Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 99₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

AI Journey: кто поможет искусственному интеллекту спасти мир

Фото: Shutterstock
Фото: Shutterstock
Завершилась крупнейшая в мире конференция по искусственному интеллекту — AI Journey. Главное о мероприятии — в материале РБК Тренды

100 часов интеллекта

Международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey (AI Journey) продолжалась три дня, с 3 по 5 декабря. В ней приняли участие почти 30 тыс. человек из 87 стран. Таким образом AI Journey стала крупнейшей в мире конференцией в сфере искусственного интеллекта.

Из-за пандемии мероприятие полностью провели в онлайн-формате. Около 200 спикеров из разных часовых поясов — от Калифорнии до Сингапура — вышли на связь, чтобы поделиться своим взглядом на развитие ИИ.

Международная конференция по искусственному интеллекту AI Journey 2020

Общая длительность выступлений достигла 100 академических часов, что сравнимо с семестром в университете. Хедлайнерами AI Journey 2020 стали специалисты «Сбера» и SberCloud. Также участвовали компании Cognitive Pilot, Microsoft, Intel, IBM, SAS, Huawei, NVIDIA, «Яндекс», исследователи из Оксфорда, Сколтеха, МФТИ, МИСиС и российские политики.

Они обсудили практическое применение и перспективы нейросетей и машинного обучения (ML). По мнению специалистов, прорыв в этой области позволит существенно поднять производительность труда и решить многие социальные проблемы. А ускорить прогресс могло бы внедрение моделей машинного обучения в общественные и бизнес-процессы.

Выстраивать отношения с ИИ нужно так, чтобы технологии помогали добиться национальных целей и укрепить позиции страны в мире, заявил на основной дискуссии конференции президент России Владимир Путин. По его мнению, ИИ может помочь с решением главной проблемы — повышением благосостояния и качества жизни населения.

Эффективность через ИИ

К 2030 году внедрение технологий ИИ создаст более 14% мирового ВВП, что эквивалентно вкладу в размере $16 трлн, сообщил ответственный за цифровую трансформацию вице-премьер правительства России Дмитрий Чернышенко. «Это очень серьезный приз, есть за что побороться», — отметил чиновник.

По его словам, уже сегодня львиная доля данных, около 80%, генерируется не людьми, а машинами — информационными системами, датчиками, интернетом вещей. Обработать эти данные и извлечь из них ценность без ИИ и ML уже невозможно. Большая часть российских предпринимателей, которые оценили эти технологии, говорят о значительном повышении производительности труда, добавляет Чернышенко.

Как работают искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение Фото:Frank Augstein / AP

Технологии ИИ способны поднять эффективность на 40%, согласен первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин. «ИИ сегодня называют новым электричеством. Действительно, мы включаем лампочку и не замечаем движения электронов. Так и ИИ способен незаметно изменить целые направления бизнеса, отрасли и, возможно, даже облик цивилизации», — полагает он.

Пандемия COVID-19 только подстегнула интерес к технологиям машинного обучения, рассказал на AI Journey президент по глобальным продажам, маркетингу и операциям Microsoft Жан-Филипп Куртуа. Так, 80% компаний уже пробуют внедрить их в свою деятельность, а 56% собираются увеличить инвестиции в ML.

По словам президента и предправления Сбербанка Германа Грефа, вложения в ИИ уже приносят существенную отдачу. «Сейчас у нас более 1 тыс. исследовательских проектов и на каждые 15 руб., проинвестированных в развитие DS-команд (data science. — РБК Тренды), мы получаем более 100 руб. дополнительного дохода», — говорит он.

Машинное обучение для всех

Одно из главных препятствий на пути широкого внедрения ИИ — недостаточное распространение ML-моделей в бизнес-среде, отмечают участники конференции. Предприниматели либо не осведомлены о возможностях ИИ-технологий, либо не понимают, как их внедрить. Кроме того, бизнесу зачастую не хватает денег или удобных инструментов для использования искусственного интеллекта.

В процессе работы над ИИ-решениями специалисты тратят только треть времени на обучение моделей, все остальное уходит на подготовку к нему и другую рутину, сообщил в ходе AI Journey исполнительный вице-президент, СТО (Chief technology officer) «Сбербанк Груп», руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.

«Мы в «Сбере» считаем: Data Scientists должны посвящать обучению моделей не 30% времени, а 99%. И при этом иметь возможность работать из любой точки мира. Из облака. Именно поэтому мы создали такое решение», — заявил Рафаловский, представляя на конференции новый продукт компании SberCloud — платформу Machine Learning Space (ML Space).

Что такое ML Space от SberCloud

  • Облачная платформа полного цикла разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса любого размера
  • Сервис позволяет организовать распределенное обучение на 1000+ GPU (Graphics processing units — графические процессоры для высокопроизводительных вычислений). Суперкомпьютер «Кристофари» обеспечивает обучение ресурсоемких моделей за часы, а не недели или месяцы
  • Модуль Environments содержит все необходимые утилиты для мониторинга потребления ресурсов, моделей и экспериментов
  • Модуль Data Catalog позволяет собирать и управлять данными и ML-моделями в многопользовательском режиме. Над задачами могут работать десятки специалистов из разных уголков мира
  • Модуль AutoDeploy обеспечивает автоматическое и быстрое, в несколько кликов, развертывание обученных моделей на производственных мощностях SberCloud
  • Модуль AutoML предназначен для автоматического создания ML-моделей и, по сути, является фабрикой для их производства. Он подходит бизнесу, у которого нет ресурсов для реализации всего цикла ML-работ, или компаниям, желающим повысить качество моделей и управления модельным риском. При этом создавать модели можно даже на нетбуке
  • В платформу встроен сервис для разметки датасетов TagMe

Сочетание облачных и AutoML-технологий Рафаловский сравнивает с переходом от ручного труда к промышленному производству. «ML Space и «Кристофари» на порядки ускоряют создание и вывод на рынок готовых решений, использующих машинное обучение, а также делают технологии искусственного интеллекта значительно ближе к бизнесу», — отметил CTO «Сбера». В компании уверены, что платформа ML Space заложит основу для широкомасштабного использования ИИ в России.

Давид Рафаловский: «Весь мир уже в облаке, и Россия там будет»

В честь запуска платформы 12 декабря стартует специальная программа грантов для бизнеса от SberCloud. Любой российский предприниматель или компания может получить до 1 млн руб. на создание и внедрение в свои продукты технологий машинного обучения с помощью ML Space и «Кристофари».

Платформой ML Space и возможностями суперкомпьютера пользуются и команды «Сбера» и компании, входящие в экосистему. В сентябре компания SberDevices запустила семейство виртуальных ассистентов «Салют». Для их создания с помощью «Кристофари» обучили более 70 моделей распознавания речи и еще большее количество моделей Text-to-Speech.

Кроме того, суперкомпьютер помог научить русскому языку самую масштабную и продвинутую в мире языковую модель GPT-3. Она содержит 760 млн параметров и помогает машине лучше понять естественный язык.

Во время проведения AI Journey SberCloud открыла бесплатный доступ к модели ruGPT-3, которая содержит уже 1,3 млрд параметров. В начале 2021 года компания планирует представить модель с 13 млрд параметров.

Против голода и ковида

Хотя повсеместное внедрение ИИ на первый взгляд кажется делом отдаленного будущего, он уже используется в десятках индустрий, включая реальный сектор экономики.

Например, в 2020 году Россия получила 720 тыс. тонн зерна «из рук» агроботов — комбайнов под управлением ИИ, рассказала гендиректор Cognitive Pilot Ольга Ускова. Агроботы работают с ювелирной точностью на уровне лучших специалистов и даже проявляют человечность: заметив на пути птичье гнездо, машина останавливала работы.

Новые технологии в сельском хозяйстве: подкаст РБК Тренды Фото:РБК Тренды

По прогнозам Усковой, использование ИИ в сельском хозяйстве позволит увеличить производство настолько, что «Россия сможет прокормить мир». Это особенно важно с учетом того, что проблема голода обострилась из-за пандемии. В ООН считают, что в 2021 году мир ждет тяжелейший за последние 75 лет гуманитарный кризис. Число голодающих уже выросло со 135 до 270 млн.

Во время пандемии ИИ также становится помощником для медперсонала. Благодаря суперкомпьютеру «Кристофари» (входит в линейку продукции SberCloud) специалисты Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» оперативно создали нейросеть, способную анализировать КТ-снимки легких и помогать врачам в постановке диагноза. Процесс занимает менее двух минут, что помогает врачам своевременно выявлять симптомы характерные для COVID-19. Нейросеть применяется в десяти регионах России.

Разработками «Сбера» также пользовались при создании российской вакцины против коронавируса. А через симптом-чекер компании — сервис, оценивающий вероятность положительного диагноза и прогнозирующий тяжесть течения болезни — прошли более 250 тыс. россиян.

В целом, уверены участники AI Journey, искусственный интеллект можно достаточно широко использовать для решения социальных проблем. А в конечном счете ИИ способен стать главным помощником в трансформации социальной сферы и экономики.

«Мы подходим к беспрецедентному в истории моменту. Объем накопленных данных и объем вычислительных мощностей сходятся. Это окажет огромное влияние не только на то, как мы занимаемся вычислениями, но и на то, какую пользу могут принести нам вычисления. По сути, мы пока не извлекли и малой толики пользы. Раскрыв потенциал ИИ, мы сможем накормить больше людей, быстрее разрабатывать вакцины, лучше реагировать на чрезвычайные ситуации», — прогнозирует старший научный сотрудник Intel Прадип Дубей.


Подписывайтесь также на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.

Следующий материал: