Искусственный интеллект в начале 2023 года: что произошло в России и мире

В 2022 году новости про ИИ затронули практически каждого. Количество разработок, партнерств и стартапов растет, как и объемы инвестиций в технологию: только в генеративный ИИ в первом квартале 2023 года инвестировали $2,3 млрд против $613 млн за аналогичный период в прошлом году.

Государство: повышение ИИ-зрелости и злоупотребление терминологией

ИИ становится подотчетным, государство меняет фокус поддержки стартапов на более прикладной, а в правительстве США, тем временем, будут следить за тем, чтобы бренды не упоминали ИИ всуе.

• В России с 2023 года ведомства будут отчитываться о внедрении решений на основе искусственного интеллекта. На инициативу до конца 2024 года выделено ₽45 млн. Среди ожидаемых эффектов — сокращение затрат на содержание бэк-офиса, работающего с данными.
• Минэкономразвития планирует перезапустить в 2023 году ряд мер проекта «Искусственный интеллект». Инициатива была запущена в 2021 году с целью создать в России экосистему ИИ. В этот раз создатели отойдут от абстрактных научных разработок и сделают акцент на поддержке разработчиков прикладных технологий для решения социальных и инфраструктурных проблем.
• В феврале представители «Яндекса» на совещании с Минцифрой рассказали, что у компании не хватает графических процессоров (GPU) Nvidia. Это тормозит проекты «Яндекса» по развитию беспилотников и технологий ИИ. Сейчас привезти видеокарты можно только через параллельный импорт, но нужный объем таким образом ввезти все же затруднительно.
• В США правительство борется с злоупотреблениями термина «искусственный интеллект». Начиная с 2023 года, Федеральная торговая комиссия будет следить за тем, чтобы бренды не манипулировали покупателями, пытаясь приукрасить реальную эффективность продукта или завысить цены.

Индустрия 4.0 Низкокодовый и этичный: каким будет искусственный интеллект в 2023 году

Бизнес: ИИ общается с клиентами, а бренды полюбили нейросети

ИИ помогает ретейлерам проводить цифровой чекап, расшифровывает архивные документы и улучшает клиентский опыт в банках. ChatGPT, тем временем, не сдает позиции, а кое-где даже заменяет маркетологов.

• В феврале 2023 года ретейлер Х5 запустил платформу мониторинга IT-ландшафта компании на базе искусственного интеллекта. Система позволит контролировать цифровую инфраструктуру компании на всех уровнях: от работы кассовых аппаратов в магазине до системы планирования поставок и взаимодействия с контрагентами. Wildberries тоже не отстает и поручает ИИ оптимизацию внутренних процессов: в феврале маркетплейс представил бота, который будет анализировать карточки товаров, описания и фотографии в них, а затем блокировать сомнительные объявления. На начальном этапе бот будет удалять карточки электронных сигарет и вейпов, дальнейшие планы компания пока не раскрывает. До этого специалисты проверяли объявления вручную.
• Сбербанк, как заявляют представители банка, с помощью ИИ увеличил на 20% решаемость вопросов корпоративных клиентов при первом обращении. Технологии ИИ применяются в работе контактного центра для распознавания и анализа речи, классификации обращений виртуальным ассистентом, а также для автоматизации процесса верификации сканов документов. «Умный» бот не только улучшил клиентский опыт, но и принес компании ₽260 млн по итогам 2022 года. Газпромбанк тем временем следит не только за удовлетворенностью пользователей сервисом, но и за их настроением: после 11 месяцев разработки компания внедрила цифрового ассистента для распознавания эмоционального состояния клиентов и операторов. В процессе диалога бот анализирует эмоции обеих сторон и на основании слов-триггеров формирует подсказки оператору для дальнейшей работы. В банке уверены, что это позволяет избегать негативных сценариев работы и предотвращает эмоциональное выгорание сотрудников.
• Яндекс разработал ИИ-алгоритм для расшифровки архивных документов с дореволюционной орфографией и планирует разработать аналог ChatGPT для интеграции в собственные сервисы. По оценкам BuildDocs рынок оцифровки документов в 2022 году составил ₽6,4 млрд, а в 2023-м ожидается его рост на 10–30%. Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы.
• Бигтехи создают свои аналоги прогремевшего чат-бота ChatGPT: об этом уже заявил CEO Amazon Энди Джесси, а Google уже успел анонсировать текстовый чат-бот Bard. Кроме собственных разработок компании активно скупают чужие решения и вступают в стратегические союзы: тот же Google проинвестировал $300 млн в ИИ-стартап Anthropic, разработавший чат-бота Claude, который называют потенциальным конкурентом ChatGPT.
• Coca-Cola представила первые результаты сотрудничества с разработчиком OpenAI и консалтинговой фирмой Bain, анонсированное в феврале 2023 года. Для бренда разработали ИИ-платформу на основе генеративных нейросететей: DALLE-2 — для генерации изображений, ChatGPT — для текста. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз.

Индустрия 4.0 Нейросеть DALL-E и ее возможности: от цифрового фото до полотна Босха

Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика

Цифровые двойники добывают больше нефти меньшими усилиями, а всё тот же генеративный ИИ взялся за проектирование деталей космических кораблей.

• Ученые из МТУСИ разработали ИИ-систему для обеспечения безопасности сотрудников при использовании станкового оборудования на производствах. Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах.
• После безопасности следующий приоритет для ИИ-разработчиков в промышленном секторе — оптимизация расходов. С этим хорошо справляются цифровые двойники. Так, в «Роснефти» разработали цифровую модель месторождений для дочернего предприятия «Сибнефтегаз». Технология позволяет получать прогноз по всем скважинам месторождения за одну минуту вместо 20, а также приносит до 600 тыс. дополнительных кубометров природного газа в месяц.
• В США, тем временем, нейросети помогают NASA разрабатывать дизайн деталей космических кораблей, вдохновленный научно-фантастическими шоу. Планы амбициозные: облегчить массу будущих кораблей NASA на две трети. Проект все еще находится на стадии разработки и вряд ли будет реализован в ближайшее время — аэрокосмическая промышленность предъявляет гораздо более строгие требования к каждой детали конструкции, чем любая другая.