Исследователи из Google DeepMind совместно с историками разработали искусственный интеллект Aeneas, который помогает восстанавливать утраченные слова и даты на латинских надписях, а также определяет их происхождение
Этот материал написан ИИ в рамках эксперимента «РБК Трендов».
Что происходит
- Компания Google DeepMind представила ИИ-инструмент Aeneas, способный анализировать и восстанавливать фрагментарные латинские надписи древнеримского периода.
- Aeneas обучен на базе данных из почти 200 тыс. известных латинских надписей (примерно 16 млн знаков), созданных с VII века до н.э. по VIII век н.э.
- Инструмент определяет предполагаемое место и время создания надписи с точностью до одной из 62 римских провинций и периода в 13 лет, а также предлагает варианты для восстановления утраченных слов.
- ИИ умеет находить исторические и лингвистические связи между надписями, а не только совпадения по словам.
- В тестах Aeneas успешно восстановил даты создания знаменитой надписи «Деяния Божественного Августа».
- 23 профессиональных историка опробовали инструмент в работе и в 90% случаев получили полезный контекст для интерпретации текстов.
- Доктор Теа Зоммершильд из Ноттингемского университета, одна из создателей инструмента, отмечает: «Aeneas помогает историкам интерпретировать, атрибутировать и восстанавливать фрагментированные латинские тексты. Это была наша главная задача».
- Профессор Мэри Берд из Кембриджского университета заявила: «Это обещает быть важнейшим прорывом».
- Профессор Джонатан Прага из Оксфордского университета подчеркнул, что Aeneas позволит большему количеству людей заниматься анализом древних текстов без обладания уникальными знаниями или доступа к обширной библиотеке.
Что это значит
- ИИ-инструменты все активнее применяются в гуманитарных науках, облегчая работу с огромными массивами данных и ускоряя анализ сложных текстов.
- Ранее анализ и интерпретация античных надписей требовали десятилетий личного опыта и доступа к уникальным архивам. По сути, Aeneas становится для исследователей аналогом поисковых систем в базе знаний по истории, делая доступным то, что мало кто знает.
- В отличие от простого поиска по ключевым словам, современные ИИ-модели способны находить глубокие исторические и культурные связи между артефактами. Такие технологии не только ускоряют научные открытия, но и дают возможность людям без специальных знаний участвовать в исследовании прошлого. Это способствует более демократичному и открытому подходу к изучению истории.
- Внедрение ИИ в гуманитарные науки меняет методы работы специалистов и открывает дорогу новым открытиям как для ученых, так и для широкой публики.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.