручную сотрудниками. С другой стороны, как вендор по информационной безопасности, мы понимаем, какие есть риски неправильного использования ИИ».
Очевидный риск — галлюцинации нейросетей. Они могут выдавать недостоверную информацию после длительного взаимодействия. Более серьезная угроза, особенно в HR-сфере, — утечка персональных данных. Он подчеркнул, что при использовании публичных сетей вся загруженная информация сохраняется в системе. Также важно понимать, на каких данных обучен алгоритм, — эксперт привел примеры обучения публичных нейросетей на вредоносном коде.
Успех внедрения зависит от оптимизации ресурсов
Доверие к ИИ должно формироваться на основе опыта 5% компаний, которым удалось реализовать проекты на основе генеративного ИИ, объяснил Дмитрий Соловьев. 70% инвестиций они направляют на развитие персонала и обучение работе с ИИ, 20% — на адаптацию бизнес-процессов и лишь 10% — на сами алгоритмы.
«Доверять ИИ вслепую будет большой ошибкой, его необходимо перепроверять. Когда ИИ генерирует какой-то ответ, не всегда создатели могут на 100% сказать, почему ответ получился именно такой. Обучить ИИ окончательно нельзя, так как данные, которые получаем и загружаем в ИИ, постоянно обновляются, меняются стратегии бизнеса, обстановка в мире», — объяснил он.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.