Навыки работы с искусственным интеллектом все чаще становятся обязательным требованием при найме в диджитале и IT. К маю 2026 года они были указаны в 42,9% вакансий против 34,5% в декабре 2025-го. К такому выводу пришли «Яндекс Практикум» и Getmatch, проанализировав 1 906 вакансий за шесть месяцев, а также данные 17 458 студентов «Практикума» (результаты есть в распоряжении «РБК Трендов»).
Где спрос на ИИ-навыки растет быстрее всего
Сильнее всего ситуация изменилась у руководителей проектов: доля вакансий с ИИ-требованиями выросла с 9,5% в декабре–феврале до 35% в марте–мае. В информационной безопасности показатель увеличился с 8,8 до 32,3%, в Java/Scala-разработке — с 15,4 до 37,5%, а в JavaScript/TypeScript — с 25 до 40,9%.
Высокий спрос заметен также в DevOps, где ИИ-навыки упоминались уже в 55,6% вакансий, и в аналитике данных и BI — в 61,5%. В Python-разработке показатель составил 54,3%, хотя за рассматриваемый период он не вырос. Авторы исследования предполагают, что здесь работа с ИИ могла стать настолько привычной частью профессии, что работодатели не всегда выделяют ее отдельно.
ИИ-требования распространяются и на начинающих специалистов. В вакансиях джуниоров их доля выросла с 27% в декабре–феврале до 35% в марте–мае. Меняется содержание самих требований. Работодатели все чаще ищут не просто специалистов, умеющих пользоваться готовыми чат-ботами, а тех, кто может работать с технологиями для создания и внедрения ИИ-решений. RAG упоминался в 3,3% вакансий, LangChain — в 2,9%, тогда как ChatGPT — только в 0,4%, а Copilot — в 0,3%. По частоте требований навыки по использованию больших языковых моделей уже опережают английский язык, Jira и Excel.
Как ИИ-навыки влияют на зарплату
Исследование также показало связь между компетенциями в ИИ и уровнем оплаты. Среди почти 1 700 вакансий вне Data Science медианная зарплата была выше там, где работодатели требовали навыки работы с ИИ.
Самая заметная разница обнаружилась у руководителей проектов — до 14,5%. У разработчиков прибавка составляла около 9%, у продуктовых менеджеров — около 8%, у аналитиков данных — примерно 5%. В тестировании заметного преимущества не оказалось.
Как меняется обучение
Спрос на ИИ-навыки выходит за пределы профильных специальностей. В Data Science и Machine Learning такие требования закономерно встречаются в 99% вакансий, но даже без этой категории — в 61%, то есть ИИ все чаще становится частью набора компетенций для широкого круга IT- и digital-специалистов.
Похожий сдвиг виден и в образовании. По данным «Практикума», в классический Data Science по-прежнему часто приходят именно за новой профессией: около 60% студентов таких программ хотят сменить специальность. У прикладных ИИ-программ другая аудитория и другая мотивация: 81% их студентов уже работают и хотят развиваться в текущей профессии.
Данил Попов, руководитель бизнес-вертикали «Профессии и навыки» в «Яндекс Практикуме»:
«Все больше компаний-партнеров «Практикума» говорят о важности ИИ-навыков для соискателей. Поэтому нам стало интересно посмотреть шире и вместе с Getmatch проверить, насколько этот тренд характерен для digital-рынка в целом. И мы действительно зафиксировали заметный сдвиг: за полгода доля вакансий с ИИ-требованиями выросла почти на 9 п.п. Причем ИИ-навыки все чаще нужны не только специалистам, которые непосредственно работают с машинным обучением, или дата-сайентистам — они становятся частью требований к разработчикам, аналитикам, менеджерам и другим digital-профессиям. Для дополнительного образования это означает новую задачу: важно не только готовить специалистов по ИИ, но и помогать людям осваивать его как инструмент внутри своей профессии».
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.