Редакторы будущего: кто такие AI-тренеры и как они улучшают нейросети

Фото: Dalle-3
Фото: Dalle-3
«РБК Тренды» рассказывают, чем занимаются специалисты новой профессии и для каких задач их привлекают IT-компании

Искусственный интеллект становится все более мощным: нейросети уже умеют писать собственные мемуары и в деталях описывать, что такое фотоны. Генерировать полезные ответы моделям помогают AI-тренеры. Специальность появилась совсем недавно и все чаще мелькает на ресурсах по поиску работы.

Фото:РБК Тренды
Экономика образования 100 профессий будущего

Чем занимаются AI-тренеры

Обучение любой языковой модели проходит через два основных этапа. Первый — предобучение, или претрейн (от английского pretrain, «предварительная тренировка»): разработчики ИИ загружают в нейросеть общие знания о мире, для чего огромные объемы данных из разных источников разбивают на фрагменты и дают модели в обучение. Как итог, она может генерировать связные тексты, но еще не умеет давать осмысленные ответы на запросы.

Следующий этап — доработка, или файнтюн (от английского finetune, «точная настройка»). Здесь модель учится выполнять просьбы и придерживаться заданного стиля, например отвечать так, как будто вопрос задал ребенок. Для этого нейросеть нужно тонко настраивать: проверять факты, показывать, как «говорить» живым языком. Здесь в дело и вступают AI-тренеры: они дополнительно обучают нейросеть на основе уже имеющихся у нее навыков. Для этого специалисты проводят ряд операций:

  • готовят данные, на которых будет доучиваться нейросеть: убирают повторы, делают отметки — например, выделяют сленг и обсценную лексику, чтобы модель не использовала их в своих ответах;
  • сравнивают ответы от нейросети по разным параметрам. Среди них — грамотность, корректность фактов, релевантность запросу, простота формулировок;
  • решают, на какие вопросы не стоит отвечать. Например, если пользователь спросит о здоровье, нейросеть своим ответом может нанести вред — даже если текст будет очень подробным и правдивым;
  • редактируют сгенерированные ответы, чтобы они становились еще точнее и полезнее;
  • пишут эталонные ответы — такие, которые станут образцом для модели и помогут в ее дальнейшем обучении.

Куда можно устроиться

Первыми открывать позиции тренеров искусственного интеллекта стали американские компании. Так, OpenAI смогла добиться высокого качества ответов у ChatGPT во многом благодаря тому, что привлекает к работе специальных редакторов. По словам специалистов, которые тренируют модель, они зарабатывают от $15 в час.

На российском рынке пионером в поиске специалистов новой профессии стал «Яндекс», который развивает собственную нейросеть YandexGPT: компания начала публиковать вакансии в апреле 2023 года. Также вакансии регулярно публикует «Тинькофф», а с конца 2023 года позиции начали открываться у МТС и «Сбера».

Фото:Freepik
Индустрия 4.0 Нейросеть пишет текст: 10 сервисов для генерации текста онлайн

Что нужно уметь AI-тренерам

В вакансиях указывают, что важно уметь:

  • ориентироваться в больших объемах информации и проводить фактчекинг;
  • быстро разбираться в любых сложных темах, в том числе незнакомых;
  • писать простым и понятным языком;
  • проверять и исправлять чужие тексты разных форматов;
  • аргументировать свою точку зрения.

В итоге AI-тренер будет помогать нейросети правильно отвечать на вопросы. Например, человек задает модели вопрос: «Какие продукты есть, чтобы в организме стало больше железа?» У нейросети три варианта ответа. AI-тренер сравнивает их, находит самый подходящий и редактирует текст. Для этого нужно разобраться в теме, проверить все факты, проследить за отсутствием грамматических и речевых ошибок. Есть и другой сценарий, в котором AI-тренер решает, что отвечать на вопрос не нужно — лучше предложить человеку проконсультироваться со специалистом. Здесь важно, чтобы AI-тренер мог объяснить коллегам, почему принял такое решение.

Также бывают особые требования, которые зависят от того, как компания использует искусственный интеллект. Например, «Сбер» искал AI-тренеров с опытом создания скриптов продаж и знанием принципов проектирования диалоговых интерфейсов, а МТС — с пониманием специфики коммуникации с детьми.

В вакансиях работодатели указывают, что отдают преимущество кандидатам, погруженным в тему нейросетей и технологий в целом. При этом экспертно разбираться в тонкостях машинного обучения и уметь писать код не всегда обязательно. Часто компании не ждут стопроцентного совпадения с требованиями, так как профессия появилась недавно: главное — успешно выполнить тестовое задание.

Тесты на позиции AI-тренеров сильно отличаются от заданий для других контентных вакансий. Помимо грамотности и знания правил русского языка они проверяют навыки фактчекинга, совпадение с этическими ценностями компании, умение ранжировать ответы нейросети — то есть оценивать, какие из них лучше, а какие хуже. Тесты объемные, на их решение может понадобиться несколько часов.

Артем Бондарь, руководитель NLP в Центре технологий ИИ «Тинькофф»:

«В ноябре 2023 года на вакансию AI-тренера в «Тинькофф» откликнулись 2233 человека. Из них 279 человек прошли первый этап тестирования, 14 из них наняты в штат. Конверсия небольшая, а сам процесс найма сложный, так как кандидат на вакансию должен продемонстрировать навыки сразу в нескольких областях. Каждый AI-тренер работает на пересечении журналистики, редактуры и продакт-менеджмента».

Несмотря на сложность заданий, работодатели заинтересованы в том, чтобы кандидаты успешно справлялись с тестами, и для этого проводят обучение. Например, «Яндекс» запустил программу по ускоренному найму AI-тренеров, где предлагает изучить теорию, а также открыл специальную школу. По данным компании, на работу устраивается каждый третий выпускник.

Какие условия предлагают

Чаще всего российские компании предлагают AI-тренерам работу с частичной занятостью от 20 часов в неделю и оформлением по гражданско-правовому договору. Оплата труда, как правило, сдельная: зависит от количества выполненных заданий, предполагаются премии за скорость и качество. Заработная плата варьируется от 40 тыс. до 100 тыс. руб., в среднем при полной занятости можно рассчитывать на доход от 75 тыс. руб. в месяц до вычета налогов.

Уровень зарплат и компетенций на позициях AI-тренеров больше подходит для специалистов младшего уровня или тех, кто предпочитает фриланс: работодатели открыто заявляют о том, что такую работу можно совмещать с учебой или другими проектами. Зато есть перспективы дорасти до руководителя AI-тренеров: во многих компаниях собираются многочисленные редакции «учителей» для нейросетей, и ими нужно управлять. Здесь к требованиям добавляются менеджерские навыки, при этом специалистам предлагают место в штате и зарплату размером от 150 тыс. руб.

Фото:«Шедеврум»
Индустрия 4.0 Искусственный интеллект 2023–2024: борьба за данные и открытая разработка

Что ждет профессию в будущем

Иногда встречаются опасения, что профессия может быстро исчерпать себя. Однако эксперты сходятся в том, что обучение нейросетей продлится еще десятки лет — и за это время у общества будут появляться новые потребности, которые продлят спрос на специалистов в области искусственного интеллекта. По сути, задача AI-тренеров — перепроверить и переписать все, что можно найти в интернете. Даже если этим будут заниматься тысячи людей, это займет долгие годы.

Артем Бондарь:

«Мы стремимся создать AI-редакцию из сотен AI-тренеров. При этом мы пытаемся балансировать между качеством и скоростью найма, учитывая его сложность из-за специфических компетенций, которыми должны обладать наши AI-тренеры. Тренд на профессию будет только расти, потому что продуктов на основе больших языковых моделей становится все больше: ассистенты, внутренние инструменты работы с большими массивами данных, помощники в программировании и аналитике и др.

Мы видим на своем опыте, что AI-тренеры — это гораздо более сложная работа, нежели работа классическим копирайтером. AI-тренер — это немного аналитик, немного журналист, немного QA-инженер. И главное, что это люди, которые очень глубоко понимают продукт, над которым работают. Возможно, полученный опыт в продукте и насмотренность на проблемы клиентов трансформируют профессию в некоторый аналог CX-аналитиков (от англ. Customer Experience, «клиентский опыт». — «РБК Тренды»)».

Есть вероятность, что со временем профессия начнет требовать все более глубоких компетенций: вопросы усложнятся, и будет недостаточно быстро искать информацию — понадобятся глубокие знания. Возможно, вырастет спрос на экспертов в разных направлениях, например тренеров-ученых, юристов или врачей. А еще выше будет становиться ответственность AI-тренеров: нейросети перестанут быть «игрушкой», которой прощают ошибки, и превратятся в привычный повседневный инструмент. И возросшее доверие придется оправдывать.

Обновлено 12.02.2024
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть