Будущее GenAI: восемь прогнозов развития отрасли в 2024 году

Фото: Freepik
Фото: Freepik
Генеративный ИИ (GenAI) быстро трансформирует наш мир, и эта тенденция будет только ускоряться. Как новые поколения будет выбирать себе друзей, что мешает развитию отрасли и какие языковые модели выйдут на первый план?

В 2023 году интерес к генеративному искусственному интеллекту (GenAI) стремительно рос. Эксперты консалтинговой компании CB Insights поделились прогнозами развития отрасли в 2024 году: они проанализировали инвестиционную активность в этой нише, разговоры руководителей технологических корпораций, новостные ленты и не только.

Энергоемких центров обработки данных ИИ станет больше

В 2024 году высокопроизводительные чипы для работы с искусственным интеллектом Nvidia будут потреблять больше электричества, чем, например, Грузия или Гватемала. Устаревшие дата-центры к такому энергопотреблению не готовы. В ближайшие 15 лет 80% энергии центров обработки данных (ЦОД) будет потреблять ИИ. Это приведет к росту спроса на системы охлаждения и возобновляемые источники энергии. Также эксперты CB Insights уверены, что будущим устойчивых операций ИИ могут стать новые АЭС.

Фото:Shutterstock
Зеленая экономика Почти вечный движок на энергии атома: вызовы ядерной энергетики

Нехватка данных приведет к поиску новых источников

По оценкам исследователей, к 2026 году человечество исчерпает высококачественные текстовые датасеты для обучения больших языковых моделей (LLM). Эта тенденция может замедлить развитие ИИ. Высокая стоимость и дефицит реальных данных повысят спрос на синтетические наборы данных. Такие сеты информации генерируются не человеком, а компьютерным алгоритмом.

Появятся новые графические процессоры

Соперничество технологических компаний растет на фоне нехватки графических процессоров. Как говорится в исследовании, дефицит графических процессоров сильно бьет по отрасли, и графические процессоры H100 от Nvidia продаются с огромной наценкой. «Графические процессоры сейчас труднее получить, чем запрещенные вещества», — цитируют авторы слова основателя и генерального директора компании SpaceX Илона Маска.

H100 Nvidia — новейший графический процессор, разработанный специально для работы с искусственным интеллектом. Одна из ключевых особенностей H100 — высокая производительность. Процессор оснащен мощными вычислительными ядрами и большим объемом памяти, что позволяет ему обрабатывать информацию с высокой скоростью.

  • себестоимость H100 — $3,3 тыс.;
  • средняя стоимость продажи процессора — $30 тыс.;
  • цена H100 на eBay по состоянию на 24 января 2024 года — $45 тыс.

Среди основных покупателей H100 — Tesla, Amazon, Google, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена), Alibaba Group, Microsoft и другие. В условиях растущего спроса крупнейшие клиенты Nvidia разрабатывают и продвигают собственные чипы, которые необходимы для создания графических процессоров.

Мультимодальные ИИ начнут стремительно развиваться

Появление мультимодальных ИИ откроет новые коммерческие возможности. Первую модель под названием Gemini уже представил Google. Gemini — результат масштабных совместных усилий разных команд технологической компании.

Согласно заявлениям Google, Gemini Ultra превзошел GPT-4 по 30 из 32 тестов.

Gemini построена с нуля. Она может работать и объединять различные типы информации (текст, код, аудио, изображение и видео). Также Gemini — гибкая модель, способная эффективно работать на всем: от ЦОДов до мобильных устройств. Все больше разработчиков LLM начнут разрабатывать подобные модели, чтобы остаться конкурентоспособными.

Фото:Shutterstock
Индустрия 4.0 ИИ-модель Gemini: что это и как ей пользоваться

Небольшие языковые модели выйдут на первый план

Небольшие языковые модели будут привлекать больше внимания. Во-первых, они требуют меньше вычислительных ресурсов для обучения и использования. Это означает, что их можно применять даже на устройствах с ограниченными вычислительными мощностями. Во-вторых, небольшие модели более универсальны и адаптивны.

«GPT-4 — одна из самых крупных и дорогих моделей искусственного интеллекта. Использовать его для обобщения электронного письма — это все равно, что заставить Lamborghini доставить пиццу», — цитирует CB Insights слова Тома Дотана — журналиста The Wall Street Journal, освещающегоо деятельность технологических компаний,.

Фото:Unsplash
Индустрия 4.0 GPT-4: что умеет самая продвинутая языковая модель

ИИ-друзья заменят реальное общение

Человечество переживает эпидемию одиночества. В эпоху смартфонов поколение зумеров предпочитает проводить время в сети.

Поколение зумеров (Z) обычно охватывает людей, родившихся примерно с конца 1990-х до начала 2010-х. Оно выросло в эпоху быстрого развития инноваций: интернет, социальные сети и мобильные устройства. Поколение Z нередко называют «цифровыми нативами», так как эти люди почти с самого рождения окружены технологиями и взаимодействуют с ними естественным образом.

Фото:Pexels
Экономика образования Кто такие зумеры, простыми словами

В 2024 году люди начнут все чаще проводить время с ИИ-друзьями. И общение будет выходить за рамки дружеских отношений. По мнению аналитиков CB Insights, романтический ИИ ускорит упадок отношений между взрослыми партнерами в реальной жизни. На рынке уже существуют приложения, которые за определенную плату предлагают пользователям создать виртуальную подругу или друга. Один из них — Candy AI. Здесь вы можете выбрать цвет глаз и волос, возраст, национальность, прическу, телосложение, голос, профессию, хобби, тип отношений и стиль одежды своего персонажа.

Как пишут создатели проекта, виртуальные парень или девушка не просто код. Они предназначены для того, чтобы имитировать романтические отношения. Он или она обладает коммуникативными навыками и другими функциями, чтобы создать правдоподобный опыт.

Интерфейс Candy AI
Интерфейс Candy AI (Фото: Candy AI)

<p>Кадр из фильма &laquo;Из машины&raquo;</p>
Футурология Любовь и равнодушие: 7 антропоморфных роботов из известных фильмов

Генеративный ИИ поможет в борьбе с дипфейками

Дипфейки становятся все более изощренными благодаря инструментам генеративного искусственного интеллекта (genAI): происходит подмена лиц и голоса. Поэтому скоро появится новое поколение поставщиков продуктов для кибербезопасности на базе генеративного ИИ.

Дипфейки уже используются в индустрии развлечений и блогерами, но им нашлось и другое применение — от фейкньюс до влияния на выборы. Поэтому общество все чаще ставит вопрос о регулировании распространения дифпейков.

Нейросеть Midjourney сгенерировала изображение папы римского в пуховике, которое стало вирусным в интернете
Социальная экономика Создавая реальность: как дипфейки вредят и помогают людям

GenAI изменит работу медиа

СМИ используют ИИ для ускорения сбора, производства и распространения новостей. Тренд будет развиваться и в будущем. Например, The Associated Press в своей работе применяет ИИ-мониторинг социальных сетей, позволяющий быть в курсе последних новостей. The Washington Post использует программу Heliograf. Она автоматизирует и составляет отчеты на основе структурированных данных, например, спортивных результатов. Телеканалы из Кувейта, Индии и Малайзии в 2023 году представили своих виртуальных ведущих новостей, поддерживаемых ИИ.

Обновлено 07.02.2024
Главная Лента Подписаться Поделиться
Закрыть