На протяжении веков люди пытались узнать о будущем. Методы предсказаний постоянно менялись, и каждый из провидцев использовал собственные инструменты, чтобы заглянуть на много лет вперед. Оракулы, шаманы, пророки получали это знание с помощью «божественного вдохновения». Тарологи, нумерологи, астрологи и хироманты использовали определенные мистико-теоретические правила, подключая свои способности к интерпретации.
В современном мире подход к предсказаниям трансформировался. И дело не только в появлении социальных сетей и бесконечных онлайн-раскладах, которые то и дело появляются в рекомендациях, и даже не в возможности пообщаться с эзотерическим экспертом в режиме онлайн. Сейчас увидеть будущее можно с помощью данных, чисел и трендов. А занимаются этим провидцы XXI века — визионеры, аналитики, люди науки и технологии, вроде искусственного интеллекта.
Предсказания и рынок
В январе 1982 года в газете The New York Times вышел материал, в котором эксперты рассуждали о том, каким будет мир нулевых. Большинство их идей не стали реальностью: к началу XXI века дома не уменьшились, а люди не начали выращивать звезды, как предполагала независимый футуролог Барбара Хаббард. Тем не менее, некоторые предсказания все-таки сбылись: люди стали больше внимания уделять работе на компьютерах, а шеринговая экономика, хоть и не достигла пика популярности к тому моменту, все-таки начала зарождаться.
Если оглядываться назад, то можно заметить, что эксперты говорили больше не о том, что будет в будущем, а о том, что люди хотели бы использовать уже в современном им настоящем. Футурологи начали рассуждать на языке рынка, и во многом на это повлияла послевоенная идея научного и технического доминирования американского сообщества. Отразилась такая позиция даже в кинематографе и дизайне детских игрушек. Вспомнить хотя бы электронные подписи на планшете в фильме Роберта Земекиса «Назад в будущее» или напоминающее Apple Watch наручное радио Дика Трейси — героя комиксов Честера Гулда.
Новые футурологи ориентируются на аудиторию, которая хочет не только предсказаний, но и советов. В эпоху глобализации и информационных технологий они говорят не только на языке рынка — к нему подключается маркетинг.
Мало кто будет инвестировать в проекты без опоры на прогнозы футурологов. Появляется литература о том, как предвидеть будущее. Людям больше не нужно листать страницы научно-фантастических книг, чтобы черпать вдохновение на создание новых технологий. Идеи из них давно укоренились в умах тех, кто создает инновации: те же космические путешествия и жизнь за пределами Земли — совсем не новая концепция. Футурологам остается только следить за тем, как на все это реагируют пользователи и что происходит в мире глобальных трендов.
Предсказания и наука
Исторические циклы
Американский ученый советского происхождения Петр Турчин разработал свой анализ, известный как клиодинамика, который позволил ему предсказать, какие события будет переживать Запад после 2020 года.
Турчин выделил несколько лет, когда в США случались всплески нестабильности: 1870-й, 1920-й и 1970 годы. Ученый предположил, что с учетом повторяющейся 50-летней разницы и характерной для этих лет активности молодежных движений, социальные потрясения ждали страну и в 2020 году.
Журнал Time написал, что предсказание Турчина как будто сбылось. На фоне глобальной пандемии коронавируса, которая привела к рекордному уровню безработицы, на улицах также вспыхнули беспорядки после смерти Джорджа Флойда. Афроамериканец Флойд погиб во время ареста полицейскими в Миннеаполисе. В городах был введен комендантский час, марши протестов заблокировали улицы, мосты и шоссе.
Предсказания и математика
Математические модели и гипотезы
Петр Турчин в своих рассуждениях о клиодинамике также ссылается на математические модели, которые позволяют исследователям представить гипотетическое развитие событий. Например, определить динамику распространения мировых религий. По словам Турчина, если проанализировать то, как передавались духовные течения, можно выявить две гипотезы:
- религиозное знание получают извне, будто прослушав о нем по телевизору. В таком случае динамика распространения религии сначала будет линейной, а после момента насыщения пойдет на спад;
- движение религиозного течения похоже на вирус, который передается от человека к человеку. В математической модели это можно представить как S-образный график.
Дальнейшие исследования покажут, какая из моделей более характерна для каждого конкретного случая.
Теория игр
Еще один инструмент любителей чисел — теория игр. С точки зрения предсказаний она стала популярна благодаря американскому математику из Нью-Йорского университета Брюса Буэно де Мескита. На основе теории игр он разработал свою компьютерную модель, которая в свое время стала популярной у экономистов, желающих узнать, как будут развиваться события.
Процесс расчета возможных вариантов идет за счет числовых значений, за которыми стоят цели, мотивы и интересы «игроков» — акторов событий: бизнес- и политических лидеров, дипломатов и организаций. После присвоения номера компьютерная модель рассчитывала варианты, доступные различным игрокам, их потенциальные действия, а также оценивала, как это могло сказаться на других акторах. С помощью теории игр де Мескита предсказал уход президента Египта Хосни Мубарака со своего поста и назвал преемника иранского аятоллы Хомейни.
Теория хаоса и математические уравнения
Английский профессор геометрии Крис Бадд уверяет, что предсказывать позволяет и математическая теория динамических систем, частью которой являются теория хаоса и теория переломных моментов (theory of tipping points). В общих чертах эта теория объясняет, как все изменяется и что будет в долгосрочной перспективе.
Тот же Бадд рассказывает, как ученые с помощью уравнений — способа, предложенного Исааком Ньютоном — еще в XVIII веке научились предсказывать, где расположены планеты в космическом пространстве.
Предсказания и демография
Современным провидцам также может помочь демография. Конечно, она не может предсказать пандемию и другие кризисные ситуации, но все же данные о населении во многом подсказывают, в каком направлении странам стоит развиваться.
Посмотреть на то, как демография влияет на мир, можно на примере авиаперевозок. После теракта 11 сентября 2001 года, исследователи предполагали, что количество поездок может сократиться на долгие годы. Авиакомпании США потеряли $8 млрд в 2001 году. Изменились и правила для пассажиров: им запретили проносить на борт острые предметы — ножницы, ножи, бритвенные принадлежности и другое.
Отрасль не приносила прибыль вплоть до 2006 года, но в какой-то момент количество авиаперелетов вернулось к прежним показателям: и все — из-за демографии. Изменения произошли не только в правилах перелета, но и в постепенном появлении новых пассажиров. Выросли доходы людей, а еще их желание постоянно путешествовать, жить поближе к аэропортам.
А теперь представьте, как могло бы выглядеть демографическое предсказание на ближайшие 20-30 лет. К 2050 году около 70% населения будет жить в городских зонах. Значит, инфраструктура должна измениться. Правительствам нужно подумать, как расширить дороги, улучшить регулирование потоков мусора и позаботиться о запасах энергии с учетом того, сколько ее требуется людям.
Предсказания и искусственный интеллект
На самом деле сегодня мы окружены предсказаниями. И все — из-за алгоритмов и искусственного интеллекта, который постоянно обучается, чтобы лучше предсказывать наши потребности.
В телефоне алгоритмы заканчивают предложения вместо нас, игровые же — используют данные предыдущих сеансов, чтобы предсказать наилучший следующих ход. Мы окружены предсказаниями — ими буквально наполнены наши социальные сети, которые, синхронизируясь с поисковыми запросами и информацией профиля, предлагают таргетированную рекламу товаров, о которых мы думаем, показывают способы найти новую работу. Наш телефон или другие гаджеты превратились в персонализированных современных гадалок.
Несмотря на постоянно возрастающую популярность искусственного интеллекта и поиск более эффективных способов его обучения, многие задумываются об этической стороне предсказывающих алгоритмов.
Небезопасное знание
Знание о том, какое будущее нас ждет, может оказаться очень полезным. Тем не менее, кажется, что процесс предвидения расслабляет: какой толк стараться, если то, что написано на условной кофейной гуще, и так случится. То же обстоит и с подходом к алгоритмам: зачем человеку самостоятельно проявлять инициативу, если гаджет видит его потребности насквозь?
Такое отношение небезопасно. Постоянно доверие к аналитике алгоритмов может изменить отношение человека к самому себе. Психологические исследования показывают, что неуверенность в своих силах, ощущение лишенности свободы воли приводят к обману, агрессии и конформизму.
Более того, научные подходы и расчеты часто обходят стороной обычный человеческий опыт. Именно поэтому исследователи предлагают не предсказывать будущее, а думать о ряде потенциальных обстоятельств и оценивать их исходя из ряда различных источников. Возможно, стоит научиться сочетать инновационные методы с более старыми и привычными техниками, вроде художественной интерпретации.