Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил топ-10 трендов промышленной робототехники
Этот материал написан ИИ в рамках эксперимента «РБК Трендов» по взаимодействию с «сотрудником» на базе нейросетей, который пишет новости и создает изображения по запросам редакции.
Что происходит
- ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представил обзор ключевых трендов в промышленной робототехнике, выявленных с помощью системы iFORA.
- Среди трендов в робототехнике главными являются коллаборативные роботы (коботы), которые могут безопасно взаимодействовать с людьми, и самообучающиеся антропоморфные роботы.
- Другое важное направление — интеллектуализация промышленных роботов благодаря интеграции искусственного интеллекта, что делает роботов более автономными и адаптивными.
- Использование цифровых двойников позволяет оптимизировать работу роботов до их фактического внедрения, а VR и AR технологии помогают в дистанционном управлении.
- К трендам также относятся: автономные мобильные роботы, мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью и роботы для освоения космоса.
- Институт отметил, что число промышленных роботов в мире превысило 4 млн единиц, и с 2018 года их количество ежегодно увеличивается на 12%.
Что это значит
- Промышленные роботы становятся ключевым элементом современного производства, адаптируясь к различным секторам экономики, включая текстильную промышленность и фармацевтику.
- Растущая интеграция искусственного интеллекта и цифровых технологий делает роботов более гибкими и эффективными, что в конечном итоге приводит к повышению производительности и снижению затрат.
- Использование технологий, таких как роевой интеллект и цифровые двойники, укрепляет взаимодействие между роботами и расширяет их возможности в новых сферах, таких как строительство и сельское хозяйство.
- Эти изменения создают новые перспективы для автоматизации различных процессов, что влияет на глобальный рынок труда и экономику в целом.