Ученым удалось восстановить внешность трех древних египтян по мумиям

Фото: Parabon NanoLabs
Фото: Parabon NanoLabs
Исследователи Parabon NanoLabs на основе данных ДНК, извлеченных из мумифицированных останков, создали цифровую реконструкцию внешности трех мужчин, живших в Древнем Египте более 2 000 лет назад

Сделать это удалось благодаря открытию ученых из немецкого Института истории человечества имени Макса Планка. В 2017 году там удалось расшифровать геномы 90 мумий в возрасте от 2023 до 2797 лет. До этого исследователи считали, что секвенция ДНК невозможна из-за жаркого климата пустыни и химических веществ, которые использовали для мумификации.

Мумии, лица которых реконструировали, попали в Европу из древнего египетского города к югу от Каира — Абусир эль-Мелек. Они были захоронены там между 1380 годом до н.э. и 425 годом н.э. Чтобы сделать трехмерные модели внешности, эксперты Parabon NanoLabs использовали метод криминалистического фенотипирования ДНК, который применяют для генетического анализа и прогнозирования черт лица и других физических аспектов человеческой внешности.

3D-реконструкция лиц, созданная судмедэкспертом на основе генетических данных
3D-реконструкция лиц, созданная судмедэкспертом на основе генетических данных (Фото: Parabon NanoLabs)

Ученые определили, что у мужчин была светло-коричневая кожа, темные глаза и волосы, отсутствовали веснушки. На основе полученных данных создали трехмерные сетки, описывающие черты лица, а затем — тепловые карты, чтобы выделить различия между тремя людьми и вывести детали каждого лица. После этого судмедэксперт объединил результаты исследований в трехмерной модели.

Тепловые карты внешности трех мумий
Тепловые карты внешности трех мумий (Фото: Parabon NanoLabs)

По мнению ученых, ДНК мумий ближе к генетическому составу не современных египтян, а жителей Средиземноморья или Ближнего Востока.

Ученые считают, что процесс, использованный при реконструкции лиц мумий, может быть также использован для распознавания и изучения современных останков.

Обновлено 21.10.2021
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть