А в чем тренд?
Согласно прогнозам, к 2033 году искусственный интеллект (ИИ) станет лидером среди технологий по объему рынка, достигнув отметки около $4,8 трлн. Благодаря постоянным прорывам ИИ становится эффективнее, что ускоряет его проникновение во все сферы жизни человека.
Японские ученые из Университета Кобе создали ИИ, который диагностирует редкую болезнь эндокринной системы по фото руки. Разработка поможет врачам быстрее ставить предварительный диагноз и направлять людей к нужным специалистам, особенно там, где доступ к медицине ограничен.
Какое заболевание выявляет ИИ
Как уточняют исследователи, ИИ помогает выявлять акромегалию — редкое заболевание, которое обычно проявляется у людей среднего возраста. Его причина — избыток гормона роста, что ведет к увеличению кистей и стоп, грубым чертам лица, аномальному росту костей и внутренних органов. Из-за очень медленного прогрессирования и редкости на диагностику может уходить до десяти лет.
Попытки использовать ИИ для выявления этой болезни по фото уже были, но в клиническую практику технология так и не вошла. Изучив опыт предшественников, ученые решили сосредоточиться на руках. Их тоже осматривают при диагностике, а при акромегалии симптомы на руках ярко выражены.
Чтобы гарантировать анонимность пациентов, исследователи тщательно отобрали данные для обучения. В набор вошли только снимки тыльной стороны ладони и сжатого кулака. Изображения ладоней с уникальными отличительными признаками были исключены. Такой подход убедил пациентов участвовать в проекте. В итоге 725 человек из 15 японских медцентров предоставили более 11 тыс. фотографий, на которых обучили ИИ.
При тестировании разработанная модель продемонстрировала высокую точность в диагностике акромегалии.
Что ученые будут делать дальше
Разработчики намерены адаптировать свою систему для выявления и других болезней, которые оставляют следы на руках. В списке — ревматоидный артрит, анемия, различные деформации пальцев.
Также ученые подчеркивают, что их разработка не предназначена для замены врачебного диагноза. Диагностика акромегалии требует комплексного подхода, включающего сбор анамнеза, лабораторные тесты и иные клинические данные. Предложенный ИИ-инструмент позволяет минимизировать ошибки и способствует более раннему началу терапии.
Кроме того, инструмент может оказать поддержку врачам общей практики в региональных медицинских учреждениях.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.