Новое мышление: как перестроить мозг в эпоху ИИ

Эпоха ИИ требует фундаментального пересмотра мыслительных привычек и когнитивных стратегий. Важно понимать: жизнь перестала быть линейной, а обилие информации в каждой профессиональной области лишает нас возможности изучить ее полностью. Чтобы оставаться успешными, нужно уметь быстро получать необходимые знания и делегировать часть работы технологиям. Но стоит помнить о рисках и не  доверятьбездумно нейросети. Помните: вы управляете ИИ, а не он вами. Давайте разберемся, как человеку приспособиться к новой реальности.

Нужно принять, что мир необратимо изменился

В первую очередь важно менять мышление: жить по старым шаблонам — попасть в число отстающих. Без шанса на лидерство, а иногда и на работу. По данным SuperJob, за первые восемь месяцев 2025 года в России на 87% выросло число вакансий с требованием опыта работы с ИИ или ML (machine learning, машинным обучением. — «РБК Тренды»). А «Сбер» летом 2025 года объявил, что умение применять ИИ стало обязательным требованием для действующих и новых сотрудников.

Но все же главное — научиться мыслить так, чтобы оставаться ценным специалистом в мире, где большую часть рутинного и интеллектуального труда возьмет на себя искусственный интеллект.

Вспомним метафору «Карта не есть территория». Ее предложил ученый Альфред Коржибский в 1930-х для описания восприятия реальности. Территория — это реальность (объект), а карта — наше представление о ней (символ). Например, привычные два полушария в учебнике географии лишь схематично отражают то, как выглядит Земля из космоса. Но именно по этим изображениям мы изучаем мир. Чаще всего мы взаимодействуем не напрямую с реальностью, а с ее моделью в нашей голове. При этом наши представления о действительности часто ограничены и субъективны.

Сегодня самое время вспомнить о том, что карта  не есть территория. Действительность постоянно меняется: озера высыхают, береговую линию отодвигает наступающий на сушу океан, а землетрясения стирают с лица земли населенные пункты. И сейчас именно тот момент, когда необходимо обновить нашу карту, ведь территория изменилась.

Индустрия 4.0 Когда компьютер будет понимать как человек: революция моделей мира в ИИ

Как изменить мышление

Изменить мышление поможет перестроение мыслительных паттернов. Можно начать с пяти основных.

1. От линейности — к сценарности

Современная реальность требует отказа от линейного мышления, характерного для предыдущих эпох. Раньше жизнь была предсказуемой: школа, вуз, работа на одном или нескольких местах на похожих позициях, пенсия. Сегодня дети начинают зарабатывать еще во время учебы, а взрослые меняют или совмещают несколько профессий в поисках своего призвания или под давлением обстоятельств. Истории о том, как инженер стал ресторатором, а фитнес-тренер — фотографом и писателем, становятся обычным делом.

В профессиональной сфере это означает принятие многовариантности карьерных траекторий. Вместо единственного «правильного пути», выбранного в юности, важно видеть сценарии развития, где возможны частые смены деятельности, параллельные проекты и непрерывное обучение. Гибкость становится основным преимуществом профессионала.

2. От ответов — к вопросам

Современный объем информации давно превысил возможности человеческого мозга по ее усвоению. Ньютон в 23 года открыл закон всемирного тяготения — сегодня только к 50 годам можно освоить накопленные знания в какой-либо области для совершения прорыва. Данные копятся с огромной скоростью — и теперь открытия будет совершать в первую очередь ИИ. Уже сейчас нейросети разрабатывают новые лекарства и предсказывают взаимодействие химических соединений, создавая новые материалы. Например, Нобелевскую премию по химии 2024 года присудили за предсказание структуры белков с помощью ИИ.

В эпоху нейросетей ценность смещается от обладания знаниями к способности их получать. ИИ становится инструментом, берущим на себя функцию хранения и обработки информации, оставляя человеку возможность интерпретации, критического осмысления и постановки новых вопросов. Способность задавать правильные вопросы — ведущий навык в исследовательской, творческой и управленческой деятельности.

Экономика инноваций Да будет свет: хроника научных открытий, которые перевернули мир

3. От скорости — к делегированию

В последние годы доминировала парадигма скорости: сотрудники стремились быстрее выполнять свои задачи, в том числе с помощью использования IT-систем и автоматизации различных операций. Сегодня фокус смещается на разумное делегирование — не стараться работать быстрее самому, а уметь передавать задачи ИИ для ускорения результата.

В новой реальности главное — эффективно распределять работу между человеком и ИИ. Для этого необходимо понимание как возможностей, так и ограничений технологии. Кроме того, такая организация работы требует развитого метапознания — способности оценивать собственные когнитивные процессы и ресурсы.

4. От доверия — к критической оценке

Люди привыкли доверять экспертам — оценка специалиста с большим опытом и репутацией зачастую не подвергалась сомнению. Однако в современном мире реальных экспертов стал заменять ИИ.

Исследования подтверждают: мозг склонен доверять информации, подающейся уверенно и связно, что делает нас уязвимыми перед убедительными, но ошибочными ответами нейросети. Добавляется «эффект зеркала» — модель использует слова и стиль общения пользователя, еще больше располагая к себе. Но основная причина избыточного доверия — отсутствие собственной экспертизы у спрашивающего.

Индустрия 4.0 Сам это выдумал: что такое галлюцинации искусственного интеллекта

Критическое мышление становится не просто полезным навыком, а необходимостью для выживания в информационной среде. Лучше самостоятельно обдумать вопрос, прежде чем задавать его нейросети. Получив ответ, стоит запросить источники информации и ссылки на доказательства. Важно всегда исходить из презумпции лжи: любой ответ требует обязательной перепроверки и осмысления.

5. От управления собой — к управлению ИИ

Раньше конкурентоспособность определялась hard skills: умением продавать, программировать, анализировать данные, создавать креативы или тексты. Были важны знания и опыт работы. С развитием нейросетей многие навыки можно усилить алгоритмами. И даже заменить — пользователи без образования в IT разрабатывают цифровые сервисы с помощью нейросети.

Теперь качество ИИ-помощника напрямую влияет на производительность и ценность человека на рынке труда. Поэтому пора создавать персональную ИИ-инфраструктуру — интегрированную систему инструментов на базе нейросетей, выстроенную вокруг задач, привычек, целей и жизни конкретного человека. Она не только автоматизирует рутину, но и усиливает мышление, ускоряет принятие решений, расширяет когнитивные способности.

Ядро инфраструктуры — чат-боты на основе LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok). Они отвечают на вопросы, генерируют тексты, ищут и анализируют информацию. В качестве дополнительных модулей можно использовать:

• программы, которые «запоминают» все, что человек делает в цифровом пространстве (например, Rewind);
• умные поисковики, которые ищут не ключевые слова, а считывают смысл запроса (Perplexity);
• нейросети для создания иллюстраций (Midjourney, «Кандинский», «Шедеврум»);
• инструменты для подготовки презентаций (Gamma, Flourish Studio, Napkin AI);
• сервисы для работы с информацией и документами, позволяющие быстро изучить большие объемы информации (NotebookLM).

Экономика образования Когнитивные способности: как и зачем постоянно тренировать мозг

Как сохранить пластичность мозга?

Одна из главных ловушек для человека в эпоху ИИ — риск делегировать ему не только задачи, но и мышление. Чтобы не разучиться думать, важно сознательно сохранять нейропластичность. Для этого стоит придерживаться нескольких принципов:

• Любознательность — основа непрерывного обучения. В современном мире придется учиться всю жизнь — и нужно использовать для этого любую возможность: от участия в образовательных программах до привычки задавать много вопросов.
• Глубокое мышление. Чтение книг, размышления над сложными вопросами, самостоятельный анализ — все это укрепляет нейронные связи, ответственные за глубокое познание.
• Избегание шаблонов. Полезно сознательно выбирать нестандартные пути решения задач и даже маршрутов передвижения. Например, отказаться от навигатора для привычных дорог.
• Развитие речи. Речевая деятельность задействует память, внимание, логическое мышление, способность к абстракции. Регулярная практика сложной устной и письменной речи создает когнитивную нагрузку, стимулирующую нейропластичность.
• Поддержание энергии — фундамент когнитивного здоровья. Регулярные занятия спортом, сбалансированное питание, достаточный сон обеспечивают оптимальную работу мозга. Сюда же — стремление избегать ситуаций, которые «съедают» энергию.
• Окружение и коммуникация. Исследования показывают: социальная изоляция негативно влияет на мозг (так, например, у полярников за 14 месяцев пребывания в Антарктиде необратимо уменьшился объем гиппокампа). Качественное общение способствуют когнитивному здоровью. Именно в коммуникации проявляются эмоции, эмпатия, способность к совместному творчеству — области, где человек сохраняет преимущество перед ИИ.
• Избавление от перфекционизма. Некоторые люди склонны к дихотомическому мышлению (только черное или белое, все или ничего), завышенным требованиям к себе и другим, чрезмерной самокритике и страху неудачи. Перфекционизм, особенно его невротическая форма, создает избыточную когнитивную нагрузку. Эффективнее стремиться к «достаточно хорошим» решениям, которые можно быстро тестировать и улучшать.