Что случилось
Проект центра нейроморфных вычислений получил название THOR: The Neuromorphic Commons. Его финансирует Национальный научный фонд США.
Платформа будет доступна исследователям, студентам и инженерам по всей стране. Любой желающий сможет подать заявку и бесплатно получить доступ к оборудованию, встав в очередь для проведения экспериментов.
В основе центра — система SpiNNaker2, разработанная совместно с компанией SpiNNcloud. Это одна из крупнейших нейроморфных платформ в мире. Она включает около 400 тыс. параллельных вычислительных элементов. Система построена на энергоэффективных ядрах ARM — той же архитектуре, которая используется в смартфонах.
Нейроморфные вычисления отличаются от принципа работы обычных компьютеров. Вместо последовательной обработки данных чипы имитируют функции человеческого мозга и нервной системы — они активируются только тогда, когда поступает новый сигнал, что снижает энергопотребление.
Платформа позволит работать одновременно примерно 50 исследователям. Точное число зависит от сложности задач.
Официальный запуск THOR запланирован на 23 февраля 2026 года. На открытии покажут возможности оборудования и проведут демонстрации работы системы.
Контекст и предпосылки
Интерес к нейроморфным вычислениям напрямую связан с ростом энергопотребления ИИ. По оценке International Energy Agency, к 2026 году мировое потребление электроэнергии дата-центрами может превысить 1000 ТВт⋅ч в год — это сопоставимо с годовым энергопотреблением Японии.
Нейроморфный подход развивается более десяти лет. Еще в 2014 году компания IBM представила чип TrueNorth, имитирующий работу нейронов и синапсов. В 2018 году Intel анонсировала нейроморфный процессор Loihi, ориентированный на энергоэффективные нейросети.
Проект SpiNNaker, на фундаменте которого создается система SpiNNaker2 для центра THOR, изначально разрабатывался в University of Manchester как крупная платформа для симуляции работы мозга. Новое поколение SpiNNaker2 позиционируется как более производительное и пригодное для практических задач.
Вероятные последствия
- Если нейроморфные системы смогут работать так же эффективно, как дата-центры, но при этом потреблять гораздо меньше энергии, это может изменить сам подход к развитию ИИ. Вместо строительства крупных и энергоемких вычислительных центров компании начнут искать другие, более экономичные способы увеличивать мощность систем.
- Открытый национальный центр с федеральным финансированием создает концентрацию компетенций вокруг нейроморфных вычислений. Если экосистема вырастет — с публикациями, стартапами и патентами, — это закрепит за США роль одного из лидеров разработки альтернативных архитектур ИИ. В долгосрочной перспективе это может повлиять на технологическую конкуренцию в этой сфере.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.