Читайте РБК без баннеров

Подписка отключает баннерную рекламу на сайтах РБК и обеспечивает его корректную работу

Всего 99₽ в месяц для 3-х устройств

Продлевается автоматически каждый месяц, но вы всегда сможете отписаться

Услышать будущее: семь полезных подкастов об искусственном интеллекте

Фото:Unsplash
Фото: Unsplash
Основные вопросы и задачи, встающие по мере развития технологий ИИ, и перспективные сферы их применения — в семи подкастах

Замена человеку

Понять, что представляют собой системы искусственного интеллекта (ИИ) и как они работают, поможет серия подкастов РБК Тренды «Что изменилось?». Так, в пятом выпуске эксперты помогают разобраться в терминологии, а также обсуждают, заменит ли нас компьютер. А из бонус-эпизода станет ясно, каким специалистам не грозит замена машинами.

ИИ против супер-бактерий

Искусственный интеллект применяется во многих сферах, и медицина считается одной из самых перспективных для использования его возможностей. Так, ИИ может помочь в борьбе против устойчивых к антибиотикам супер-бактерий и даже против COVID-19. Как — расскажет биоинженер Джим Коллинз в коротком подкасте TEDTalks Технологии.

Научить робота, научиться у робота

Доцент Университета Беркли Сергей Левин рассказывает в подкасте Artificial Intelligence с Лексом Фридманом, как обучается искусственный интеллект, как роботы могут помочь нам понять, что такое интеллект в целом, а также дает советы студентам, интересующимся ИИ.

Этичный робот

Дискуссии о том, как сделать полезный, безопасный для человека ИИ ведут относительно небольшое количество технологических компаний и научных организаций по всему миру. Эксперты Крис Бенсон (главный стратег по ИИ в Lockheed Martin) и Дэниел Уитенак (соведущий подкаста Practical AI) рассуждают, как прийти к этическим принципам в работе ИИ, соотносящимся с нормами собственной компании, и что нужно для реализации этих стратегий.

Бесконечно неопределенное будущее: что нас ждет через десятки и сотни лет

Справедливый выбор

В этом выпуске подкаста O'Reilly Data Show обсуждается, как машинное обучение и аналитика помогают повысить эффективность труда сотрудников и содействовать справедливому найму новых работников.

Критический взгляд

Этот эпизод подкаста DataFramed — о критическом мышлении в науке о данных, а также о том, почему это важно в условиях, когда ИИ распространяется на все сферы нашей жизни, проникая в работу организаций и жизнедеятельность общества.

Методом проб и ошибок

В этом выпуске подкаста Data Skeptic рассказывается о компьютерном зрении, а также о том, как обманывая нейронные сети, можно научиться понимать, почему они совершают ошибки.


Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.

Следующий материал: