Что произошло: искусствовед, архитектор и режиссер Дэниел Вошарт с помощью нейросетевого инструмента Artbreeder и Photoshop воссоздал портреты римских императоров на основе исторических документов.
Как это получилось: для проекта Вошарт обработал и восстановил 800 изображений бюстов. Восстанавливать пришлось изображения скульптур с трещинами, сколами и другими дефектами. Искусствовед попытался сопоставить внешний вид военачальников (волосы, глаза, этническую принадлежность) с историческими текстами и изображениями на монетах. Также он старался учитывать их возраст на момент смерти.
При выборе бюста Вошарт отдавал предпочтение бюсту, который был сделан при жизни императора. А если таких не было, то брал за основу портрета «наиболее уродливую» скульптуру — по его словам, художникам не было смысла льстить правителю после его смерти, а значит, изображение было правдивым. Бюсты некоторых императоров не сохранились. В таком случае искусствовед рассматривал изображения правителей на монетах, изучал их генеалогические древа и места рождений.
Основная технология, которую использовал Вошарт, — Artbreeder. Это генеративная состязательная сеть (GAN). Некоторые называют это искусственным интеллектом, но точнее будет назвать ее технологией машинного обучения.
Что получилось: после наложения нескольких изображений одного императора друг на друга, обработки этих слоев Artbreeder и «полировки» всего этого с помощью Photoshop Вошарт получал практически точный портрет правителя. Всего их получилось 54 — это военачальники, которые правили с 27 г. до н.э. до 285 г. н.э., то есть, в эпоху Принципата в Древнем Риме.
Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.