Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 99₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

Алгоритмы подбора кадров ошибочно отвергли миллионы кандидатов в США

Фото: Pexels
Фото: Pexels
Автоматизированные системы отбора и найма персонала стоили американским работодателям миллионов ошибочно отвергнутых кандидатов

Что происходит

  • Использование автоматизированного программного обеспечения для фильтрации резюме негативно отразилось на системе найма в США, поскольку оно привело к потере миллионов подходящих на должности кандидатов, отмечается в новом отчете Гарвардской школы бизнеса.
  • Подавляющее большинство работодателей (88%) заявили, что высококвалифированные кандидаты зачастую исключаются алгоритмом из процесса отбора, потому что они не соответствуют точным критериям. В случае работников средней квалификации этот показатель вырос до 94%.
  • Авторы исследования утверждают, что подобный софт использует слишком упрощенную систему критериев, при которой подходящие кандидаты отсеиваются из-за несоответствия одному из требований, указанных в вакансии.
  • Например, многие системы «скрывают» соискателей с перерывом в работе более чем на шесть месяцев. Такая жесткая фильтрация не учитывает причину подобных перерывов, тогда как они могут быть вызваны сложной беременностью, проблемами со здоровьем родственника на иждивении и так далее.
  • По данным исследования, алгоритмы отбора сотрудников используют 75% работодателей США, а среди крупнейших компаний, входящих в рейтинг Fortune 500, данный показатель достигает 99%.

Что это значит

Использование автоматизированных систем при отборе персонала — несомненная помощь рекрутерам. В условиях увеличения числа соискателей на каждую вакансию, они предназначены для максимального повышения эффективности процесса отбора кандидатов за счет сокращения количества активно рассматриваемых кандидатов. Тем не менее, исследование Гарвардской школы бизнеса ставит под сомнение их эффективность из-за слишком упрощенных критериев работы.

Фото:Shutterstock
Меня уволил робот: прогноз для рынка HR до 2030 года

Кроме того, одной из целей использовании софта для рекрутинга является беспристрастный отбор кандидатов. Зачастую компании просят потенциальных работников убрать из резюме половую, расовую и национальную принадлежность, чтобы исключить любой вид дискриминации, однако даже это не всегда гарантирует справедливый отбор. Например, Amazon отказалась от использования нейросети для поиска и найма сотрудников, уличив систему в дискриминации женщин.

Стоит отметить, что автоматизация рекрутинга включает в себя не только использование софта для фильтрации резюме. Некоторые компании, например, Vodafone и Goldman Sachs, используют систему искусственного интеллекта HireVue для проведения видео интервью с соискателями работы. Нейросеть анализирует манеру речи, мимику и жесты собеседника и отсеивает неподходящих кандидатов еще до встречи с живым интервьюером.

Обновлено 07.09.2021
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть