Технологии искусственного интеллекта значительно повлияли на сервисы краткосрочной и долгосрочной аренды жилья. Так, внедрение чат-ботов позволило автоматизировать ряд задач и обеспечить оперативное и круглосуточное общение с арендаторами. По мнению экспертов отрасли, ИИ не только улучшает сервисы, но и может заменить в будущем большинство риелторов. «РБК Тренды» разбирались, как площадки аренды внедряют подобные технологии.
Модерация объявлений
В настоящее время нейросети широко используются на платформах бронирований в процессах премодерации.
Директор по разработке вертикальных продуктов «Авито» Дмитрий Корольков рассказал «РБК Трендам», что сервис «Авито Недвижимость» использует искусственный интеллект «почти на всем пути пользователя на платформе». Так, инструменты ИИ помогают проверять объявления на соблюдение разных норм и стандартов. Например, он выясняет, не присутствует ли в описании ненормативная лексика, не содержит ли оно признаков дискриминации и мошенничества. Также нейросети сопоставляют цену объекта с его описанием. Одновременно технологии компьютерного зрения анализируют фотографии объявлений. Это позволяет выявлять несоответствия между заявленными характеристиками объекта и изображениями, а также обнаруживать потенциально вводящие в заблуждение или неуместные фото.
Корольков отмечает, что для анализа запросов пользователей используется система обработки естественного языка. «Это позволяет точно интерпретировать запросы, даже если они сформулированы нечетко, и предлагать релевантные варианты объявлений. Нейросети классифицируют объявления по ключевым характеристикам, таким как район, цена или количество комнат. Это помогает более точно сопоставлять запросы пользователей с подходящими объектами», — поясняет эксперт.
Нейросети непрерывно учатся на основе обратной связи от пользователей, чтобы улучшать точность и релевантность результатов поиска.
Упрощение запросов
В декабре сервис объявлений по продаже и аренде жилья «Яндекс.Недвижимость» внедрил в работу собственную генеративную модель компании YandexGPT. Это позволяет пользователям вводить простые запросы, например «трешка до 15 млн в пределах МКАД», которые обработает нейросеть, чтобы предоставить релевантную подборку по клику. При этом она предложит также краткое описание выбранных вариантов и покажет, насколько они соответствуют первоначальному запросу. Таким образом, пользователей избавили от необходимости заполнять поля с параметрами поиска жилья. За первый месяц работы опцией воспользовались более 30 тыс. человек.
Руководитель продукта «Яндекс.Недвижимость» Алексей Широков отметил, что пока сервис анализирует запросы пользователей YandexGPT, чтобы в будущем рассмотреть варианты внедрения технологии в другие сценарии для собственников квартир и арендаторов. Пока, по его словам, ИИ предлагает выборку вариантов ЖК с квартирами, подходящими по параметрам поиска, а после этого пользователь самостоятельно ищет конкретные варианты по карточкам жилых комплексов.
ИИ-ассистенты позволят арендаторам упростить первичный поиск квартир и ЖК, так как теперь вместо детальной настройки множества фильтров можно описать предпочтительный вариант простыми предложениями.
В «Яндекс.Недвижимости» планируют обучить нейросеть, чтобы она могла отвечать на большее число вопросов о сфере недвижимости — включая ипотечные ставки, средние цены, подходящие районы, вопросы о застройщиках, юридические нюансы, отзывы о ЖК.
Этичный поиск
Сервис поиска недвижимости The Meters в 2021 году запустил маркетплейс для поиска недвижимости, который включает данные об аренде из сервисов «Авито», «Яндекса», «Домофонда» и «Домклика». При поиске жилья сразу предлагается выбрать тип ремонта (хороший или плохой), а также настроить другие фильтры (комиссия, район, инфраструктура). При этом ИИ изначально отсеивает фейковые и ксенофобные объявления, а также помечает подозрительные, например, те, в которых цена значительно ниже или выше средней по рынку. Кроме того, пользователям предлагается настроить умные фильтры: скрыть варианты «нельзя с детьми и животными», выбрать уровень дома (премиум или обычный), уровень инфраструктуры, скрыть объявлениями с некачественными фотографиями. Маркетплейс работает в Москве и Санкт-Петербурге, а для просмотра объявлений не нужно переходить на сторонние сайты.
Бот-риелтор
Стартап HomeBro в декабре 2023 года запустил портал, который представляет собой умный поисковик по объявлением об аренде недвижимости с популярных площадок, в том числе «Домклика», ЦИАНа, «Авито», «Яндекс.Недвижимости», M2 и «Самолет.Плюса». Нейросеть анализирует фильтры, которые выбрал пользователь, а затем присылает ему в Telegram-боте подборки подходящих вариантов. Одновременно она оценивает качество ремонта квартир по фотографиям и исключает из поиска дубликаты объявлений. При этом фильтры поиска не совсем обычные: можно выбрать варианты ремонта («бабушкин» или евро), заселение с животными или квартиру рядом с парком, а также очертить на карте предпочтительную зону поиска. Когда бот присылает подходящее объявление, то для просмотра деталей требуется перейти на сайт-источник. Бот сообщает о повышении или понижении цены на подходящие варианты, а также присылает информационные материалы по теме аренды, например, о том, как защититься от мошенников. Сервис пока работает в 18 городах, в том числе в Москве, Санкт-Петербурге, Сочи, Краснодаре и Архангельске.
Основатель сервиса Лев Клебанов отмечает, что на портале будут появляться новые опции, а также ведутся переговоры о партнерстве с рядом крупных организаций. По его словам, за время работы бота им воспользовались более 500 тыс. человек, и треть из них смогла подобрать варианты жилья.
Тренды использования ИИ в сервисах аренды
Дмитрий Корольков выделяет несколько основных направлений, в которых инструменты ИИ помогают улучшить работу сервисов аренды.
- Автоматическая оценка стоимости. ИИ может анализировать большое количество данных, включая местоположение, размер, состояние объекта и текущие рыночные тренды, чтобы давать более точную оценку стоимости и арендодателю, и арендатору.
- Динамическое ценообразование. Нейросети могут прогнозировать стоимость объекта в зависимости от сезонности, локации, загрузки рынка. Это помогает автоматически управлять ценой аренды.
- Улучшенная поддержка клиентов. Чат-боты обеспечивают круглосуточную поддержку, отвечая на вопросы, помогая в навигации по сайту и предоставляя информацию об объектах.
- Автоматизация документооборота и проверки документов. ИИ может автоматизировать процесс проверки документов арендаторов и арендодателей, таких как свидетельство о собственности, кредитная история или история предыдущих аренд, ускоряя процесс заключения сделок.
По мнению Льва Клебанова, в перспективе ИИ и вовсе сможет заменить большинство риелторов, в особенности, если речь идет о комиссии при аренде жилья. «Качество внедрения ИИ станет определяющим фактором в удобстве сервисов поиска жилья. Но упрощение поиска может бить по бизнесу, доходы которого сильно завязаны на показ большого количества рекламы. Революция в технологиях будет заставлять его меняться, и для некоторых игроков рынка это может оказаться весьма непросто», — считает основатель HomeBro.
Как еще используют ИИ
Сервисы применяют возможности искусственного интеллекта и для решения не совсем обычных задач.
Персональная поддержка и управление объектами
Канадская компания Lethub разработала ИИ-платформу для агентств недвижимости, которая предлагает сразу несколько опций. Помимо автоматизации и функций умного помощника агентов она также обеспечивает персональную поддержку арендаторов и даже управляет объектами. Так, если речь идет об апартаментах краткосрочной аренды в одном объекте, то ИИ оценивает использование общих помещений (прачечная, кухня и т.д.), а затем составляет графики уборки и технического обслуживания. Кроме того, платформа может анализировать данные об использовании электроэнергии и воды для оптимизации потребления, регулировать температуру в местах общего пользования, а также предупреждать хозяина объекта и арендаторов, если в системах возникают сбои. Наконец, Lethub предлагает персонализированные услуги для арендаторов, в том числе напоминаний об арендной плате или об обслуживании домашних систем. В объектах с функциями «умного дома» искусственный интеллект может управлять системами безопасности, а также предупреждать жильцов и хозяев о любых необычных явлениях, например, незапертых дверях или обнаружении движения, когда дома никого нет.
Борьба с вечеринками
Сервис Airbnb в канун новогодних праздников запустил специальный алгоритм, который выявлял случаи аренды жилья для вечеринок. Компания запретила такой тип аренды через свой сервис еще три года назад. Искусственный интеллект перед тем, как заблокировать арендатора, анализировал сотни факторов, в том числе о его местоположении, расстоянии до арендуемого жилья, сроке аренды и времени бронирования. Если намерения съемщика вызывали сомнения, то сервис просил его пройти дополнительный тест на знание правил Airbnb.