Эксперт: Сергей Рыжков, коммерческий директор «Рег.облака».
Эпоха дешевого «железа» закончилась: как меняется экономика IT-инфраструктуры
Рост цен на комплектующие в конце 2025 года стал заметен не только энтузиастам и геймерам, но и бизнесу. Оперативная память, SSD-накопители и GPU дорожают одновременно, и все чаще это воспринимается не как временный рыночный всплеск, а как устойчивый тренд, который меняет логику проектирования IT-инфраструктуры.
По данным аналитических компаний, во второй половине 2025 года на мировом рынке ускорился рост цен на DRAM и NAND-память, а в начале 2026 года ожидания по контрактным ценам остаются повышенными. Так, согласно исследованию Counterpoint Research, в четвертом квартале 2025 года контрактные цены на память выросли в среднем на 40–50% по сравнению с предыдущим кварталом. Аналитики также указывают, что в первой половине 2026 года давление на рынок сохраняется, а совокупный рост цен может составить еще около 20% относительно конца 2025 года.
Аналогичные оценки приводит TrendForce. По прогнозам компании, в начале 2026 года контрактные цены на DRAM-чипы могут увеличиться на 55–60% квартал к кварталу, а цены на NAND-флеш — на 33–38%. При этом рост затрагивает сразу несколько классов памяти — от оперативной до флеш-накопителей, что усиливает эффект для серверного и облачного сегментов.
SSD (Solid State Drive) — твердотельный накопитель. Устройство хранения данных без движущихся частей, работающее на основе флеш-памяти. Обеспечивает более высокую производительность и меньшие задержки по сравнению с HDD.
GPU (Graphics Processing Unit) — графический процессор. Изначально использовался для обработки графики, но сегодня широко применяется в задачах машинного обучения, аналитики и высокопроизводительных вычислений за счет способности параллельно обрабатывать большие массивы данных.
DRAM (Dynamic Random Access Memory) — динамическая оперативная память. Используется как основная память серверов и рабочих станций для хранения данных, с которыми система работает в данный момент. Влияет на скорость выполнения приложений и обработки запросов.
NAND-память — тип флеш-памяти, используемый в SSD-накопителях. Отвечает за долговременное хранение данных и определяет скорость чтения и записи по сравнению с классическими жесткими дисками.
Почему дорожают память, SSD и GPU одновременно
Участники рынка выделяют несколько причин, которые накладываются друг на друга.
Одна из ключевых — резкий рост спроса со стороны дата-центров и ИИ-инфраструктуры. По оценкам аналитиков, в 2025 году именно сегмент ИИ и высокопроизводительных вычислений стал основным драйвером потребления серверной памяти и быстрых накопителей. Так, по данным TrendForce, спрос на DRAM со стороны дата-центров в 2025 году вырос более чем на 30% год к году, при этом доля серверной памяти в общем объеме поставок продолжила увеличиваться.
Современные вычислительные кластеры для машинного обучения и аналитики потребляют в разы больше оперативной памяти и SSD, чем классические корпоративные системы. Один сервер для ИИ-нагрузок может требовать сотни гигабайт DRAM и несколько терабайт высокопроизводительных накопителей. Этот спрос сложно «отложить» — инфраструктурные проекты в области ИИ и аналитики планируются заранее и реализуются независимо от краткосрочных колебаний цен на оборудование.
Кроме того, производители памяти и накопителей действуют осторожно после периода перепроизводства начала 2020-х годов. Аналитики TrendForce указывают, что компании фокусируются на более маржинальных сегментах и не спешат резко увеличивать выпуск массовых решений. В результате рост спроса быстрее роста предложения приводит к удорожанию сразу нескольких компонентов.
Наконец, на цену оборудования влияет и структура цепочек поставок: логистика, валютные колебания и региональные ограничения усиливают эффект глобального дефицита, особенно для рынков, зависящих от импорта.
Почему инфраструктура больше не масштабируется «железом»
Классический подход к инфраструктуре долгое время выглядел просто: при росте нагрузки добавляются серверы, увеличивается объем локальных дисков, обновляется память. Эта модель работала, пока комплектующие оставались относительно доступными и предсказуемыми по цене.
Когда дорожают сразу память, SSD и GPU, масштабирование «в лоб» становится рискованным. Для DevOps- и SRE-команд это означает рост совокупной стоимости владения (TCO), увеличение сроков поставок и дополнительные риски простоев при апгрейдах. В результате фокус смещается с максимальной производительности одного сервера на устойчивость всей платформы и управляемость затрат.
DevOps — подход к организации разработки и эксплуатации IT-систем, направленный на сокращение времени вывода изменений в продакшен и повышение стабильности сервисов за счет тесного взаимодействия команд разработки и эксплуатации.
SRE (Site Reliability Engineering) — практика обеспечения надежности IT-систем, сочетающая инженерные методы и автоматизацию для поддержания заданного уровня доступности и производительности сервисов.
TCO (Total Cost of Ownership) — совокупная стоимость владения. Включает не только цену оборудования, но и расходы на обслуживание, энергопотребление, лицензии, поддержку, простои и модернизацию инфраструктуры.
Два взгляда на архитектуру хранения данных
На фоне этих изменений в отрасли все чаще обсуждают разные подходы к работе с хранилищем.
Сторонники локальных дисков отмечают, что они по-прежнему незаменимы в сценариях с минимальными задержками и жесткими требованиями к производительности — например, в высокочастотных вычислениях или специализированных системах. Локальный SSD остается самым прямым и предсказуемым способом получить максимум IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду) на одном узле.
Альтернативная точка зрения заключается в том, что для большинства бизнес-нагрузок важнее не рекордные показатели одного сервера, а гибкость и отказоустойчивость. В этой логике данные отделяются от вычислений, а хранилище становится самостоятельным сервисом, который можно масштабировать и перераспределять без остановки приложений.
Почему отказ от локальных дисков — это вопрос экономики
При росте цен на оборудование ограничения локальных дисков становятся заметнее. Объем жестко привязан к конкретной виртуальной машине (ВМ) или физическому узлу, перенос данных требует времени и окон обслуживания, а отказ сервера может привести к потере части локально размещенных данных.
В распределенных архитектурах данные хранятся отдельно и реплицируются на уровне платформы. Это снижает зависимость от конкретного сервера и упрощает управление объемами: хранилище можно наращивать по мере роста нагрузки и освобождать ресурсы без пересборки инфраструктуры.
ВМ (виртуальная машина) — программная среда, эмулирующая работу физического сервера. Позволяет запускать операционные системы и приложения изолированно друг от друга на одном физическом хосте.
Сетевые диски как пример рыночного тренда
Именно в этом контексте на рынке появляются решения класса сетевых блочных хранилищ. Они подключаются к виртуальным серверам как обычные диски, но при этом не привязаны к конкретной ВМ и могут переподключаться без пересоздания инфраструктуры.
В конце 2025 года такой подход, в частности, реализовал облачный провайдер «Рег.облако», запустив сетевые диски на базе распределенной системы хранения с репликацией данных. В подобных решениях акцент делается не на замене локального SSD, а на возможности отделить данные от вычислений и управлять объемом хранения независимо от конфигурации серверов.
Для DevOps-команд это означает более предсказуемую экономику: объем можно увеличивать по мере роста логов, бэкапов или аналитических данных, не закладывая сразу дорогие апгрейды серверов.
Рост стоимости локальных накопителей и памяти действительно влияет на решения DevOps-команд и CTO, но пока, скорее, на тактическом уровне. Сейчас многие компании стараются выжать максимум из уже закупленного «железа»: чистят данные, оптимизируют загрузку, используют менее производительное оборудование из резервов для второстепенных задач или откладывают часть проектов. По сути, включается режим экономии.
Что это значит для DevOps и CTO в 2026 году
Аналитики сходятся во мнении, что рынок комплектующих в ближайшие годы останется волатильным. В прогнозе на 2026 год Gartner отмечает, что рост затрат на инфраструктуру и требования к локализации данных заставляют бизнес пересматривать архитектурные решения и уделять больше внимания устойчивости платформ.
На практике это означает смещение приоритетов:
- от максимальных характеристик одного узла — к управляемости всей системы;
- от точечных апгрейдов — к архитектурам, которые переживают рост цен и отказ оборудования;
- от привязки данных к серверу — к платформенному подходу к хранению.
Рост цен на память и накопители — не единственная причина пересмотра инфраструктурных подходов, но один из самых наглядных сигналов. В условиях, когда дешевое «железо» перестает быть нормой, бизнесу приходится выбирать между разными архитектурами, балансируя производительность, устойчивость и экономику. Универсального ответа здесь нет, но все чаще выигрывают решения, в которых данные живут дольше одного сервера.
Если смотреть на горизонт двух-трех лет, то выиграют подходы с более высокой утилизацией ресурсов и ответственным аудитом занятого объема. Речь не столько о радикальной смене технологий, сколько о переходе к моделям потребления и масштабирования по требованию, когда ресурсы подключаются по необходимости, а не держатся постоянно. При этом важно учитывать, что рост цен пока в основном ощутил Enterprise-сегмент. Для среднего и малого бизнеса этот эффект станет заметен только сейчас, и их реакцию рынок еще только будет наблюдать.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.