Роботы-гуманоиды и ИИ-мобильник без дисплея: что произошло в IT в мае
Глоссарий
Генеративный ИИ — генеративные модели ИИ представляют собой методы машинного обучения, которые изучают контент или объекты и используют их для создания новых данных. Они могут использоваться для генерации программных кодов, изображений и текста, разработки лекарств, а также в рамках целевого маркетинга. По оценкам исследовательской компании Gartner, к 2025 году на генеративный искусственный интеллект будет приходиться 10% всех производимых данных по сравнению с менее чем 1% сегодня.
Комплаенс — (от англ. compliance — «соответствие требованиям») — соблюдение со стороны финансовой организации специальных правил, которые позволяют ей оставаться в рамках правовых и законодательных мер. Делается это с целью обеспечить максимальную легитимность деятельности компании.
Дайджест подготовлен аналитическим центром red_mad_robot.
Тренды месяца: адаптация роботов-гуманоидов, ИИ в Microsoft Build и секретный проект от Humane
Рост популярности гуманоидных роботов. Разработка роботов, похожих на людей, — перспективное направление развития технологий. Так, стартап Figure, разрабатывающий робота Figure 01, привлек $70 млн в конце мая. Tesla на ежегодном собрании акционеров показала новые прототипы человекоподобных роботов Tesla Bot. Они будут помогать людям делать разную работу, а в некоторых сферах даже смогут их заменить. Планируется, что Tesla Bot будет работать на производственной линии электромобиля-пикапа Cybertruck, сможет формировать цифровую карту местности, а также взаимодействовать с мягкими или хрупкими предметами.
Tesla — не первая компания, которая в 2023 году показала человекоподобного робота. Стартап 1X Technologies, поддерживаемый OpenAI, еще в апреле представил робота EVE, который уже работает охранником на заводе. Кроме того, робот может быть медсестрой или барменом. EVE оснащен камерами, охранными датчиками и датчиками движения.
Канадский стартап Sanctuary AI представил роботов-гуманоидов Phoenix. Отличие этого робота — сложные и ловкие «человеческие» руки. С помощью них он может поднимать груз весом до 25 кг и выполнять разные задачи, в том числе упаковывать товары, маркировать и складывать их.
Роботы в общепите. Американская сеть ресторанов быстрого питания Wendy’s планирует использовать чат-бота на основе технологий искусственного интеллекта Google, чтобы принимать заказы. А развозить их будут роботы-тележки. При этом Wendy’s не планирует заменять человека ИИ: сотрудники будут следить за его работой и помогать клиентам по мере необходимости.
Тестирование нейрочипов. FDA (Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств в США) разрешило нейротехнологической компании Neuralink, основанной Илоном Маском, проводить испытания нейрочипов на людях. Нейрочип будет имплантироваться в мозг и позволит ему обмениваться информацией с внешним устройством. По словам Маска, испытания начнутся уже в 2023 году.
Устройству Connexus Direct от компании Paradromics, конкуренту Neuralink, FDA присвоило звание «Прорывное устройство». Такое звание дают медицинским устройствам, которые могут улучшить лечение или диагностику опасных для жизни заболеваний. Первые клинические испытания на людях начнутся в первой половине 2024 года.
Финансирование ИИ-стартапов. По данным аналитической компании CB Insights, в первом квартале 2023 года инвестиции в ИИ упали до $5,4 млрд. Это на 43% меньше, чем в четвертом квартале 2022 года. В апреле ИИ-компании привлекли около $2,8 млрд, уступив лидерство сектору здравоохранения. Несмотря на это, ИИ-проекты будут собирать мегараунды (раунд сбора средств в размере $100 млн и больше): в конце мая ИИ-стартап Anthropic (специализируется на разработке систем языковых моделей) привлек $450 млн на создание следующего поколения ИИ-помощников, а модульная платформа для создания приложений Builder.ai привлекла еще $250 млн.
Нейросетевой аналог фотошопа. Нейросеть DragGAN позволяет пользователям редактировать изображение, перетаскивая его элементы. Пользователь отмечает мышкой две точки, перемещает их в разные стороны, и объекты на изображении изменяются. Например, на демонстрационном видео показали, как животные поменяли позу или закрыли глаза, а девушка обновила прическу. Остальное пространство при этом органично подстраивается под измененные элементы.
Microsoft Build внедряет ИИ. ИИ-помощник Copilot будет интегрирован непосредственно в панель задач в виде отдельной кнопки. При вызове ИИ-помощника раскроется боковая панель, и у Copilot можно будет спросить, например, какая сегодня погода, куда сходить на выходные, и узнать расписание сеансов в кинотеатре. Известно также, что Microsoft уже добавила Bing (поисковая система от Microsoft) с интегрированным в него ИИ в обновление Windows 11.
Секретный проект. Humane — стартап бывших сотрудников Apple по производству камер с интегрированными в них технологиями искусственного интеллекта — представил на конференции TED мобильное устройство без дисплея, но с ИИ и голосовым интерфейсом. По задумке создателей, c помощью ИИ девайс способен анализировать окружение и при необходимости проецировать изображение на нужную поверхность. Управление осуществляется за счет жестов и голосовых команд. Во время выступления гаджет от Humane находился в кармане куртки топ-менеджера и синхронно переводил его речь на французский язык. Девайс также умеет делать саммари из электронных писем и собраний. Разработки Humane ведутся в полной секретности. При этом стартап получает инвестиции от LG, Microsoft, Volvo, Tiger Global и OpenAI.
Тема месяца: что такое технология Palm Pay
Palm Pay — биометрический способ оплаты, который работает на основе распознавания отпечатков ладоней и рисунка вен.
В середине мая китайская компания Tencent внедрила такой способ через свой сервис WeChat Pay. Технологию тестируют в пекинском метро и в нескольких розничных магазинах Шэньчжэня. Постепенно компания будет внедрять ее в офисах, университетских кампусах, торговых точках и ресторанах. Tencent надеется, что продукт упростит взаимодействие с потребителем.
Кто еще продвигает оплату ладонью: Amazon, JPMorgan, Fujitsu, PopID и Mastercard
С 2020 года Amazon развивает технологию Amazon One Checkout, которая позволяет покупать с помощью ладони офлайн — для оплаты нужно поднести ладонь к сканирующему устройству Amazon One. Компания заявляла, что технологию будут использовать более чем в 65 магазинах Whole Foods, а также за пределами экосистемы Amazon. Она уже используется в сети кафе-булочных Panera Bread и Starbucks.
В мае компания объявила, что ее технология определяет возраст по ладони. Это позволяет купить алкоголь в магазинах, барах и на стадионах без паспорта. По информации Amazon, сейчас технология доступна только на бейсбольном стадионе «Курс-филд» в Денвере.
JPMorgan пилотирует технологию биометрии в США, чтобы покупатели платили, сканируя ладонь или лицо. Банк считает, что это повысит лояльность клиентов и приведет к росту и ускорению продаж. Если пилотный проект будет успешным, то в 2024 году технологию станут использовать в большом количестве магазинов в США.
Японская корпорация Fujitsu уже десять лет предлагает PalmSecure, но из-за дороговизны сканера так и не развернула продукт массово. В этом году компания объединила усилия с производителем терминалов для приема карт Ingenico, вместе они разработали технологию, которая идентифицирует пользователя и позволяет ему совершать платежи по рисунку вен.
Стартапы месяца: Worldcoin, Hadrius и Hands-In
Worldcoin — биометрическая идентификация с криптокошельком. Блокчейн-проект Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI, фокусируется на создании трех продуктов:
- Глобальной цифровой валюты Worldcoin.
- Глобального идентификатора World ID. Для его получения требуется скан радужной оболочки глаза с помощью устройства под названием Orb. За скан пользователи смогут получить криптовалюту.
- Приложения World App, позволяющего платить, покупать и совершать переводы с использованием Worldcoin.
В конце мая проект привлек $115 млн. Инвесторами выступили фонд Blockchain Capital, Andreessen Horowitz и Bain Capital Crypto. Число зарегистрировавшихся в проекте Worldcoin стремится к 2 млн.
Hadrius — ИИ-помощник для соблюдения комплаенса. Hadrius предоставляет ИИ-инструменты для автоматизации процесса комплаенса Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) в финансовых компаниях — например, мониторинг сообщений, маркетинговых материалов, оценку рисков и т.д. Стартап использует GPT-3 и заявляет, что может сэкономить около 90% времени на рутину. Как заявляют в Hadrius, более 30 тыс. финансовых организаций несут многомиллиардные расходы на постоянное соблюдение требований SEC, а поскольку правила ужесточаются каждый год, эти траты продолжают расти.
Hands-In — купи сейчас, плати вместе (BNPT). Британский стартап предоставляет программное обеспечение и технологическую инфраструктуру, где один или несколько клиентов могут оплатить товар или услугу, разделив стоимость между собой. Продукт интегрируется с уже существующей инфраструктурой для приема эквайринга и платежей. Hands-In призван решить проблему покупки дорогих товаров — в нынешних экономических условиях не все могут позволить себе оплату покупки целиком. В середине мая компания привлекла $550 тыс. Среди инвесторов — финтех-компании GoCardless, Thredd, Elavon, FIS, PayU, Curve и Free Trade. Hands-In намерен использовать инвестиции для ускорения коммерциализации услуг.