Согласно новому исследованию MIT, подавляющее большинство корпоративных пилотных внедрений генеративного ИИ не приносят компании ощутимой прибыли
Этот материал написан ИИ в рамках эксперимента «РБК Трендов».
Что происходит
- Инициатива NANDA Массачусетского технологического института (MIT) опубликовала доклад о внедрении генеративного ИИ в корпорациях в 2025 году — только 5% пилотных проектов обеспечивают быстрый рост выручки, остальные 95% буксуют и не оказывают заметного влияния на финансовые показатели.
- Исследование основано на 150 интервью с руководителями, опросе 350 сотрудников и анализе 300 публичных внедрений ИИ.
- В докладе отмечается, что успех чаще всего достигают стартапы и крупные компании, четко решающие одну бизнес-проблему и грамотно выстраивающие партнерства.
- По словам авторов исследования, молодые технологические стартапы могут за год вырасти с нуля до $20 млн (примерно ₽1,85 млрд): «Они выбирают одну болевую точку, качественно реализуют решение и находят умных партнеров».
- Проблема большинства компаний — не качество ИИ, а «разрыв в обучении» сотрудников и инструментов: стандартные инструменты вроде ChatGPT хорошо работают для отдельных людей, но не интегрируются в корпоративные процессы.
- Более 50% бюджетов на генеративный ИИ уходят на инструменты продаж и маркетинга, хотя максимальный возврат инвестиций выявлен в автоматизации бэк-офиса — сокращении расходов на аутсорсинг и внешние агентства.
- В финансовом секторе и других регулируемых отраслях компании часто делают ставку на собственные разработки, хотя купленные решения показывают результат вдвое чаще.
- Ключевые факторы успеха: покупка специализированных решений, глубокая интеграция в процессы, участие менеджеров среднего звена и гибкая адаптация инструментов под задачи бизнеса.
- Влияние на рынок труда уже заметно: компании сокращают численность сотрудников не за счет массовых увольнений, а не восполняя вакансии в административных и поддерживающих ролях, ранее часто отдававшихся на аутсорсинг.
- Также доклад отмечает широкое распространение так называемого «теневого ИИ» — неофициального использования доступных ИИ-инструментов, а также трудности с точной оценкой влияния ИИ на производительность и прибыль.
Что это значит
- Доклад MIT подтверждает мировой тренд: массовое внедрение генеративного ИИ сталкивается с серьезными организационными и культурными барьерами в компаниях.
- Только немногие компании способны быстро превратить пилотные проекты по ИИ в ощутимый бизнес-успех — чаще всего это agile-стартапы или технологичные корпорации с четко определенной целью и грамотным партнерством. Успех обеспечивают не сами модели, а грамотная интеграция и обучение сотрудников.
- Многие организации переоценивают эффект от маркетинговых и внешних инструментов и недооценивают потенциал автоматизации внутренних процессов. В долгосрочной перспективе наибольший экономический эффект даст роботизация рутинных операций и снижение зависимости от аутсорсинга.
- Текущая волна внедрения ИИ приводит не к массовым увольнениям, а к замедлению найма и переформатированию функций: спрос на аналитиков и специалистов по интеграции резко растет.
- В целом, по мнению аналитиков, успешная трансформация бизнеса с помощью генеративного ИИ требует не только инвестиций в технологии, но и перестройки корпоративной культуры, систем управления и подходов к обучению.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.