Исследование платформы онлайн-рекрутинга hh.ru показало, что за последние десять лет количество вакансий в сфере анализа данных и машинного обучения (ML) в России увеличилось в 30 раз
Исследование основано на анализе вакансий и резюме ML- и DS-специалистов на hh.ru за период с 2014 по 2024 год, а также на интервью с тимлидами, продуктовыми менеджерами и IT-рекрутерами ведущих IT-компаний.
Ключевые выводы исследования
- Наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
- Самым быстрорастущим направлением стала инфраструктура данных и DevOps — спрос вырос в 3,6 раза с 2020 года. За ним следуют анализ данных (в 2,5 раза), инженерия данных и BigData (в 1,9 раза), а также машинное обучение (в 1,8 раза).
- Топ-3 высокооплачиваемых специалистов в 2024 году — это ML-инженеры (медианная зарплата достигает 590 тыс. руб.), специалисты по анализу данных (470 тыс. руб.) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем (400 тыс. руб.).
- В 48% вакансий требуется опыт от 1 до 3 лет, в 44% — от 3 до 6 лет. Спрос на начинающих специалистов за прошлый год вырос на 44%.
- Работодатели ожидают от кандидатов владения Python, SQL, C++, знания алгоритмов и работы с большими данными. Особенно ценятся выпускники ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ), прошедшие дополнительное обучение в Школе анализа данных «Яндекса» или на других специализированных курсах.
- В ближайшие годы усложнятся технологии в сферах LLM, генеративного ИИ и видеообработки, ML интегрируется в бизнес-функции: маркетинг, логистику, производство, а также вырастет спрос на MLOps-специалистов, инженеров данных, экспертов в NLP, CV, рекомендательных системах и видеоаналитике.