Содержание:
Что такое нейросеть DeepSeek v3.2
DeepSeek V3.2 — это новое поколение языковой модели от китайского разработчика DeepSeek. Компания выпустила две версии: основную V3.2 и специализированную V3.2-Speciale.
DeepSeek заявляет, что по качеству рассуждений и удержанию контекста V3.2 показывает результаты, сопоставимые с моделями уровня GPT-5. А V3.2 Speciale, и конкурирует в логическом мышлении с недавно вышедшей Gemini 3 Pro.
Возможности DeepSeek v3.2
DeepSeek описывает V3.2 как модель, ориентированную на сложные задачи с рассуждениями, длинным контекстом и работу с внешними инструментами.
Основные возможности
- V3.2 способна обрабатывать объемные тексты, большие кодовые базы или длинные диалоги. Это полезно при анализе документов, работе с историей чатов или исходниками — модель сохраняет последовательность при очень большом контексте.
- Благодаря механизму DeepSeek Sparse Attention (DSA) V3.2 может обрабатывать длинные контексты при меньших вычислительных затратах, что снижает нагрузку на оборудование по сравнению с другими моделями.
- Модель умеет комбинировать логические шаги с использованием внешних инструментов — например, при программировании или анализе данных.
- V3.2 позиционируется как универсальная модель: для обычного диалога, генерации текста, программирования и многозадачности. Это делает ее удобной для приложений, API и разнообразных задач.
Возможности V3.2-Speciale
- Вариант Speciale оптимизирован под задачи, требующие глубокого погружения: математические вычисления, сложные доказательства, задачи олимпиадного уровня.
- DeepSeek заявляет, что V3.2-Speciale демонстрирует «золотой» уровень на международных олимпиадах по математике и информатике.
- По заявлениям разработчиков, Speciale сопоставима по производительности с ведущими моделями, несмотря на ее доступность.
Как пользоваться DeepSeek v3.2 в России
Нейросеть DeepSeek V3.2 доступна в России и может использоваться через веб-интерфейс или приложение. Версия Speciale на данный момент доступна только через API. Для разработчиков доступны открытые репозитории с возможностью подключить модель через API. Ее также можно развернуть локально при наличии оборудования, поддерживающего запуск крупных языковых моделей.
Примеры использования DeepSeek v3.2
DeepSeek V3.2 можно применять в разных рабочих и бытовых задачах — от обработки документов до решения сложных математических задач.
- В работе с текстами модель помогает разбирать большие документы, готовить краткие резюме и искать ключевую информацию. Она структурирует разрозненные материалы, сравнивает версии документов и формирует аналитические обзоры на основе длинных источников.
- В задачах программирования DeepSeek V3.2 пишет и проверяет код, объясняет ошибки, предлагает архитектурные решения. Модель анализирует крупные проекты, генерирует тесты и документацию, а также помогает подобрать алгоритмы для конкретной задачи.
- Для математики и логики V3.2 подходит как инструмент длительного рассуждения: она решает сложные задачи, строит доказательства, объясняет ход решения и проверяет корректность рассуждений. Вариант V3.2-Speciale подходит для задач олимпиадного уровня и многошаговых логических цепочек.
- В аналитике модель обрабатывает сырые данные, превращая их в структурированные отчеты. Она может формировать гипотезы, составлять сценарии развития событий и автоматизировать рутинные элементы аналитической работы.
- В повседневных рабочих сценариях DeepSeek помогает создавать документы: коммерческие предложения, письма, инструкции, чек-листы, презентационные тексты. Нейросеть адаптирует стиль, готовит контент-планы и учебные материалы.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.