Об авторе: Михаил Кречин, руководитель направления по развитию продуктов iSpring.
Рынок EdTech шел к этому 25 лет. Цифровое обучение наконец стало массовым. Сегодня образовательный материал можно подготовить без большой команды специалистов из программистов и дизайнеров. Контент стало проще создавать, обновлять и распространять.
Но появилась другая проблема: пользователь столкнулся с избытком знаний. Обучающих курсов стало больше, однако найти среди них именно то, что поможет решить вашу конкретную задачу, по-прежнему непросто. Поэтому следующий этап развития EdTech будет связан не с производством нового контента. Главной задачей станет способность образовательных платформ понимать задачи человека, подбирать знания под его запрос и помогать применять их в нужный момент. Можно выделить несколько трендов, по которым будет развиваться рынок.
Содержание:
1. Гибкие форматы обучения
На протяжении многих лет цифровое обучение строилось вокруг готового курса. Эксперт заранее определял, что человек должен изучить, в каком порядке и за какое время. Такая модель оказалась эффективной для массового обучения и до сих пор остается основным форматом EdTech.
Однако универсальным решением курс уже не является. Люди приходят в обучение с разным опытом, уровнем подготовки и своими задачами. Одному действительно необходимо пройти программу целиком, другому — разобраться только в нескольких темах, а третьему нужен ответ на один конкретный вопрос, который возник в работе.
Ближайшие годы курсы перестанут быть единственным способом передачи знаний. Рядом с ними будут развиваться более гибкие форматы: короткие учебные модули, специализированные тренажеры, персональные подборки материалов и системы, которые смогут извлекать нужные знания под конкретный запрос человека.
Во многом этот процесс уже начался. Если раньше доминировали слайдовые курсы, то затем появились видео, лонгриды, интерактивные тренажеры и их различные комбинации. Следующим шагом, вероятно, станет переход от готовой программы к более гибкой модели, где человек получает не весь курс целиком, а именно тот фрагмент знаний, который необходим ему в конкретной ситуации.
2. Образовательные программы под человека
Развитие технологий постепенно приближает гиперперсонализацию во всех сферах, в том числе в обучении. С каждым годом пользователи все чаще ожидают, что образовательные программы будут учитывать их текущий уровень знаний, профессиональные задачи и индивидуальные пробелы. Поэтому возникает запрос на персональные образовательные траектории.
Для их создания необходимо двигаться в сторону более детальной сегментации компетенций. Возьмем, например, журналистскую компетенцию — умение написать статью. Ее можно разложить на множество микрокомпетенций, фактически на целое дерево отдельных навыков. Работа с заголовком — самостоятельное искусство. Отдельно можно выделить структуру текста, аргументацию, оформление, работу с фактами и множество других элементов.
Такие микрокомпетенции необходимо связать с конкретными объектами знаний и учебными материалами. Тогда система сможет оценить не просто общий уровень человека, а определить, какие именно навыки у него уже хорошо развиты, а какие требуют дополнительного обучения. На основании этого из небольших учебных фрагментов можно будет собрать персональный образовательный маршрут.
Современные технологии уже позволяют двигаться в этом направлении. Если связать модель компетенций, образовательный контент и данные о конкретном человеке, можно будет создавать индивидуальные образовательные программы.
3. Цифровой менторинг
Следующее направление развития рынка EdTech связано со знаниями по запросу (knowledge on demand). Представим, что специалист намерен освоить какую-то компетенцию. У него есть варианты: самостоятельно искать и изучать информацию, купить онлайн-курс и пройти его, найти эксперта или ментора и посоветоваться с ним. Но в купленном курсе может не быть информации, которая нужна для конкретной ситуации. А живой человек не всегда доступен или его консультация может стоить слишком дорого.
В таком случае поможет система, которая сможет извлекать знания из накопленной базы с учетом опыта человека, его ситуации и задачи, а затем давать практический ответ: «В вашем случае лучше действовать так».
4. Цифровые тьюторы
Цифровые тьюторы обучены на материалах конкретного преподавателя, компании или предметной области. Человек сможет общаться с таким тьютором почти так же, как с живым наставником: задавать вопросы, обсуждать свою ситуацию, уточнять непонятные моменты и проверять, правильно ли он понял материал. По сути, это будет выглядеть как обычная переписка или разговор с человеком.
Такой тьютор сможет выполнять две задачи. С одной стороны, быстро отвечать на конкретные вопросы без необходимости проходить целый курс. С другой — сопровождать человека во время обучения, помогать разбирать сложные темы и давать обратную связь.
5. Языковые модели для создания учебного контента
Сейчас происходит новый технологический виток, связанный с развитием больших языковых моделей. Они еще сильнее снижают порог входа в создание образовательного контента. Если раньше для этого требовались специальные навыки и большая команда, то теперь многие материалы можно подготовить значительно быстрее.
Но здесь есть важный момент. Технологии позволяют ускорить производство контента, однако пока не обеспечивают необходимого качества. А в условиях высокой конкуренции именно качество становится решающим фактором. Сегодня его по-прежнему могут гарантировать прежде всего человек-эксперт и методист.
Дальнейшее развитие будет связано не только с генерацией нового контента. Гораздо интереснее возможность использовать уже накопленные знания. Курсы, книги, записи вебинаров, инструкции и другие материалы можно объединить в единую базу знаний, к которой человек обращается с конкретным вопросом.
6. Усиление конкуренции за внимание
Образованию приходится решать не только свои непосредственные задачи, но и бороться за внимание человека. Учебный контент конкурирует с другими курсами, а также с социальными сетями, стриминговыми платформами, играми, цифровой рекламой и любым другим контентом, который существует в цифровой среде.
Поэтому в EdTech постепенно переходят подходы, которые цифровой маркетинг освоил гораздо раньше. Это аналитика поведения пользователей, изучение потребностей аудитории, продуктовый подход, персонализация, работа с удержанием внимания и постоянное улучшение образовательного продукта на основе данных.
Образовательный продукт должен решать ту же задачу, что и любой цифровой сервис: сначала привлечь человека, затем удержать его внимание и провести до результата. Просто быть полезным уже недостаточно — обучение должно быть устроено так, чтобы человек действительно захотел пройти его до конца.
7. Спрос на быструю передачу знаний в корпоративном обучении
Один из главных запросов бизнеса — быстро передавать знания большому числу сотрудников. Особенно остро эта задача стоит, когда компания растет. Новым людям нужно объяснить стандарты работы, познакомить их с внутренними практиками и передать опыт более квалифицированных коллег. Раньше для этого компании в основном использовали очное обучение. Бизнес-тренеры ездили по филиалам, а опытные сотрудники лично вводили новичков в работу. Но такая модель требовала много времени, а качество передачи знаний было сложно контролировать.
Цифровое обучение позволило тиражировать знания без постоянного участия тренера. Однако со временем возникла другая проблема — команды, которые создавали корпоративные курсы, сами стали узким местом. Запросов оказалось настолько много, что они просто не успевали производить контент.
Поэтому компании начали вовлекать в этот процесс самих носителей знаний. Небольшие профессиональные команды продолжали разрабатывать сложные курсы, тренажеры и тесты, а руководители и предметные эксперты самостоятельно создавали инструкции, лонгриды и другие прикладные материалы. Этот тренд сохранится. Бизнесу нужны инструменты, которые позволят быстрее переводить внутреннюю экспертизу в цифровой формат, постоянно обновлять знания и передавать их сотрудникам без долгого цикла разработки.
8. Рост ценности фундаментального образования
Чем проще получить готовый ответ, тем сильнее меняется отношение к самому обучению. Если система за несколько секунд может объяснить, что делать в конкретной ситуации, у человека закономерно возникает вопрос: а нужно ли тогда вообще долго учиться?
Поэтому параллельно может усилиться интерес к фундаментальному образованию. Готовый ответ помогает решить конкретную задачу, но не формирует целостного понимания предмета. Он не учит видеть взаимосвязи, критически оценивать информацию и находить решения в нестандартных ситуациях. Эти два подхода не будут конкурировать друг с другом. Знания по запросу помогут быстро решать повседневные задачи, а фундаментальное образование останется основой, которая позволяет понимать предмет глубже и эффективно использовать те возможности, которые дают новые технологии.
Какой будет итоговая модель
Все тренды вместе дают понять, что будущее EdTech вряд ли связано с исчезновением привычных курсов или их полной заменой искусственным интеллектом. Скорее всего, будет существовать сразу несколько моделей обучения, каждая из которых будет решать свою задачу.
Где-то человеку по-прежнему понадобится полноценная образовательная программа, чтобы освоить новую профессию или глубоко разобраться в сложной области. Где-то достаточно будет персональной траектории, цифрового тьютора или ответа на конкретный вопрос в момент, когда он возник. А фундаментальное образование останется основой, которая помогает понимать предмет, а не просто выполнять отдельные действия.
Главное изменение будет состоять в другом. EdTech перестанет строиться вокруг одного универсального курса, который одинаково проходят тысячи людей. В центре окажется сам человек — его опыт, условия, в которых он находится, уровень подготовки и задача, которую он пытается решить. Поэтому главным преимуществом образовательных платформ станет не количество созданного контента, а способность вовремя превратить накопленные знания в понятное действие, решение или новый навык.