ИИ Google Gemini теперь учитывает почту, фото и YouTube пользователя

Фото: «Шедеврум»
Фото: «Шедеврум»
Gemini получил новую бета-функцию, которая позволяет учитывать данные из Gmail, Google Photos и YouTube. Помощник теперь умеет предлагать персональные рекомендации на основе контекста пользователя

Что случилось

14 января 2026 года компания Google запустила бета-функцию Personal Intelligence в приложении Gemini. Она позволяет искусственному интеллекту (ИИ) давать персональные ответы на основе данных пользователя из экосистемы Google.

Gemini может подключаться к Gmail, Google Photos, поиску и истории YouTube. Помощник анализирует эти данные и использует их для ответов. Для этого не нужно давать явного указания, где искать информацию. Например, он может связать письмо, просмотренное видео и фотографии в один контекст.

Функция по умолчанию отключена. Пользователь сам решает, какие сервисы подключать и когда. Google заявляет, что Gemini использует Personal Intelligence только в тех случаях, когда считает это полезным.

В своем блоге Google объясняет, что система умеет работать с разными типами данных одновременно — текстом, изображениями и видео — и извлекать из них конкретные детали. В качестве примеров Google приводит поиск номера автомобиля по фото, рекомендации товаров и планирование путешествий на основе прошлых поездок и интересов семьи.

Фото:Shutterstock
Индустрия 4.0 Алгоритмы как кураторы: как ИИ формирует вкус в искусстве, музыке и моде

Google подчеркивает, что Gemini не обучается на личных данных пользователя из Gmail или Google Photos. Эти данные используются только для формирования ответа в конкретный момент. Обучение модели происходит на отдельных подсказках и ответах внутри Gemini.

Для чувствительных тем, включая здоровье, действуют ограничения. Gemini не делает выводов по таким данным, но может обсуждать их по запросу пользователя.

Функция доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Компания планирует расширить доступ на другие страны и в будущем добавить ее в бесплатную версию Gemini. Список стран, в которых будет доступна функция, пока не был раскрыт.

Фото: Google
Фото: Google

Контекст и предпосылки

Ранее Gemini уже умела получать информацию из сервисов Google — Gmail, Docs, YouTube и поиска — но только по запросу пользователя. Новая функция делает следующий шаг: ИИ сам объединяет данные из разных источников, чтобы давать рекомендации.

Похожее направление развивают и другие компании. Apple анонсировала Apple Intelligence с акцентом на персональный контекст, где ИИ учитывает письма, сообщения и события пользователя прямо на устройстве.

OpenAI также тестирует долгосрочную память в ChatGPT, позволяя модели учитывать предпочтения пользователя между сессиями.

Отдельной темой остается конфиденциальность. Google подчеркивает, что персональные данные не используются для обучения моделей и обрабатываются только для ответа пользователю. Компания усилила этот акцент после критики ИИ-продуктов за работу с личной информацией.

Фото:Freepik
Социальная экономика Переупаковка и персонализация: что изменилось в медиапотреблении за 5 лет

Вероятные последствия

  • Появление персональных ответов может изменить само представление о том, как должен работать ИИ-ассистент. У пользователей может появиться ожидание, что помощник самостоятельно понимает контекст их жизни и может предложить решения без длинных пояснений. На этом фоне ассистенты, которые отвечают только на прямые запросы и не учитывают личные данные, будут восприниматься как менее удобные и функциональные.
  • Даже при том, что функция отключена по умолчанию, сам факт анализа почты, фотографий и истории просмотров может усилить обеспокоенность пользователей. Это может привести к более активному обсуждению прозрачности ИИ-систем, настроек согласия и способов управления личными данными, а также привлечь внимание регуляторов в разных странах.
  • Personal Intelligence работает только при подключении сервисов Google и усиливает ценность экосистемы Gmail, Photos, YouTube и поиска. Для пользователей это означает более удобный опыт внутри одной инфраструктуры. Это может повысить привязанность пользователей к продуктам компании и усложнить переход на альтернативные ИИ-сервисы.

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.

Обновлено 16.01.2026
Авторы
Теги
Софья Микоян
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть