Климат будущего: какие сценарии уже известны ученым

Фото: ГигаЧат
Фото: ГигаЧат
кратко объясняет суть статьи
Как понять, что будет с погодой через десятки и даже сотни лет? Для этого ученые разрабатывают математические модели Земли, с помощью которых можно рассчитать разные климатические сценарии — от оптимистичных до пугающих

Вместе с доктором физико-математических наук, заведующей лабораторией динамики климата МФТИ и ведущим научным сотрудником Института океанологии РАН Ольгой Золиной разбираемся, как устроены климатические модели, где ученым помогает искусственный интеллект и можно ли управлять погодой.

Что происходит с климатом на планете

Глобальное потепление продолжается уже около 150 лет. Из-за деятельности человека в атмосфере увеличивается концентрация парниковых газов. Они, в свою очередь, удерживают часть тепла, которое излучается с поверхности Земли. В климатической системе накапливается дополнительная энергия.

Одно из последствий глобального потепления — повышение уровня моря, в том числе из-за таяния ледников. Другое — изменение частоты и интенсивности таких экстремальных явлений, как волны аномальной жары и холода, засухи, сильные осадки, наводнения, тропические ураганы и циклоны.

При этом сценария из фильма «Послезавтра», где климат Земли практически мгновенно меняется до неузнаваемости, ожидать не стоит. По словам Ольги Золиной, такое развитие событий противоречит законам физики.

Кадр из фильма-катастрофы о глобальном потеплении «Послезавтра»
Кадр из фильма-катастрофы о глобальном потеплении «Послезавтра» (Фото: 20th Century Fox)

Куда заметнее для человека резкие колебания погоды. Воздух может активнее переноситься с севера на юг и обратно, принося необычный холод или, наоборот, жару.

Ольга Золина:

«Мы все уже знакомы с такими резкими перепадами: вчера было плюс десять, сегодня стало плюс двадцать пять, потом опять плюс десять. Вот эта «нервозность» погоды и является следствием глобального потепления».

Фото:ГигаЧат
Экономика инноваций ИИ для искусства: как нейросети помогают в творческих проектах

Насколько может потеплеть Земля

Одного точного прогноза не существует. Он зависит среди прочего от численности населения, количества потребляемой энергии и способов ее производства.

Поэтому ученые работают с возможными сценариями. При наиболее оптимистичном раскладе выбросы парниковых газов начинают снижаться и вскоре после 2050 года достигают нулевого уровня. Тогда средняя глобальная температура к концу века может повыситься примерно на 1,4 °C. При сценарии с очень высокими выбросами рост температуры может приблизиться к 5 °C. Для климатической системы это существенное изменение, которое может приблизить ее к переломным точкам — состояниям, после которых некоторые процессы становятся необратимыми или крайне трудно обратимыми.

Климатические модели не предсказывают единственное будущее. Они позволяют увидеть, как климатическая система может отреагировать на разные действия человечества.

Фото:ГигаЧат
Экономика инноваций Подо льдом и на глубине: как работают подводные роботы

Как устроена климатическая модель

В основе климатической модели лежат физические законы, описывающие движение воздуха и воды, температуру, влажность и другие процессы.

Ольга Золина:

«Модель климата — это система гидродинамических и физических уравнений, которая позволяет описать состояние нашей климатической системы по исходным данным и граничным условиям».

Одна из ее основ знакома всем еще из школьного курса физики — второй закон Ньютона, связывающий силу, массу и ускорение. К нему добавляются закон сохранения массы и закон сохранения энергии.

Всего базовая система включает семь уравнений, которые описывают процессы в атмосфере, океане и льдах. Компьютер решает их для огромного количества точек и вычисляет, как температура, осадки, влажность и ветер реагируют на внешнее воздействие. Так модель рассчитывает поведение климатической системы согласно законам физики.

Фото:ГигаЧат
Футурология Ученые или ИИ: кто кем будет управлять в лаборатории будущего

Зачем климатологам искусственный интеллект

Климатические модели охватывают всю Землю, поэтому их пространственное разрешение ограничено. Например, одна ячейка расчетной сетки может иметь размер 100 на 100 км. В таком случае вся Москва фактически оказывается одной точкой.

Чтобы получить более детальную картину, ученые используют искусственный интеллект. Модели машинного обучения тренируют на массивах наблюдений, а затем с их помощью уточняют распределение температуры и других показателей на меньших территориях.

Ольга Золина:

«Меня слова «искусственный интеллект» не пугают. Если мы говорим о климате, то он абсолютно великолепен. Он очень быстро анализирует большие объемы данных и делает это намного лучше, чем любой даже самый опытный человек».

Так искусственный интеллект помогает перейти от сравнительно общей картины глобальной климатической модели к более подробной информации, необходимой для исследования отдельных регионов и городов.

Фото:ГигаЧат
Экономика инноваций Мультиагентная команда: как усилить бизнес в эру ИИ-агентов

Можно ли управлять климатом

Полностью управлять климатом человек не может, считает Золина. Для этого пришлось бы воздействовать на процессы планетарного масштаба и фактически «конкурировать с Солнцем». Но ученые изучают способы изменить количество солнечной энергии, которое достигает поверхности Земли.

Например, один из вариантов — распылять в стратосфере вещества, отражающие часть солнечного излучения.

«Среди рассматриваемых материалов есть даже алмазная пыль — буквально небо в алмазах, без шуток. Существуют и проекты космических конструкций, которые могли бы отражать или поглощать часть солнечного излучения. Однако возможность реализовать такие идеи в масштабе всей планеты пока остается под вопросом», — говорит эксперт.

Другой подход — воздействовать на климат отдельных территорий. Сотрудники лаборатории, например, моделировали возможность увеличить количество осадков в районе Красного моря. Усиление вертикальных потоков воздуха в модели привело к росту облачности и осадков. Пока это математический эксперимент, который позволяет проверить саму гипотезу.

Этот материал подготовлен в рамках «ГигаНауки» — совместного проекта Сбера и РБК о ключевых научных открытиях и технологических вызовах современности. Проект объединяет видеопрограммы и тексты о медицине, ИИ, биотехнологиях и других направлениях будущего. Важная часть «ГигаНауки» — интеграция нейросети ГигаЧат, которая помогает простым языком объяснять сложные научные темы.

Реклама, ПАО «Сбербанк», 18+ erid: 2SDnjdwvEA7

Авторы
Теги
Елизавета Пирогова
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть