На конференции HeadConf 2026 директор по продукту HeadHunter Анастасия Федорова рассказала, что технология позволяет рекрутерам получать дополнительную информацию о кандидатах, которой часто нет в резюме, и не тратить время на ее ручное уточнение.
ИИ-помощник анализирует требования вакансии, уточняет у работодателя дополнительные критерии и формирует портрет кандидата для поиска. В дальнейшем при обучении моделей планируется учитывать и сигналы из работы самого рекрутера на hh.ru — например, каких кандидатов он выбирает, с кем связывается и к каким результатам приводит коммуникация.
Анастасия Федорова:
«В резюме может не быть критически важной информации — например, кандидат просто не указал опыт работы с нужными работодателю инструментами или системой. Классический мэтчинг в такой ситуации может посчитать его неподходящим, а ИИ-помощник задаст уточняющий вопрос. По нашим данным, после такого диалога 28% кандидатов переходят из категории «не подходит» в категорию «можно рассмотреть». Для рекрутера это возможность не потерять потенциально сильного кандидата и при этом не проводить весь первичный скрининг вручную».
В основе помощника работают несколько специализированных моделей. Одни оценивают соответствие кандидата требованиям вакансии, другие — его готовность к контакту и активность поиска, третьи — вероятность отказа. Качество их работы проверяют практикующие HR-специалисты и карьерные консультанты, а для тестирования диалогов также используют модели — симуляторы кандидатов.
Сейчас в ИИ-помощнике hh.ru также тестируются первые прототипы моделей глубокого поиска. Они анализируют весь доступный контекст по кандидату и вакансии и позволяют формировать короткий список соискателей с наибольшим потенциалом к найму. В HeadHunter планируют включить такие модели в ИИ-помощника для работы с базой резюме и масштабировать технологию в 2027 году. Она уже доступна для работодателей на некоторых пользовательских тарифах платформы.
На Филиппинах эксперимент с участием около 70 тыс. соискателей показал, как на результаты отбора влияет диалог с ИИ. При найме сотрудников клиентской поддержки кандидаты, проходившие интервью с голосовым ИИ-агентом, получали предложения о работе на 12% чаще, чем участники интервью с рекрутером. Решения о найме в обоих случаях принимали люди. По анализу авторов, опубликованному в сентябре 2026 года, ИИ проводил более последовательные интервью и собирал больше информации, значимой для отбора.