А в чем тренд?
Аналитики ABI Research прогнозируют рост количества центров обработки данных (ЦОД) в мире. К 2030 году их число вырастет с 8821 до 10 242, а к 2035-му — до 12 048. Самые высокие темпы строительства ожидаются в Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке.
Австралийский стартап Cortical Labs строит два экспериментальных ЦОД, вычислительную основу которых составляют клетки человеческого мозга. Нейроны, выращенные в пробирке, интегрируют с кремниевыми чипами. Разработчики надеются, что в будущем их технология сможет соперничать с чипами Nvidia.
Клетки человеческого мозга
В Мельбурне уже работает первый биологический ЦОД от австралийского стартапа, а второй, сингапурский, строится в партнерстве с DayOne Data Centers Ltd. В этих ЦОД вместо привычных серверных стоек с процессорами разместят биологические компьютеры CL1, которые используют клетки человеческого мозга.
В основе технологии лежат нейроны, выращенные из стволовых клеток и помещенные на специальный чип. Он отправляет клеткам электрические импульсы, считывает их ответы и фиксирует реакцию. Такая схема позволяет программному обеспечению компании взаимодействовать с нейронами и трактовать их ответы.
Вычислительные возможности систем Cortical Labs пока невелики. Одним из первых успехов стало обучение мозговых клеток игре в Pong. А в феврале 2026 года стартап сообщил, что его нейроны освоили более сложную игру — Doom.
Мельбурнский центр будет оснащен 120 блоками CL1. А в Сингапуре планируется поэтапно развернуть до 1 тыс. таких блоков. Проект начнется с установки первых CL1 в Медицинской школе имени Йонг Лу Лина, которая входит в структуру Национального университета. Нейроны для этих биокомпьютеров получают из клеток крови человека.
Преимущества подхода
Использование биологических систем для вычислений интересно не только потенциальной возможностью задействовать уникальные способности мозга к хранению и обработке данных, но и энергоэффективностью нейронов. В условиях, когда искусственный интеллект (ИИ) вызывает рост спроса на электричество, власти и технологические корпорации нуждаются в более экономичных вычислительных системах.
Cortical Labs заявляет, что биокомпьютеры компании требуют меньше энергии, чем традиционные процессоры для ИИ. Более того, как рассказал основатель и CEO компании Хон Вэн Чонг, энергопотребление одного блока CL1 ниже, чем у портативного калькулятора.
До появления технологий, способных реально конкурировать с нынешними стандартами, могут пройти годы или даже десятилетия. Тем не менее сам проект демонстрирует стремление ученых искать альтернативные пути решения проблем, порожденных растущими вычислительными потребностями ИИ. Стремительное развертывание дата-центров по всему миру уже привело к экологическим трудностям и дефициту кремния.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.