Исследователи научили ИИ определять сахарный диабет 2-го типа по голосу

Фото: Shutterstock
Фото: Shutterstock
Ученые предложили диагностировать сахарный диабет с помощью ИИ. Рассказываем, как заболевание влияет на голос и что мешает масштабированию проекта

А в чем тренд?

Сахарный диабет (СД) — заболевание эндокринной системы, при котором организм не может регулировать уровень глюкозы в крови. Эта болезнь стала причиной 6,7 млн смертей в 2021 году. СД бывает двух типов: первого и второго. Сейчас в мире проживают 540 млн человек с этим заболеванием, а к 2045 году показатель увеличится до 783 млн.

Ученые ищут новые и неинвазивные способы диагностики СД. Один из таких предложила международная команда исследователей из Люксембурга и США: заболевание можно определить по голосу.

Как голос связан с сахарным диабетом

СД влияет на голос. Как отмечают ученые, диабет воздействует на дыхательную и нервно-мышечную системы, общее состояние здоровья. Плохой гликемический контроль (контроль уровня глюкозы в крови) и периферическая нейропатия (поражение периферических нервов) нарушают работу мелких мышц и нервных сетей, отвечающих за голос. В результате у людей с диабетом появляется охриплость, меняется дыхание во время речи. Эти изменения проявляются в таких характеристиках, как: нарушение голоса по частоте, которое показывает, могут ли голосовые складки удерживать определенную высоту определенное время (jitter); нарушение голоса по амплитуде движения голосовых складок во время пения — одинаковая она или разная (shimmer); уровень гармонических компонентов. Для человеческого слуха эта трансформация будет практически неуловима, но ИИ-алгоритмы могут ее зарегистрировать.

Фото:Freepik
Социальная экономика Ученые выяснили, в каких странах больше всего детей с диабетом 1-го типа

Как ученые изучали голоса людей с диабетом и без

Ученые проанализировали записи голосов 607 взрослых жителей США. Участники читали стандартный текст. Потом записанный голос анализировали с помощью алгоритма Colive Voice, в ходе чего ИИ выявлял голосовые различия по нескольким параметрам. По итогам эксперимента технология определила диабет у 71% мужчин и 66% женщин. Еще лучше ИИ-помощник показал себя среди участников старше 60 лет и страдающих гипертонией.

«Это исследование представляет собой важный шаг в лечении диабета. Сочетая ИИ с цифровым фенотипированием, мы создаем более инклюзивный и экономически эффективный подход к ранней диагностике и профилактике. Возможность выявления диабета с помощью простой записи голоса может значительно улучшить доступность медицинской помощи для миллионов людей во всем мире», — отметил один из авторов проекта доктор Гай Фагерацци.

Также ученые добавили, что перед масштабированием технологии необходимо преодолеть некоторые препятствия. Сейчас результаты исследования ограничены из-за участия в нем только англоязычных добровольцев. Команде предстоит расширить набор данных, включив в него представителей других культур.

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.

Обновлено 17.01.2025
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть