Что случилось
Компании начали тратить на искусственный интеллект (ИИ) больше, чем на сотрудников, сообщает Axios. Растут постоянные расходы — вычисления, облачные сервисы, подписки и поддержка инфраструктуры.
По словам вице-президента Nvidia Брайана Катандзаро, в его команде расходы на вычислительные мощности уже превышают бюджет на оплату труда. Это показатель того, насколько дорогими стали современные ИИ-системы: обучение и работа моделей требуют огромных ресурсов.
С похожей ситуацией сталкиваются и другие крупные корпорации. Технический директор Uber уже израсходовал весь бюджет на ИИ на 2026 год — во многом из-за высоких затрат на инфраструктуру и использование моделей.
Компании продолжают активно инвестировать в ИИ. По прогнозу Gartner, глобальные расходы на IT в 2026 году достигнут $6,31 трлн — это на 13,5% больше, чем годом ранее. Основной драйвер роста — именно нейросети: больше всего тратят на инфраструктуру, программное обеспечение и облачные решения.
На фоне этого меняется подход к бизнесу. Некоторые стартапы делают ставку на «автономные компании», где задачи выполняют ИИ-агенты, а не сотрудники. Например, гендиректор Swan AI Амос Бар-Джозеф заявил, что компания масштабируется «за счет интеллекта, а не численности персонала».
Контекст и предпосылки
Рост расходов происходит на фоне новой волны массовых увольнений — прежде всего в технологическом секторе. Компании сокращают сотрудников, чтобы высвободить ресурсы для инвестиций в искусственный интеллект и инфраструктуру.
В 2026 году сокращения стали масштабными: только за первый квартал отрасль потеряла около 78–80 тыс. рабочих мест. Почти половина этих увольнений связывается с внедрением ИИ и автоматизацией.
Крупнейшие игроки рынка тоже наращивают инвестиции в ИИ и сокращают штат. Например, Meta (с 21 марта 2022 года решением суда организация признана в России экстремистской и запрещена) планирует уволить около 8 тыс. сотрудников (около 10% штата), а Microsoft предложила досрочный уход примерно 7% из 125 тыс. сотрудников в США. Эти меры принимают из-за роста расходов на ИИ: компании перенаправляют бюджеты на разработку моделей и дата-центры. Snap, Block и Pinterest сокращают сотни сотрудников, объясняя это тем, что ИИ позволяет автоматизировать часть задач и снизить потребность в персонале.
ИИ не всегда заменяет сотрудников. Иногда компании используют ИИ как обоснование для оптимизации затрат или исправления последствий переизбытка найма в предыдущие годы. Но даже в этом случае приоритет бюджетов очевиден: деньги перераспределяются от людей к технологиям.
Вероятные последствия
- Компании, скорее всего, будут чаще задаваться вопросом, оправдывают ли себя расходы на ИИ. На первый план могут выйти метрики — от экономии времени до прямого влияния на выручку. Давление со стороны акционеров и инвесторов может усилиться. В таких условиях часть проектов рискует замедлиться, если их эффект трудно измерить.
- На фоне роста спроса провайдеры ИИ, вероятно, будут пересматривать цены и условия использования. Компании могут начать внимательнее считать стоимость — например, эффективность моделей и расход ресурсов. Это может усилить конкуренцию между игроками не только по качеству, но и по цене. В итоге спрос может сместиться в сторону более экономичных решений.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.