Об эксперте: Василий Колосов, директор по продуктам Picvario.
Как сегодня устроена работа с данными в компаниях
— Говорят, данные — это новая нефть. Как компании сегодня собирают, хранят и систематизируют данные? Какие существуют подходы к систематизации и как со временем менялись технологии?
— Сегодня компании работают с данными по-разному, все зависит от их объема, типа и задач бизнеса. В аналитике и ИИ уже сформировались подходы к структурированному хранению — без этого не выстроить рабочий процесс. Например, чтобы проанализировать покупки в «черную пятницу», нужны технологические решения, в том числе от вендоров.
А вот в управлении корпоративным контентом — фото, презентациями, видео технологии только начинают развиваться. Все зависит от того, с какими данными работает компания.
Если говорить о систематизации, я продвигаю идею, что корпоративные данные — это не просто файлы, а цифровые активы. Файл — это технический термин: байты, нули и единицы. А в бизнес-контексте это может быть логотип, фото продукта, проморолик — то, что несет ценность.
Один ролик может существовать в разных версиях: оригинал, адаптация для соцсетей, форматы под разные площадки. Формально это разные файлы, но, по сути, один актив, объединенный смыслом и задачей.
Большинство инструментов по-прежнему работают с файлами как с базовой единицей. Мы привыкли к папкам — на компьютере, в облаке, на сетевом диске. Но появляются более продвинутые инструменты: DAM-системы. Они меняют парадигму: вместо работы с файлами — работа с цифровыми активами как с осмысленными сущностями: роликами, презентациями, логотипами, съемками.
— Что такое DAM-системы? Чем такие системы отличаются от альтернатив по управлению корпоративным контентом?
— DAM расшифровывается как Digital Asset Management — управление цифровыми активами. Суть DAM-систем в переходе от работы с файлами к работе со смыслами.
Мы больше не говорим, что у нас есть файл «лого.png» в папке «Бренд-материалы» на сетевом диске. Вместо этого в системе есть карточка, где логотип подписан как «Логотип компании для светлого фона». У него есть «паспорт», как у книги в библиотеке: аннотация, автор, дата загрузки, теги вроде «лого», «светлый фон», название бренда. Если это фото, может быть геометка, статус согласования, комментарии. Мы переходим от абстрактного файла к сущности с бизнес-ценностью.
Это ломает привычную парадигму, но работать становится гораздо удобнее. Чтобы найти логотип, больше не нужно копаться в папках — достаточно зайти в систему, отфильтровать по тегам или ключевым словам. Можно искать по описанию, по структуре, по связям.
Кроме того, вокруг активов выстраиваются бизнес-процессы: отсмотр, согласование, шеринг, создание внешних порталов. Это позволяет работать со смыслом, а не просто с файлами. Проблема, знакомая многим: нужный файл не найден, начинается цепочка в мессенджерах и почте, кто-то ищет, кто-то отправляет не ту версию — в итоге подрядчик вставляет старый логотип в презентацию. Или материал вроде как согласован, но непонятно, тот ли.
Мы привыкли к этим ситуациям, они раздражают, но воспринимаются как неизбежные. А ведь можно иначе — и вот об этом важно говорить.
Чтобы извлекать из цифровых активов максимум пользы, требуется соблюдение нескольких условий.
Во-первых, структурированность. Все должно быть разложено по полочкам, чтобы легко находить нужное: по тегам, поиску, иерархии. Во-вторых, сохранность. Потеря актива — это потеря ценности. Важно надежное хранение и безопасный доступ. Например, если в дата-центр ударила молния, данные не должны пострадать. Плюс четкое разграничение прав: доступ только у тех, кому он действительно нужен.
В-третьих, возможность выстраивать процессы: согласование, загрузка, распространение, интеграции с другими системами. Например, чтобы контент автоматически подгружался на сайт, портал, отправлялся подрядчику.
DAM-система охватывает весь жизненный цикл контента. Ее цель — чтобы компания извлекала из него максимум эффективности и не теряла деньги из-за неуправляемости.
Технологии и инфраструктура: как развивается управление контентом
— Такие решения доступны только в облаке, как SaaS, или есть on-premise-варианты? Или это зависит от заказчика и отрасли?
— В России около 20–25% клиентов предпочитают on-premise — каждый четвертый хочет, чтобы данные точно были локализованы. Почему не все? Потому что это дополнительные затраты: нужно оборудование, администрирование. С облаком проще: получил доступ и работаешь.
На Западе ситуация обратная: большинство решений облачные, часто без опции локальной установки. Это особенность нашего рынка, обусловленная кибератаками, жесткими требованиями по локализации и регулированием. Поэтому доля on-premise в России останется значительной, в том числе в сегменте DAM-систем.
С on-premise часто связана иллюзия полной безопасности. Кажется, если данные у себя, все под контролем. Но это не так. Если внутренняя защита выстроена плохо, данные могут быть уязвимы даже сильнее, чем в облаке. Особенно если угроза исходит изнутри: например, сотрудник получил доступ или его подкупили.
Если говорить об облаках, здесь важны два аспекта — технический и административный. Технически облако должно быть сертифицировано по актуальным требованиям. В России стандарты сертификации очень серьезные — они учитывают лучшие международные практики.
Кроме того, сама архитектура приложения и инфраструктура должны быть защищены от внешнего доступа и уязвимостей. Вендор обязан проводить тесты на проникновение и внешние аудиты, это стандартная практика.
Не менее важен административный аспект: как организован доступ сотрудников, как проходят обучения, как контролируются подрядчики. На практике именно человеческий фактор часто становится причиной инцидентов или усиливает последствия технических уязвимостей.
Также нужно учитывать, что корпоративные данные могут включать персональные. Требования к их защите сейчас стали очень строгими, и это абсолютно правильно. Наше решение изначально проектируется с учетом законодательства о персональных данных.
Плюс появляется новый аспект — биометрия, особенно в связке с ИИ. Здесь пока все непросто: регулирование появилось недавно, и рынок еще не до конца понимает, как правильно выстраивать решения. Но мы уже учитываем и закон о персональных данных, и закон о биометрии в своей разработке.
— Искусственный интеллект все активнее применяется в управлении корпоративными данными. Какие задачи он уже помогает решать, от систематизации до аналитики, и как это влияет на эффективность работы?
— С одной стороны, потенциал применения ИИ в сфере управления контентом огромен. Мы уже используем его в продукте: у нас есть распознавание лиц, векторный интеллектуальный поиск, который позволяет находить контент по изображению. ИИ может искать похожие изображения, помогает автоматически структурировать и описывать контент — как ассистент, который раскладывает все по полочкам. Это понятный и логичный вектор автоматизации.
С другой стороны, есть серьезное ограничение: модели пока слабо адаптируются под специфику конкретного заказчика. Пример из практики: у нас есть клиент из логистики с собственным флотом контейнеровозов. Им важно, чтобы ИИ мог на фотографии отличать одно судно от другого. Проблема в том, что даже человеку это сделать сложно: они выглядят одинаково. А моделей, которые справляются с такой задачей, сейчас не существует.
Мы находимся в точке, где потенциал ИИ очевиден, но реальные применения все еще ограничены. И это касается не только нас, это общая ситуация в отрасли. Все пробуют, но прогресс неравномерный. Если взять генеративный ИИ в маркетинге, он уже используется: создает визуал, генерирует тексты. А вот в области структурирования данных адаптивности моделей пока не хватает. Чтобы дообучить модель под конкретную компанию, нужен огромный размеченный датасет. А таких ни у кого нет, это долго и дорого.
Мы очень ждем появления моделей нового поколения, которые смогут обучаться на небольших объемах данных. Сейчас с большими датасетами можно сделать многое, но чтобы ИИ научился на лету понимать, например, особенности логотипов или объектов конкретной компании, пока таких возможностей нет.
Здесь у нас с зарубежным рынком полный паритет. Все уперлись в ограничения текущих технологий, прежде всего языковых и визуальных моделей, которые должны «смотреть» на контент и что-то в нем понимать.
Тем не менее из доступных сейчас решений уже выжимается максимум. У нас, например, в продукте недавно появился ИИ-агент, которому можно дать инструкцию, как разложить контент. Он сам распределяет файлы по коллекциям, дает им названия, проставляет теги. Это действительно огромная помощь — прорыв, которого раньше не было.
Рынок DAM-систем: зрелость, тренды и перспективы
— Как вы оцениваете уровень зрелости рынка DAM в России сегодня?
— Рынок DAM-систем в России пока находится на ранней стадии зрелости. Если сравнивать с США или Европой, то мы находимся на принципиально разных этапах.
В России мы пока именно на том этапе, когда рынку еще нужно объяснять, что такие системы вообще существуют, какую пользу они приносят и чем отличаются от привычных инструментов. А на Западе все уже знают, что такое DAM: там вопрос стоит в выборе конкретного вендора, нюансов и функциональности. Задача понятна, решение понятно — остается выбрать того, кто лучше справляется с конкретными задачами.
У нас же один из приоритетов — это образование рынка. Мы, например, совместно с одним из крупных федеральных университетов запускаем курс по работе с цифровым контентом. Важно, чтобы появилась теоретическая база, чтобы специалисты понимали, как использовать такие системы на практике. Мы на том этапе, когда компаниям нужно показать, что существует более эффективный способ работы с контентом, чем привычные облачные папки и хаотичное хранение. Думаю, на это уйдет еще два-три года, прежде чем подход изменится у заметной части бизнеса.
Есть и более глубокая причина, почему рынок еще не сформировался. Долгое время процессы, которые DAM-системы помогают автоматизировать, не воспринимались как критичные. У компаний просто не было мотивации — никто не думал о том, как повысить отдачу от контента или эффективность работы с ним.
Сегодня ситуация меняется. Труд дорожает, квалифицированные кадры в дефиците, уровень безработицы в России рекордно низкий. В таких условиях компаниям важна не численность команды, а продуктивность каждого отдельного сотрудника. И здесь возникает потребность в инструментах, которые действительно позволяют работать эффективнее. DAM-система вписывается в эту парадигму: она помогает снизить издержки, ускорить процессы, повысить ценность контента.
— И напоследок: как, на ваш взгляд, будет развиваться рынок хранения и управления данными в ближайшие годы? Какие технологические тренды уже можно отметить?
— Скорее всего, в ближайшие годы можно будет выделить два ключевых тренда. Первый вполне очевидный: все больше компаний, которые раньше даже не задумывались о внедрении подобных решений, начнет их использовать. Рынок будет расти, потребность станет понятной, уровень осведомленности — выше. То есть основной тренд здесь рост рынка и числа пользователей таких инструментов.
Второй тренд связан с концепцией headless DAM — системы управления цифровыми активами без интерфейса, «без головы». Система при этом выполняет все те же функции — надежное хранилище с тегами, структурой, правами доступа, безопасностью, но вы не взаимодействуете с ней напрямую, как с «Яндекс Диском», а используете через интеграции или ИИ-агентов.
Сейчас активно развивается тренд на гиперинтеграцию: ИИ-агенты получают доступ к данным, сами разбираются, как с ними работать, и управляют процессами. В таком подходе DAM-система становится своего рода интеграционным островком, который встраивается в другие системы, процессы и решения, часто с использованием ИИ, разработанного самой компанией.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.