Об авторе: Андрей Голованов, операционный директор компании «Альянс «Комплексная безопасность».
Рынок пожарной безопасности активно цифровизируется. Бизнес внедряет IoT-датчики, платформенные решения и инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), поскольку эффективное управление безопасностью требует непрерывного мониторинга и анализа рисков в реальном времени. В результате системы перестают быть изолированными и формируют единый цифровой контур управления зданием.
Разбираемся, какие технологии уже меняют подход к защите недвижимости и что станет стандартом отрасли в ближайшие годы.
Как пожарная безопасность стала отраслью высоких технологий
Российский рынок пожарной безопасности в 2025 году достиг объема 369,1 млрд руб. и продолжает расти. Среди ключевых факторов — поиск решений, связанных с модернизацией объектов, соблюдением новых требований регуляторов и реальной потребностью бизнеса и государства снижать риски пожаров на объектах. За 2025 год в России произошло более 300 тыс. пожаров. Почти каждый пятый случай в зданиях связан с аварийным режимом работы электрических сетей и оборудования. Иными словами, существенная часть возгораний возникает из-за состояния и эксплуатации технических систем самого объекта.
Проблемы в работе электросетей и оборудования, как правило, накапливаются постепенно — через перегрузки, износ, нестабильные режимы работы — и без постоянного мониторинга остаются незаметными до момента аварии. Поэтому бизнесу необходимо инвестировать в решения, которые позволяют контролировать состояние инфраструктуры в реальном времени и выявлять потенциально опасные сценарии заранее.
Изолированные системы, в свою очередь, не способны обеспечить подобный уровень контроля, потому владельцы коммерческой недвижимости переходят к интегрированным цифровым платформам, что особенно важно на фоне дефицита квалифицированных специалистов.
Беспроводные технологии и IoT
Беспроводные решения становятся одним из самых заметных технологических сдвигов в отрасли. Если раньше внедрение систем пожарной безопасности было жестко привязано к прокладке кабельных трасс, то сегодня IoT-датчики и автономные устройства снимают это инфраструктурное ограничение.
На рынке появились беспроводные извещатели и модули с автономной работой до десяти лет. Они быстрее разворачиваются, проще масштабируются и позволяют модернизировать действующие объекты без остановки операционной деятельности. Более того, торговые центры, склады и офисные здания получают более быстрый ввод систем в эксплуатацию и меньшие расходы на монтаж.
Такие решения постепенно начинают активно внедряться на уровне региональных проектов. Например, в Башкортостане подвели итоги пилотного проекта по установке автономных пожарных извещателей с GSM-модулем. Устройства передают сигнал тревоги сразу нескольким адресатам — родственникам, соседям, экстренным службам. По данным регионального госкомитета по ЧС, за время работы проекта такие извещатели сработали 77 раз и спасли жизни восьми человек.
Дополнительный эффект — гибкость архитектуры. Систему можно расширять по мере изменения конфигурации помещений или функционального назначения объекта без капитальных работ.
Одновременно возрастает роль кибербезопасности. Пожарная защита становится частью цифрового контура здания и подключается к корпоративной IT-инфраструктуре, что требует защищенных протоколов передачи данных, контроля доступа и защиты от внешнего вмешательства.
ИИ для анализа данных
Системы пожарной безопасности начинают опираться на алгоритмы искусственного интеллекта для обработки данных и выявления рисков на ранней стадии. Современные объекты генерируют поток данных с тысяч датчиков. ИИ позволяет обрабатывать его в реальном времени и выявлять нетипичные сценарии: перегрев оборудования, нарушение температурных режимов, нестабильную работу инженерных систем. Речь идет о ранней диагностике, когда система реагирует на изменение параметров, а не на уже произошедший инцидент.
Отдельное направление — компьютерное зрение и термометрия. Анализ видеопотока и тепловых карт помогает обнаруживать очаги повышенной температуры на складах, парковках и открытых территориях до появления дыма. Это расширяет периметр контроля и снижает вероятность масштабных последствий.
Еще один эффект — сокращение ложных срабатываний. Интеллектуальная фильтрация сигналов учитывает контекст и динамику показателей, что уменьшает количество необоснованных тревог и операционных простоев.
Показательный пример — система видеомониторинга «Лесохранитель», которая использует камеры с алгоритмами ИИ для раннего обнаружения пожаров. В Приморском крае такая система помогла оперативно обнаружить возгорание сухой травы рядом с поселком Хасан: алгоритм зафиксировал дым на ранней стадии и передал сигнал службам реагирования. Благодаря этому пожарные быстро прибыли на место и ликвидировали огонь до того, как он успел распространиться на лесные территории или населенные пункты.
На рынке уже представлены и другие решения, которые предотвращают возгорания и облегчают их обнаружение. Например, платформы на базе ИИ от Yandex Cloud применяются для анализа причин пожаров и работы с массивами данных об инцидентах. Системы компьютерного зрения от VisionLabs используются для распознавания пожаров на открытых пространствах. В ближайшие годы использование ИИ в отрасли перейдет из категории конкурентного преимущества в базовый стандарт.
Интеграция систем и мультифункциональные устройства
Следующий этап развития отрасли — объединение устройств и подсистем в единую управляемую среду. Пожарная защита больше не существует отдельно от контроля доступа, видеонаблюдения и инженерных систем здания. Интеграция позволяет не просто фиксировать тревогу, а запускать управляемый сценарий реагирования.
Например, при срабатывании датчика система может автоматически изменить логику эвакуации, разблокировать одни зоны и ограничить доступ в другие. Таким образом, безопасность становится частью общего алгоритма управления объектом.
Меняется и архитектура оборудования. На рынке появляются комбинированные устройства, которые объединяют функции обнаружения, оповещения и световой индикации в одном корпусе. Это упрощает монтаж и обслуживание, а также снижает количество точек отказа.
Отдельное направление — мультиканальное обнаружение. Дымовые датчики дополняются температурным контролем и анализом видеопотока. Камера с функцией термометрии способна зафиксировать постепенный рост температуры до появления дыма, что повышает вероятность раннего выявления угрозы, особенно на складах и открытых площадках.
Параллельно развивается и оснащение экстренных служб. AR-тренировки и системы мониторинга состояния пожарных передают данные о пульсе, температуре тела и уровне нагрузки в центр управления. При критических показателях система автоматически формирует сигнал для эвакуации сотрудника. Безопасность становится экосистемой, охватывающей как здание, так и спасателей, работающих на объекте.
Цифровая модель как новый стандарт отрасли
По оценкам аналитиков, рынок систем пожаротушения будет расти в среднем на 5,1% ежегодно. Драйверами останутся ужесточение нормативных требований, ввод новых объектов, модернизация устаревшего оборудования и ускоренная цифровизация эксплуатации зданий.
При этом рост обеспечивается не только строительством, но и изменением требований к самим системам. Заказчику недостаточно формального соответствия нормам — требуется управляемость, прозрачность и предсказуемость работы инфраструктуры. Пожарная безопасность все чаще рассматривается как элемент общей операционной устойчивости бизнеса.
Главный вектор развития — переход от традиционных автономных решений к цифровым, интегрированным и интеллектуальным платформам. В таких экосистемах пожарная защита не просто реагирует на события, а анализирует данные, координирует действия и становится частью единой системы управления зданием. Именно такой подход будет задавать стандарты отрасли в ближайшие годы.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.