Как алгоритмы помогают в реабилитации после инсульта

Как алгоритмы помогают в реабилитации после инсульта
MDinc — российская NeuroTech-компания, которая разрабатывает технологичные решения для восстановления и развития мозга

Задача

Разработать высокотехнологичный продукт для превентивной диагностики мозга и его функций, своевременного обнаружения неврологических заболеваний и доступной и эффективной реабилитации.

Предпосылки и мотивация

Во всем мире чрезвычайно велик разрыв между фактически существующими и необходимыми мощностями реабилитационных ресурсов для пациентов, перенесших какое-либо неврологическое заболевание. Например, в России, по статистике, на одного медицинского сотрудника приходится 10–12 пациентов в месяц для реабилитации. Всего в России порядка 2–3 тыс. врачей, которые работают по этому направлению. При этом от инсульта в стране ежегодно страдают 500–550 тыс. человек, от травм мозга — порядка 200 тыс., другие болезни составляют еще свыше 500 тыс. кейсов.

При этом реабилитация на самых ранних этапах по ОМС в России в целом отлажена, сразу после возникновения заболевания жизненно важные функции пациенту восстановят. Для более продвинутой реабилитации его поставят в очередь, которая может растянуться до полугода, либо сразу направят в коммерческие учреждения. Именно для реабилитации на поздних этапах и был создан MDinc.

Фото:Pexels
Индустрия 4.0 Главные тренды российского MedTech-рынка

Решение

Изначальная идея заключалась в использовании технологий дополненной реальности, однако, MDinc столкнулась с тем, что пациенты, которые перенесли болезнь или травму мозга, оказались очень восприимчивы к такому взаимодействию. У них часто уже на первых этапах возникала «морская болезнь», которая не позволяла проводить дальнейшую реабилитацию.

MVP продукта стал симбиоз технологий искусственного интеллекта и проработанных и утвержденных медицинских методологий. Контроль за правильностью выполнения упражнений — стандартная задача для алгоритмов искусственного интеллекта. Собрав утвержденные врачами методологии и загрузив их в систему, MDinc создала платформу, которая помогает комплексно подходить к вопросу реабилитации и диагностики.

Фото:Shutterstock
Экономика инноваций Минимально жизнеспособный: как MVP помогает продукту выйти на рынок

Реализация

Основное время было затрачено на разработку платформы MD AI, которая объединяет все разработки компании в области искусственного интеллекта. Основные продукты — диагностический Via MD и Cerebrum MD для нейрореабилитации. По стоимости разработка Via MD обошлась примерно в ₽6 млн, Cerebrum MD — в ₽15 млн, сама платформа — около ₽18–20 млн.

Подписка на Cerebrum MD обходится пациентам примерно в ₽10 тыс. в месяц, в то время как месяц реабилитации в частной клинике стоит в среднем около ₽200 тыс. При этом время восстановления до одних и тех же показателей у MDinc ниже на 30–40% в сравнении с традиционной реабилитацией.

«Самая большая проблема для любого MedTech стартапа — административная регуляторика. Варианта здесь два — функционировать как информационно-образовательной ресурс без требований по сертификации, работать только на b2c и не иметь права выходить на рынок медицины, либо заморочиться, потратить много денег и времени на сертификацию и делать все как положено. Мы пошли по второму пути и прошли всю сертификацию, все клинические, эксплуатационные и этические испытания и комитеты. Мы — медицинское изделие», — отмечает Магомед-Амин Идилов, основатель и СЕО компании.

По Via MD компания работает как по b2b-, так и по b2c-модели. Годовая подписка для клиник обходится в ₽1,5 млн. Via MD позволяет клиникам сокращать расходы на проведение первичного приема; расширять спектр услуг, предлагаемых клиникой для пациентов; удаленно мониторить состояние своих пациентов.

В основе диагностической методологии Via MD лежат медицинские международные тесты для оценки когнитивного и нейропсихологического статуса пациента. Команда модернизировала готовые методологии под реалии цифровизации. На основе прохождения этих тестов система дает оценку состояния пациента. Помимо используемых методологий разработчики применяют технологии ИИ, а компьютерное зрение отслеживает, насколько хаотично пользователь управляет мышью, наблюдает за движениями его зрачков. Все это в комплексе позволяет сделать выводы о его общем состоянии и психоневрологическом статусе.

Фото:Shutterstock
Социальная экономика Ученые нашли новый биомаркер для диагностики деменции на ранних сроках

Результат

Сегодня MDinc — это три направления когнитивной реабилитации и диагностики, команда в более чем 50 человек, 12 клиник-партнеров. За 6 лет существования стартапа более 2 тыс. пациентов прошли оценки когнитивного статуса и лечение с помощью продуктов компании. Постоянных пользователей — 400–500 человек. Точность алгоритмов составляет 98% (начинали с 91%).

Планы и перспективы

В течение следующих 2–3 лет компания планирует внедрять продукт Motus MD, направленный на восстановление подвижности лицевых мышц, и Loqui MD для улучшение речевых функций. В долгосрочной перспективе планируется представить продукт Demention MD, который будет объединять разработанные командой нейротренажеры для борьбы с деменцией.

Обновлено 18.05.2022
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть