Знакомство с искусственным интеллектом, пожалуй, стоит начать со статьи английского математика Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», которая вышла в 1950 году. Это основополагающая работа в области ИИ. Автор задается важнейшим вопросом: «Может ли машина думать?» Тьюринг предлагает ответить на этот вопрос через «игру в имитацию» или тест собственной разработки, который мы теперь и знаем как тест Тьюринга. Его суть состоит в том, чтобы программа в течение пяти минут вела в письменном виде беседу с дознавателем. Тест пройден, если программа смогла обмануть допрашивающего в 30% случаев. По мнению самого Тьюринга, к 2000 году компьютер с памятью 109 единиц мог бы быть запрограммирован достаточно хорошо, чтобы пройти его тест. Удалось это только в июне 2022 года — искусственному интеллекту от Google AI LaMDA. Затем в 2024 году ученые-когнитивисты из Калифорнийского университета в Сан-Диего заявили, что ChatGPT-4 повторил успех и прошел тест Тьюринга, обманув испытуемых-людей в 54% случаев.
1. «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания», Джон Маркофф
Научный журналист рассказывает о том, как и почему уже более полувека ученые всего мира пытаются создать «умные» машины. В книге можно найти подробное описание этапов развития робототехники и программ ИИ, а также прочитать о работе лабораторий искусственного интеллекта в МТИ и Стэнфорде. Автор задается важным вопросом: кем станут роботы — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Он пытается проанализировать деятельность разработчиков, чтобы найти ответ на этот вопрос.
2. «Искусственный интеллект. Современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Наиболее полное введение в теорию и практику изучения искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Книга хороша тем, что в ней простым языком излагаются и технические, и философские аспекты темы. В учебнике много иллюстраций и шуток, присутствуют также любопытные отсылки к истории.
3. «Как создать разум: секрет человеческого мышления раскрыт», Рэй Курцвейл
Автор-футуролог уверен, что для создания искусственного интеллекта надо сначала разобраться в своем. Рэй Курцвейл проводит интересные параллели, рассказывает историю компьютерного моделирования мозга и объясняет, как появились нейросети. Автор дает свой прогноз развития ИИ. Сам Курцвейл декларирует, что ученые уже поняли, как работает человеческий мозг, и теперь дело за малым. «Приблизиться к Вселенной, а затем рассудочно решить ее судьбу, привнеся наш человеческий разум в ее небиологическую форму — вот наш удел», — резюмирует он.
4. «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту», Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Авторы используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считалась на момент написания книги самым мощным алгоритмом генерации текста. Книга будет интересна тем, кто уже разбирается в теме ИИ, а также начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.
5. «Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения», Кэти О`Нил
Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил приглашает погрузиться в «мир убийственных больших данных». На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов. Автор объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим. О`Нил рассуждает о том, как искусственный интеллект и большие данные могут превратиться в реальное оружие корпораций и правительств против самых незащищенных слоев населения.
6. «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир», Педро Домингос
Это отличное введение в технические аспекты искусственного интеллекта. Профессор Вашингтонского университета доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет решать любые задачи. Домингос объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как технология изменит мир. По его мнению, главные изменения будут связаны с изобретением самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.
7. «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», Ник Бостром
Оксфордский профессор философии Ник Бостром рассказывает об угрозе, исходящей искусственного интеллекта. Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин. Она вынудила лидеров многих IT-компаний выступить с официальными объяснениями по поводу безопасности ИИ. Среди них были председатель совета директоров Alphabet Эрик Шмидт и вице-президент Baidu Эндрю Ын. А вот Илон Маск не раз высказывал схожие идеи — например, о том, что наша цивилизация может быть симуляцией.
8. «Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens», Джеймс Баррат
Автор этой книги находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 года большинство людей не могли даже представить себе потенциальную мощь атома».
9. «Разум, машины и математика», Игнаси Белда
Инженер по вычислительной технике Игнаси Белда повествует о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта. Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения. Белда приводит простейшие примеры окружающих нас технологий ИИ, начиная с медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Автор предсказывает, что рано или поздно нашими спутниками станут машины, обладающие тем же уровнем креативности и эмоционального интеллекта, что и люди.
10. «Искусственный интеллект и универсальное мышление», Алексей Потапов
Эта книга станет отличным введением в тему искусственного интеллекта. Автор уделяет серьезное внимание основополагающим идеям ИИ и вопросам мышления. Потапов рассуждает о том, что мешает интеллектуальным системам стать разумными. Он обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии. Книга подойдет тем, кто интересуется не только искусственным интеллектом, но и вопросами мышления.