Отпечатки пальцев и губ, зубы, радужная оболочка глаз, форма ладони — характеристики, которые не меняются в течение жизни и создают уникальный профиль человека. Эта уникальность и лежит в основе технологий на основе биометрии.
Биометрия — область, изучающая физические и поведенческие признаки каждого человека. Биометрические идентификаторы (биометрические ID) применяются в различных сферах деятельности: от финансового сектора до пограничного контроля. Несколько зарубежных компаний применяют биометрические ID для разработки приложений по поиску и распознаванию животных. Рассказываем о самых интересных инновационных разработках.
Поиск потерянных кошек и собак
В азиатских странах одновременно развиваются несколько стартапов, разрабатывающих технологии поиска домашних животных по их уникальным биометрическим ID. В 2021 году технологический стартап Petnow в Южной Корее объединился с исследователями из Университета Йонсей, чтобы создать приложение, способное идентифицировать собаку с точностью 99% по отпечатку носа.
Как пользоваться Petnow:
- Установить приложение на своем мобильном устройстве.
- После загрузки камерой сматрфона сканировать морду животного. Питомцу должно быть не менее шести месяцев. В этом возрасте у собак и кошек отпечаток носа и морда уже сформировались.
- Приложение с помощью искусственного интеллекта распознает морду питомца, определяет его нос и убеждается, что изображение четкое. Для этого приложение автоматически делает новую фотографию каждые 0,08 сек.
- Если животное потерялось, владельцу нужно сообщить об этом в приложении.
- Если любой пользователь приложения увидит питомца на улице без хозяина, то с помощью Petnow он сможет отсканировать нос или всю морду животного и попробовать связаться с владельцем, если питомец зарегистрирован в Petnow.
Скачать Petnow можно бесплатно в магазинах приложений. Но пока оно доступно жителям США, Южной Кореи и Испании. Как отмечают разработчики, для масштабирования проекта нужна информационная поддержка.
Petnow — не единственная южнокорейская компания, которая создает приложение для поиска домашних животных. Научная лаборатория интеллекта (iSciLab) развивает свою платформу биометрического распознавания животных по отпечатку носа под названием AniPuppy. Принцип работы похож на Petnow. Запатентованную технологию iSciLab разрабатывает при поддержке корейского правительства и планирует завершить тестирование в 2024 году.
Помимо Petnow и iSciLab свою версию приложения представил стартап из Токио — S'more. Создатели планируют расширить его функционал, включив в него возможности по управлению записями о вакцинации питомца и другой медицинской информацией.
Определение болезней по фотографии
Некоторые технологические корпорации используют биометрию для создания приложений по сохранению здоровья питомцев. К примеру, японская компания по страхованию домашних животных Anicom Holdings разработала систему, которая по фотографии помогает понять, чем болеет животное. ИИ-алгоритм, который лежит в основе технологии, обучали с помощью изображений пуделей. В модель загружали фотографии здоровых собак и тех, которые заразились заболеваниями глаз, ушей или кожи. Точность прогноза заболеваний глаз составляет около 70%, а заболеваний уха и кожи — менее 60%.
Южнокорейский стартап разработал приложение TTcare: AI for Pet Healthcare, помогающее диагностировать, есть ли у домашних животных заболевания, на основе изображений их глаз и других частей тела. Чтобы использовать приложение, необходимо скачать его и ответить на вопросы о той части тела питомца, которую хотите проверить, а затем сфотографировать ее. ИИ проанализирует состояние здоровья питомца в течение нескольких минут.
Приложение способно обнаружить ранние аномальные симптомы заболеваний с точностью 90%. Также в TTcare: AI for Pet Healthcare есть возможность договориться о виртуальной консультации с ветеринарами, если возникли какие-то дополнительные вопросы.
Снижение случаев краж крупного скота
Биометрические технологии планируется использовать и для нужд предприятий животноводческого комплекса. Например, ученый Али Седжейпур из Университета Новой Англии в Австралии разработал систему распознавания крупного рогатого скота. По словам ученого, в настоящее время животноводческие компании используют традиционные методы распознавания животных: татуировки, бирки, чипирование, ошейники. Главное преимущество новой технологии — бесконтактность. Фермерам не нужно прикасаться к животным. ИИ-алгоритмы смогут идентифицировать животное по одной фотографии морды и носа.
Технология уже прошла стадию исследований на коровах. Точность распознавания достигла отметки более 99%. Однако приложение требует доработки для работы «в полях». Оно создано во время локдауна, когда возможность работы на ферме была ограничена. Сейчас ученый ищет финансовую поддержку для создания команды, которая сможет продвигать проект не только в Австралии, но и за ее пределами.
А в Пакистане ученый Сайед Умаид Ахмед совместно с Национальным университетом компьютерных и развивающихся наук, создал проект Animal Biometrics.
С помощью инновационной системы идентификации фермеры и правоохранительные органы будут отслеживать и возвращать владельцам украденных животных. В приложении пользователи могут оставлять фотографии носа животного, которые затем идентифицирует и каталогизирует искусственный интеллект.