Содержание:
Что такое Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro — это новейшая крупномасштабная мультимодальная модель искусственного интеллекта от компании DeepMind, дочерней организации Google по разработке ИИ. Gemini 2.5 Pro оснащена встроенными возможностями «мышления» для решения сложных задач. По данным Google, она превосходит OpenAI, DeepSeek, Grok и Claude по нескольким показателям и демонстрирует сильные способности к рассуждениям и кодированию.
В отличие от предыдущих поколений ИИ, которые просто предсказывали текст на основе шаблонов, Gemini 2.5 Pro предназначена для глубокого анализа информации, логических выводов, учета нюансов контекста и принятия обоснованных решений перед ответом. Эта эволюция в дизайне позиционирует новую разработку Google как высокотехнологичную модель общего назначения, которая хорошо подходит для программистов, математиков и исследователей.
Возможности Gemini 2.5 Pro
В основе расширенных возможностей Gemini 2.5 Pro лежит фундаментальный сдвиг в ее архитектурном дизайне. Он символизирует переход к тому, что Google называет «мыслящей моделью». Это означает сдвиг в сторону системы, которая занимается внутренним обдумыванием и рассуждением, прежде чем выдать ответ. Такой целенаправленный подход позволяет значительно повысить производительность и точность, особенно при решении сложных задач, для которых не подходит простое распознавание образов.
Повышенная производительность Gemini Pro 2.5 обусловлена не только увеличением вычислительной мощности или размера модели. Это результат сложного сочетания значительно улучшенной базовой модели, использования достижений в архитектуре нейронных сетей, обширных наборов данных для обучения и усовершенствованных методик постобучения.
Gemini 2.5 Pro предлагает целый набор расширенных возможностей.
Значительное улучшение навыков кодирования
Инженеры Google сообщают, что производительность кодирования значительно возросла с Gemini 2.0 до 2.5, и в перспективе ожидаются дальнейшие улучшения. Модель 2.5 Pro отлично справляется с созданием и доработкой кода, способна создавать сложное программное обеспечение, например функциональное интерактивное веб-приложение. В одной из демонстраций модель разработала полноценную игру «Бесконечный бегун» на HTML/JS из промта в одну строку, продемонстрировав свою способность автономно управлять задачами кодирования на уровне проекта.
Усовершенствованные рассуждения
Без использования методов, увеличивающих стоимость тестирования, модель лидирует в нескольких математических и научных тестах — AIME 2025 (математика) и GPQA diamond (наука). Кроме того, она набрала 18,8% в тесте Humanity’s Last Exam («Последний экзамен человечества») — сложной проверочной работе, которую разработали сотни экспертов по предметным областям для определения уровня работы нейросетей. Для сравнения: версии ChatGPT от OpenAl, 03-mini и GPT-4.5, получили 14 и 6,4% соответственно, Claude 3.7 Sonnet — 8,9%, DeepSeek R1 — 8,6%.
Широкое контекстное окно
Gemini 2.5 Pro предлагает контекстное окно в 1 млн токенов. Модель может принимать за один запрос около 750 тыс. слов — это почти в полтора раза больше, чем в произведении «Война и мир». Для сравнения: у GPT-4o и Deepseek V3 этот показатель составляет 128 тыс. Google также объявил, что в будущем планируется расширение до 2 млн токенов.
Дополненный набор
В рамках более широкой экосистемы Gemini компания Google также представила TxGemma — набор открытых моделей для решения специальных отраслевых задач. Он создан на основе облегченной серии Gemma (версии технологии Gemini с открытым исходным кодом) и предназначенных специально для разработки терапевтических препаратов и биотехнологий. Эти модели обучаются понимать и предсказывать свойства потенциальных лекарств и генных терапий, помогая исследователям выявлять перспективных кандидатов и даже прогнозировать результаты клинических испытаний.
Доступность Gemini 2.5 Pro
Протестировать Gemini 2.5 Pro бесплатно можно на тестовой платформе для разработчиков Google AI Studio. Также ее можно использовать в чат-боте Gemini для подписчиков в рамках плана Advanced. Цена за месяц — $20. Оба варианта для России недоступны без VPN.
Самый удобный способ попробовать работу модели из России — сервис Chatbot Arena (lmarena.ai). Это некоммерческая платформа, созданная рядом стартапов и университетов для взаимодействия с нейросетями и оценки их возможностей. На данный момент в общем рейтинге лидирует именно Gemini 2.5 Pro.
Примеры работы Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro может создавать полноценные игры из одного запроса. Например, это стало ответом на такой промт: «Можешь ли ты создать простой 3D-симулятор автомобиля с помощью Three js в одном HTML? Добавь облака, горы, дорогу, несколько деревьев и проезжающий поезд. Убедись, что он работает на мобильных устройствах».
Gemini 2.5 от Google демонстрирует навыки написания кода (Источник: Crypto POST/VK Видео)
В модель был загружен отчет службы по изменению климата ЕС Copernicus на 84 страницы о лесных пожарах в мире в 2023–2024 годах. Модель приняла исследование одним сообщением, продемонстрировала рассуждения и выдала результат через 21 секунду.
Затем в Gemini 2.5 Pro загрузили демонстрационный вариант ЕГЭ 2024 года по физике. За 242 секунды модель корректно решила 26 заданий из обеих частей. Мыслительный процесс сопровождался конкретными этапами рассуждений по каждой задаче.
Gemini 2.5 Pro определила вес романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита» как 116 тыс. токенов, «прочитала» его за 56 секунд и выдала краткое содержание.
Читайте также:
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.
