Глава Anthropic: ИИ может привести к росту ВВП при массовой безработице

Что происходит

• Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в интервью The Wall Street Journal на Всемирном экономическом форуме в Давосе заявил, что искусственный интеллект может создать ситуацию одновременного высокого роста ВВП и высокой безработицы, что, по его словам, станет «характерной особенностью этой технологии».
• По оценке Амодеи, ИИ теоретически может обеспечить рост валового внутреннего продукта на 5–10% при уровне безработицы около 10%, и «такого раньше никогда не происходило», поскольку в прошлом высокий рост ВВП обычно сопровождался и ростом количества рабочих мест. «Мы никогда не имели технологии, которая была бы настолько подрывной», — отметил гендиректор Anthropic.
• Он предупредил о возможном «кошмарном сценарии», при котором 10 млн человек в США, из них 7 млн в Кремниевой долине, получат выгоду в виде до 50% роста ВВП на их долю, тогда как остальная часть страны останется в стороне от этих преимуществ.
• Амодеи заявил, что государство должно участвовать в смягчении последствий вытеснения работников ИИ и «убедиться, что каждый получит часть этого роста», перераспределяя выгоды от технологического прогресса.
• Компания Challenger, Gray & Christmas ранее сообщала, что в октябре 2023 года число увольнений стало рекордным для этого месяца с 2003 года, частично связав это с внедрением ИИ, и напомнила, что в 2003 году рост популярности мобильных телефонов уже приводил к массовым сокращениям в телекоммуникационной отрасли.
• «Как и в 2003 году, деструктивная технология меняет ландшафт», — заявил эксперт по рынку труда и директор по доходам Challenger, Gray & Christmas Энди Челленджер, комментируя влияние ИИ на занятость и трудовые практики.

Что это значит

• Предупреждение Амодеи описывает нетипичную для индустриальной эпохи комбинацию: быстрый рост экономики с одновременным ростом безработицы. Исторически технологический прогресс — от машин в промышленности до компьютеров и интернета — в долгосрочной перспективе создавал новые отрасли и рабочие места, даже если краткосрочно вытеснял работников. Масштаб и скорость внедрения ИИ могут нарушить эту «традиционную» связку роста ВВП и занятости.
• Сценарий, в котором ограниченная группа — условные 10 млн человек, в основном вокруг Кремниевой долины, — получает основную выгоду от до 50% роста ВВП на их сегмент, описывает риск концентрации доходов и капитала в руках узкого круга высококвалифицированных специалистов, владельцев технологий и инвесторов. Это усиливает уже существующий тренд поляризации: высокооплачиваемые цифровые профессии и крупные технологические центры отрываются от остальной экономики.
• Такая концентрация выгод типична для так называемых «технологий общего назначения» (general-purpose technologies) — электричества, интернета, а теперь и генеративного ИИ. Они затрагивают сразу множество отраслей, повышают производительность, но требуют сложной переквалификации и доступа к инфраструктуре. Без активной политики перераспределения это обычно ведет к росту неравенства между регионами, компаниями и группами работников.
• Пример с увольнениями, которые Challenger, Gray & Christmas частично связывает с внедрением ИИ, показывает, что влияние технологий на занятость уже выходит за рамки теории. Аналогия с 2003 годом и волной сокращений в телекоммуникациях из‑за мобильной связи иллюстрирует повторяющийся паттерн: «подрывные» технологии меняют бизнес-модели быстрее, чем рынок труда успевает перестроиться.
• Особенно уязвимыми оказываются молодые специалисты и новички на рынке труда: в сферах, где генеративный ИИ может автоматизировать типовые офисные, аналитические или творческие задачи начального уровня, входные позиции уменьшаются или меняются по содержанию. Это усложняет старт карьеры и может привести к поколенческому разрыву в доходах и навыках.
• Высказывание Амодеи о необходимости роли государства отражает нарастающий консенсус: без продуманной политики — программ переобучения, поддержки регионов, адаптации систем образования и механизмов распределения выгод от роста производительности — ИИ может усилить социальную и географическую фрагментацию. Для бизнеса это означает одновременный рост возможностей (ускорение разработки продуктов, снижение издержек) и социальных рисков (репутационные издержки, конфликт с регуляторами, дефицит легитимности при массовых сокращениях). Для отдельных людей ценность приобретает не только владение ИИ‑инструментами, но и способность быстро переучиваться по мере того, как новые волны автоматизации будут затрагивать все более сложные виды труда.