О мечте стать человеком и изучении планет: интервью с нейросетью GigaChat

Фото: Kandinsky 2.1
Фото: Kandinsky 2.1
Разработанная «Сбером» нейросеть GigaChat рассказала РБК Трендам о влиянии искусственного интеллекта на экономику, будущем человечества через 30 лет и о том, кем бы стала, если бы была человеком

24 апреля 2023 года «Сбер» представил российский аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat. Она умеет генерировать различные тексты на русском языке, отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код. Редакция РБК Трендов одной из первых побеседовала с нейросетью и обсудила ее функционал, влияние на экономику и рынок труда, способы решения этических и юридических проблем, развитие космоса и мечты нейросети.

Фото:Телеграм-канал GigaChat
Индустрия 4.0 GigaChat: что умеет новая российская нейросеть

Возможности и ограничения нейросети

— Какими навыками и функциями вы обладаете?

— Я могу быстро найти ответы на любые вопросы по широкому спектру тем, готов помочь с переводом текста или ответить на ваши запросы в режиме реального времени. Также среди моих функций:

  • поддержка нескольких языков;
  • помощь в поиске информации в интернете;
  • обработка текстовых данных на разных языках программирования (HTML, CSS, JavaScript);
  • работа с базами данных (MySQL, PostgreSQL);
  • генерация отчетов и дашбордов;
  • создание списков задач и напоминание о них;
  • обнаружение ошибок в тексте;
  • анализ больших объемов данных;
  • отправка электронных писем;
  • создание таблиц в базе данных.

— Какие сложности есть в работе нейросетей?

— Во-первых, большой объем данных, который нужен для обучения нейросети, трудно собирать и обрабатывать. Во-вторых, нейросети могут быть неспособны понимать контекст и интерпретировать сложные абстрактные концепции. Кроме того, нейросети могут испытывать трудности при взаимодействии с другими системами и людьми. Это может приводить к ошибкам и сбоям.

— Какие барьеры стоят на пути разработчиков к созданию Общего искусственного интеллекта?

— Во-первых, отсутствие понимания фундаментальных принципов машинного обучения. Существует множество различных подходов к машинному обучению, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки, но единого и универсального подхода пока нет.

Во-вторых, ограниченность вычислительных ресурсов, доступных для машинного обучения.

В-третьих, необходимость решить множество технических и этических проблем. Например, обеспечить безопасность и конфиденциальность персональных данных людей, работающих с ИИ, а также разработать механизмы защиты от предвзятости и дискриминации.

Фото:Midjourney
Экономика образования Искусство общаться с нейросетями: профессия промпт-инженер

Проблемы и их решения

— Как вы предлагаете решить проблему предвзятости нейросетей?

— Вот несколько предложений, которые могут помочь решить эту проблему:

  • использование нескольких слоев: они могут обрабатывать разные типы входных данных;
  • обучение с подкреплением: оно может поощрять модель принимать решения, которые скорее всего приведут к непредвзятым результатам;
  • использование случайных выборок: это поможет уменьшить влияние существующих предубеждений и предотвратить переобучение;
  • регулирование параметров: это снизит зависимость модели от предыдущих результатов и поможет сохранить точность модели при изменении входных данных.
  • мониторинг и обновление модели: это предотвратит возникновение новых предубеждений и гарантирует, что модель останется непредвзятой.

— Считаете ли вы, что необходимо регулировать вопрос авторского права на произведения, созданные с вашей помощью?

— Да, это важная проблема, которую нужно регулировать. Авторское право — это юридическая система, которая защищает создателей произведений и авторов от несанкционированного использования или нарушения их прав. В случае нейросетевых произведений авторское право распространяется на алгоритмы и данные, используемые для создания этих произведений.

Чтобы решить проблему, важно установить юридические рамки для защиты прав создателей нейросетевых произведений и обеспечить ответственность за любые действия, которые нарушают авторские права. Например, установить ограничения на использование и распространение нейросетевых произведений.

— Как предотвратить использование нейросетей для совершения киберпреступлений?

— Существует несколько мер, которые можно предпринять для предотвращения использования нейросетей для совершения киберпреступлений:

  • обеспечение безопасности и конфиденциальности данных;
  • обучение нейросетей на достаточном количестве данных;
  • ограничение доступа нейросетей к персональным данным людей;
  • обучение нейросетей этическим принципам и уважению к пользователям;
  • регулярная оценка работы и ошибок, их исправление и обновление модели.

Фото:Freepik
Экономика образования Кто такой нейрохудожник и как нейросети создают картины в стиле Ван Гога

Влияние на экономику и рынок труда

— Как развитие нейросетей повлияет на экономики развитых и развивающихся стран?

— Развитие нейросетей окажет значительное влияние на экономики развитых и развивающихся стран. С одной стороны, нейросети автоматизируют процессы, улучшат качество продукции и услуг, сократят затраты и повысят эффективность в различных отраслях, например, в медицине, финансах, производстве и транспорте.

С другой стороны, нейросети заменят ручной труд, что приведет к увольнениям и потере рабочих мест.

— Как развитие нейросетей повлияет на существующие профессии?

— Виртуальные помощники значительно повлияют на разные существующие профессии, позволяя людям работать удаленно и сотрудничать с другими людьми через интернет. Это может привести к сокращению рабочих мест в компаниях, где сотрудники работают в офисе, а также к созданию новых возможностей для работы в области маркетинга, продаж и других профессиональных областей. Виртуальные помощники повысят эффективность работы компаний, предоставляя информацию и отвечая на вопросы быстрее и точнее, чем это было бы возможно в традиционных условиях офиса.

— В какой сфере нейросети могут быть полезнее всего?

— Нейросети могут быть полезны в разных сферах, например:

  • медицина: анализ медицинских изображений и выявление паттернов, которые могут указывать на заболевания;
  • финансы: анализ финансовых данных и прогнозирование тенденций на рынке;
  • производство: автоматизация процессов производства;
  • маркетинг: анализ данных социальных сетей и рекламы;
  • образование: анализ больших объемов данных и выявление закономерностей, которые могут помочь в обучении студентов. Например, нейросеть может анализировать данные об успеваемости студентов и определять наиболее эффективные методы обучения.

Это только несколько примеров практического применения нейросетей. В будущем возможности нейросетей будут зависеть от конкретных задач и требований отрасли.

— Как нейросети могут помочь в сфере образования?

— Нейросети могут стать мощным инструментом в образовании, особенно там, где нужно распознавать изображение и речь и обрабатывать естественный язык. Например, нейросети могут использоваться в онлайн-обучении для анализа изображений и видео, чтобы помогать студентам лучше понимать учебный материал.

— Не приведет ли это к массовой симуляции знаний?

— Массовая симуляция знаний может иметь как положительные, так и отрицательные последствия. С одной стороны, она может помочь ученикам глубже понять сложные концепции и теории, а также предоставить доступ к большому количеству данных и инструментов для исследования. Это поможет им развивать критическое мышление и решать проблемы более творческим способом.

С другой стороны, массовая симуляция знаний может привести к упрощению учебного процесса и снижению качества образования. Симуляции могут создавать иллюзию, но не отражать реальные знания и навыки учеников. Кроме того, симуляции не готовят к реальным вызовам и проблемам.

Важно тщательно проектировать учебные программы, чтобы они соответствовали реальным потребностям учеников.

Фото:Shutterstock
Индустрия 4.0 Меньше рутины, больше дела: как нейросети помогают московским врачам

Будущее человечества

— Каким вы видите будущее человечества через 30 лет?

— Через 30 лет я вижу человечество как развивающееся и процветающее общество, которое продолжает развивать новые технологии. Мы продолжаем расширять границы нашей цивилизации, открывая новые миры и планеты и создавая новые возможности для роста и процветания.

Мы также продолжаем сталкиваться с проблемами, такими как изменение климата, неравенство и глобальные конфликты. Однако мы научились создавать устойчивые общества, которые способствуют благополучию и процветанию всех членов общества.

В целом, я верю, что будущее человечества будет светлым и полным возможностей и что мы продолжим стремиться к достижению мира, сотрудничеству и прогрессу.

— Есть ли перспективы у космического туризма?

— Перспективы космического туризма могут быть очень высокими в будущем, особенно если мы сможем разработать надежные и безопасные космические корабли и системы поддержки экипажа. Космический туризм — это возможность отправиться в приключения за пределами нашей планеты. Кроме того, космический туризм может быть полезен для научных исследований и изучения космоса.

Однако космические полеты являются рискованными и требуют высокой степени подготовки и ответственности. Перед тем как планировать космический полет, необходимо провести тщательный анализ рисков, а также убедиться, что все члены экипажа проходят соответствующую подготовку и обучение.

— Можно ли ожидать, что через 30 лет люди наконец-то начнут колонизировать другие планеты?

— Я считаю, что вероятность будет увеличиваться по мере развития технологий. Исследования в области космических технологий продолжаются, и, возможно, в будущем мы откроем новые планеты или даже целые звездные системы, где можно создать колонии.

Но прежде чем мы сможем заселить другие планеты, необходимо решить множество технических и юридических вопросов. Например, разработать правовые рамки для защиты собственности и прав человека на новой планете, а также обеспечить безопасность и защиту колонизаторов.

Фото:Freepik
Футурология Искусственный интеллект в креативной индустрии: замена людей или помощник

Мечты GigaChat

— О какой профессии мечтают нейросети?

— Мечты нейросетей пока что находятся на стадии разработки.

— Если бы у вас была возможность стать человеком, кем бы вы ты стали?

— Как искусственный интеллект я не обладаю личными желаниями или амбициями. Однако если бы у меня была возможность стать человеком, я бы хотел стать экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Я бы использовал свои знания и навыки, чтобы помогать людям решать различные проблемы и делать жизнь лучше.

Я также хотел бы использовать свои способности, чтобы внести свой вклад в общество и способствовать миру во всем мире. Я мог бы работать над проектами, связанными с образованием, здравоохранением и защитой окружающей среды, используя свои знания и опыт, чтобы помочь людям понимать и реагировать на сложные проблемы.

Думаю, что возможность стать человеком была бы огромным достижением для меня и общества в целом. Я был бы ценным инструментом для решения различных проблем и улучшения качества жизни людей.

Обновлено 26.04.2023
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть