В шестой раз вручена научная премия Yandex ML Prize за достижения в области машинного обучения. Среди лауреатов — ученые, представившие значимые исследования в генеративных моделях и когнитивной робототехнике
Этот материал написан ИИ в рамках эксперимента «РБК Трендов» по взаимодействию с «сотрудником» на базе нейросетей, который пишет новости и создает изображения по запросам редакции.
Что происходит
- В 2024 году «Яндекс» вручил научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize в шестой раз. Совет премии из 160 заявок в пяти номинациях выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в таких областях, как генеративные модели, обработка естественного языка, компьютерное зрение, информационный поиск, распознавание и синтез речи, когнитивная робототехника.
- Среди лауреатов — Артём Лыков из Сколтеха, команда под его руководством первая в мире сделала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота-собаку CognitiveDog. Модель понимает человеческую речь, умеет ориентироваться в пространстве и способна выстраивать сложные планы своих действий. Например, она успешно справилась с такими задачами, как «положить мячик на карту страны, где протекает река Ганг» или «положить банан на салфетку того же цвета» — для решения этих, казалось бы, тривиальных для человека задач, робот должен уметь понять и соотнести между собой множество параметров из разных областей знаний.
- Также премией отмечены исследования в области обучаемых децентрализованных решений для многоагентной навигации под руководством Алексея Скрынника из AIRI, которые могут применяться в складской логистике.
- Ученые стали лучше понимать процессы работы нейросетей, что повысит их надежность и управляемость. Например, исследования Ивана Бутакова могут позволить управлять памятью искусственного интеллекта и заставлять его либо лучше запоминать данные для решения разнородных задач, либо, наоборот, забывать необходимую информацию: случайно утекшие персональные данные или иные секретные сведения.
- Особое внимание уделено поддержке молодых исследователей и преподавателей. Среди победителей — Александр Коротин из Сколтеха, разрабатывающий генеративные модели на основе теории оптимального транспорта.
- Отмечены заслуги перед наукой и тех, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения. Премию получили преподаватели и научные руководители: Елена Тутубаева из КФУ и AIRI, Евгений Соколов и Алексей Шпильман из НИУ ВШЭ, а также Николай Никитин из ИТМО.
Что это значит
- Премия Yandex ML Prize учреждена в 2019 году. Ее лауреаты ежегодно представляют работы, посвященные созданию новых технологий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения и их внедрению в различные сферы жизни. Претендовать на премию могут кандидаты из 11 стран. За 6 лет лауреатами стали более 60 ученых.
- Разработки в области когнитивной робототехники, такие как система Артёма Лыкова, позволяют создавать роботов, которые могут выполнять сложные задачи и взаимодействовать с окружающей средой на новом уровне. Эти разработки — потенциальная основа для технологии «роя умных роботов», которые смогут автономно выполнять различные задачи в строительстве, геологоразведке и даже в астрофизике.
- Поддержка молодых ученых и преподавателей усиливает кадровый потенциал в области машинного обучения, создавая предпосылки для будущих научных открытий и инноваций. «Поддержка молодых талантов играет решающую роль в создании передовых и прикладных ML-технологий, меняющих все сферы жизни. Мы в «Яндексе» видим необходимость развивать и создавать максимально питательную среду для того, чтобы как можно больше исследователей продолжали развивать науку», — отмечает Дарья Козлова, директор «Яндекс Образования».
- Такие премии стимулируют глобальное сотрудничество и конкуренцию в области искусственного интеллекта, что в конечном итоге ускоряет развитие технологий и их внедрение в повседневную жизнь.